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《基于非下采樣Contourlet變換的多源圖像融合方法研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、分類號密級注1UDC學位論文基于非下采樣Contourlet變換的多源圖像融合方法研究（題名和副題名）谷偉嫻（作者姓名）指導教師姓名古軍副教授電子科技大學成都（職務、職稱、學位、單位名稱及地址）申請專業(yè)學位級別碩士專業(yè)名稱檢測技術與自動化裝置論文提交日期2012.03論文答辯日期2012.05學位授予單位和日期電子科技大學答辯委員會主席評閱人2012年月日注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其
2、他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名：日期：年月日論文使用授權本學位論文作者完全了解電子科技大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權電子科技大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后應遵守此規(guī)定）簽名：導師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)摘
3、要摘要對多源圖像進行融合處理是為了把不同圖像包含的互補信息進行充分利用，通過消除冗余信息，將研究感興趣的重要信息突出，得到比單一圖像表達信息更完整、讓人更容易理解認識的新圖像。在實際應用中，多源圖像融合技術已經(jīng)滲入到很多領域，包括軍事領域、醫(yī)學研究與診斷、工業(yè)控制、遙感探測等。本文首先從研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)實應用方面介紹多源圖像融合技術，按照圖像融合所處的階段不同進行了詳細的分類介紹，重點介紹了像素級融合中的以多尺度分析為工具的融合。其次依次對Contourlet變換與非下采樣Contourlet變換理論進行了具體闡述，后者取消了對圖像的采樣操
4、作是在前者基礎上進行的改進?；诖颂匦?，其分解后的各個子帶圖像大小保持不變，這樣非下采樣的Contourlet變換不僅具有能夠?qū)D像邊緣上細小輪廓信息進行提取的優(yōu)點，還可以防止頻譜混疊現(xiàn)象的出現(xiàn)。通過與以往的多尺度分析方法進行實驗對比，非下采樣的Contourlet變換作為圖像融合多尺度分解與重構的工具有其特有的優(yōu)越性。分解參數(shù)的選取決定了分解的層數(shù)和每一尺度上分解的方向數(shù)，進而影響了融合圖像的性能，分解級數(shù)太小或者太大，融合效果都不理想，需要針對具體的圖像研究適合的最佳的分解參數(shù)。多聚焦圖像是由于成像聚焦點不同獲得的，在進行融合規(guī)則選取時，考慮
5、能最大程度的獲取圖像的清晰目標。以非下采樣Contourlet變換為分析工具，結合多聚焦圖像本身的特性，根據(jù)本文算法得到更清晰的圖像，并且在很大幅度上降低因為預處理階段配準誤差帶來的影響。因為紅外圖像與可見光圖像分別反映物體不同方面的信息，對這種信息互補的圖像進行融合，希望融合圖像在不降低紅外圖像所含目標亮度的前提下，還能夠有效繼承可見光圖像豐富的光譜特征，形成表達信息完整的新圖像，本文利用非下采樣Contourlet變換的優(yōu)勢，進行了兩次融合，實驗表明本文方法有效地保留了圖像的有用信息，輪廓邊緣較好的得到保留。最后通過MATLAB中的圖形用戶界
6、面GUI，整合程序，實現(xiàn)圖像融合系統(tǒng)演示平臺。關鍵詞：圖像融合，非下采樣Contourlet變換，多聚焦圖像，紅外圖像，可見光圖像I萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTThepurposeofimagefusionistotakefulladvantageofthecomplementaryinformationbetweenthedifferentoriginalimagesandeliminatingredundantinformation,highlightingimportantinformation,andtheinformatio
7、nofthefusedimagearemorecompleteandeasiertounderstandthanasingleimage.Inpracticalapplications,multi-sourceimagefusiontechnologyhasbeenwidelyusedinmanyfields,includingthemilitaryfield,medicalresearchanddiagnosis,industrialcontrol,andremotesensing.Firstly,thisthesisintroducesthe
8、backgroundofimagefusion,thedevelopmentstatusandpracticalapplications
