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《基于som的入侵檢測算法的研究與改進》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、分類號：TP391密級：公開UDC：單位代碼：10424學位論文基于SOM的入侵檢測算法的研究與改進徐國棟申請學位級別：碩士學位專業(yè)名稱：計算機系統(tǒng)結構指導教師姓名：孟曉景職稱：教授山東科技大學二零一一年五月論文題目：基于SOM的入侵檢測算法的研究與改進作者姓名：徐國棟入學時間：2008年9月專業(yè)名稱：計算機系統(tǒng)結構研究方向：網絡與多媒體系統(tǒng)指導教師：孟曉景職稱：教授論文提交日期：2011年5月論文答辯日期：2011年6月授予學位日期：BASEDONSOMINTRUSIONDETECTIONALGORITHMOFRESEARCHAN
2、DIMPROVEMENTADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYFromShandongUniversityofScienceandTechnologyByXuGuodongSupervisor:ProfessorMengXiaojingCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2011聲明本人呈交給山東科技大學的這篇碩士學位論文，除了所列參考文獻和世所公認的文獻外，全部是本人在導師指導下的研究
3、成果。該論文資料尚沒有呈交于其它任何學術機關作鑒定。碩士生簽名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation，submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology，iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationata
4、nyotheracademicinstitute.Signature:Date:山東科技大學碩士學位論文摘要摘要隨著網絡應用的快速發(fā)展，人們利用網絡進行信息傳遞日益頻繁，因此網絡信息的安全問題成為人們關注的焦點。網絡信息安全是互聯網及信息技術發(fā)展的基礎，如何對網絡中的各種非法行為進行主動防御和有效抑制，已成為當今網絡安全研究的重要問題。現有的很多安全防護技術和產品采用的都是被動式的安全保護手段，對網絡信息的保護存在局限性，而入侵檢測系統(tǒng)能夠對網絡信息傳輸進行即時監(jiān)視，發(fā)現可疑傳輸時能夠發(fā)出警報或者采取主動的反應措施，因此利用入侵檢測技術來加強網絡信息防護是目前應用
5、的重要手段。傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)所采用的檢測方法大多基于已有規(guī)則，這就造成了系統(tǒng)只能夠對某一些特定的或己知的入侵行為取得比較好的檢測結果，而不能適應復雜多變的網絡環(huán)境，不能有效檢測出未知入侵行為，影響系統(tǒng)整體檢測效率。因此引入神經網絡技術，利用神經網絡技術對數據處理的能力，提高入侵檢測的準確率，使入侵檢測系統(tǒng)實現更好的檢測效果，。本文基于SOM神經網絡的網絡入侵檢測算法實現對數據的檢測，并利用學習矢量量化方法來進行改進，以增加SOM神經網絡對入侵數據的檢測效率，從而提高基于SOM神經網絡的入侵檢測系統(tǒng)的整體性能。最后應用MATLAB仿真軟件和安全審計數據集對利用學習矢
6、量量化改進后的SOM的網絡進行入侵檢測仿真試驗，并進行結果分析。通過測試數據證明，改進后的網絡入侵檢測方法在提高入侵檢測性能方面是可行的、有效的。關鍵詞：網絡信息安全，入侵檢測技術，SOM神經網絡，學習矢量量化技術山東科技大學碩士學位論文ABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofnetworkapplications,moreandmorepeopleusenetworkinformationtransmissionhavebecomeincreasingfrequently,sothenetworkinformations
7、ecurityhasbecomethefocusofattention.ThenetworkinformationsafetyisthefoundationofInternetandinformationtechnologydevelopment,sohowtomakethenetworkinvariousillegalconductdefenseinitiativeandeffectivelyrestraintoday,hasbecometheimportantprobleminnetworksecurityresearch.Anumberofexisting
