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《基于非采樣contourlet變換可見光與紅外圖像融合》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、VisibleandInfraredImageFusionBasedonNonsubsampledContouredTransformADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterOnControlTheoryandControlEngineeringbyWangpanUndertheSupervisionofProf.ChenzhenCollegeofInformationEngineeringNanchangHangkongUniversity,Nanchang,ChinaJune,2012摘要本論
2、文主要研究基于非采樣Contourlet變換的可見光與紅外圖像融合技術。本論文首先在國內外的研究基礎上，通過分析圖像融合技術的基本概念和原理，研究了圖像融合技術一些典型算法。結合非采樣Contourlet變換多尺度多分辨率和平移不變性的特點，提出一種基于非采樣Contourlet變換的可見光與紅外圖像融合方法。本文的主要工作如下：首先總結了小波變換的定義、性質，多尺度分析原理，二維小波變換和小波變換在圖像處理中的應用。由于小波變換缺乏平移不變性，簡明的分析和整理了小波變換在圖像處理中的缺陷。然后詳細的研究了Contourlet變換的基本理論
3、、非采樣Contourlet變換的原理與實現及其在可見光與紅外圖像融合中的應用。然后針對傳統的基于非采樣Contourlet變換圖像融合準則，提出了一種新的低頻和高頻通道的融合準則。在非采樣Contourlet變換的基礎上，通過新的融合準則，對圖像進行非采樣Contourlet變換的分解，對低頻系數進行了平均加權；將高頻系數先通過歸一化能量之差和閾值的比較，然后進行分步融合；最后進行非采樣Contourlet變換的重構，得出融合圖像。由于可見光源圖像和紅外源圖像的圖像差距較大，融合過程中丟失的信息量較多，所以在非采樣Contourlet圖像
4、的融合中，提出了“二次”NSCT圖像融合。主要是將第一次圖像融合后得到的新融合系數，與源圖像中圖像信息較多的源圖像再進行一次融合，獲取丟失較多的信息。通過小波變換、Contourlet變換、非采樣Contourlet變換和本文的方法對可見光源圖像和紅外源圖像進行融合，最后的實驗結果得出本文提出的方法在人類視覺特點和標準融合評價指標上的優(yōu)勢。關鍵詞：圖像融合；非采樣Contourlet變換；可見光與紅外IAbstractThispapermainlydiscussestheresearchofvisiblelightandinfraredim
5、agefusiontechnologybasedonnonsubsampledContourlettransform.Thispaperresearchesandanalysissometypicalalgorithmsonthebasisoftheimagefusiontechnologyathomeandabroad,throughtheanalysisandargumentationofimagefusiontechnology’sbasicconceptsandprinciples.Accordingtothemulti-scale
6、andmulti-resolutionandtranslationalinvariancefeaturesofnonsubsampledContourlettransform,proposesthealgorithmofvisiblelightandinfraredimagefusionbasedonthenonsubsampledContourlettransform.Themainworkofthispaperisasfollows:Summarizesthedefinitionandthenatureofwavelettransfor
7、m,multiresolutionanlysis,two-dimensionalwavelettransformandwavelettransformapplicationinimageprocessing.Duetothelackoftranslationinvariancewavelettransform,conciseanalysisandcollationofthewavelettransformdefectsinimageprocessing.ThendetailedstudiesthebasictheoryofContourle
8、ttransform,theprincipleandimplementationofnonsubsampledContourlettransform,andtheapplicat
