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《基于petri網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格中作業(yè)調(diào)度的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性和管理復(fù)雜等特點(diǎn)[28]，因此，在開放的廣域網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格中的作業(yè)調(diào)度對(duì)資源無完全的集中控制，對(duì)資源的狀態(tài)變化和網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)不可預(yù)料，并且存在大量的不同結(jié)構(gòu)資源，由于以上這些因素，使得作業(yè)調(diào)度變的更加復(fù)雜化，從而也使傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的作業(yè)調(diào)度技術(shù)無法解決數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格系統(tǒng)的資源分配與作業(yè)調(diào)度。數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格是一種網(wǎng)格技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的新型應(yīng)用系統(tǒng)。它是按照網(wǎng)格理論基礎(chǔ)從下層服務(wù)到上層應(yīng)用構(gòu)建的一個(gè)完整的應(yīng)用網(wǎng)格系統(tǒng)，主要用來解決龐大而復(fù)雜的大量數(shù)據(jù)的、計(jì)算要求精度很高的數(shù)據(jù)挖掘問題，
2、而且能夠在動(dòng)態(tài)變化的多個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)間共享資源和協(xié)同解決智能分析問題。數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格的優(yōu)點(diǎn)是一種專用網(wǎng)格，整個(gè)系統(tǒng)復(fù)雜度低，利于在各種環(huán)境下部署和推廣，而且可以不借助任何網(wǎng)格平臺(tái)，直接在操作系統(tǒng)上構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。根據(jù)目前從階段網(wǎng)格技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)來看，網(wǎng)格技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的方式更現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)，它有利于快速開發(fā)出可用的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格系統(tǒng)更能讓用戶真正體會(huì)到網(wǎng)格給人們帶來的便捷和更為廣泛的應(yīng)用空間，從而更進(jìn)一步推動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展。1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了世界各行各業(yè)的極大關(guān)注，其主要原因是人們迫切需要將一些大量
3、看是無用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。并將獲取的信息和知識(shí)廣泛地用于各種領(lǐng)域，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場(chǎng)分析，工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。數(shù)據(jù)挖掘主要用于模型預(yù)測(cè)、分割數(shù)據(jù)，分析連結(jié)(AnalysisLink)、偵測(cè)偏差(DetectionDeviation)等。一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為改良技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)。改良技術(shù)應(yīng)用在決策樹(DecisionTrees)、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwork)、規(guī)則歸納法(RulesInduction)等。傳統(tǒng)技術(shù)以統(tǒng)計(jì)為代表，主要是指統(tǒng)計(jì)序列、概率、回歸、類別數(shù)據(jù)分析等，特別對(duì)變量繁多和樣本數(shù)復(fù)
4、雜龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，主要是以精簡變量的因素分析(FactorAnalysis)分類判別分析(DiscriminantAnalysis)、區(qū)隔群體的分群分析(ClusterAnalysis)為手段特別常用。數(shù)據(jù)挖掘近幾年來在全球各領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，無論哪家企業(yè)只要擁有大量-2-第1章緒論的數(shù)據(jù)庫都可利用工具針對(duì)本行業(yè)的需求進(jìn)行挖掘和分析。例如：保險(xiǎn)、行銷界、制造業(yè)、零售業(yè)、金融、通訊及醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)都得以充分地應(yīng)用。在行銷界用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后，使行銷的發(fā)展性更為強(qiáng)大，用它可以分析顧客的消費(fèi)行為與交易紀(jì)錄，結(jié)合基本數(shù)據(jù)，并依其對(duì)品牌價(jià)值等
5、級(jí)的高低來區(qū)隔顧客，進(jìn)而達(dá)到差異化行銷的目的；在制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要用在控制和管理產(chǎn)品質(zhì)量方面，從制造過程中挖掘出影響產(chǎn)品品質(zhì)最重要的數(shù)據(jù)因素，用以達(dá)到提高效率的目的。金融業(yè)可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析市場(chǎng)動(dòng)向和資金流向，根據(jù)大量有用可靠的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)公司經(jīng)營好壞和股價(jià)走向。這兩年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療業(yè)也有很大地應(yīng)用空間，其主要用在手術(shù)預(yù)測(cè)、病人用藥、患者診斷等方面。總上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖著社會(huì)不斷地發(fā)展和人們生活環(huán)境的改善，它的應(yīng)用也將會(huì)越來越廣泛。1.3網(wǎng)格技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展早在二十世紀(jì)70年代末，由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改變了人們對(duì)計(jì)算機(jī)用
6、途的徹底再認(rèn)識(shí)，到了二十世紀(jì)90年代，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)Internet的迅猛發(fā)展，又改變了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)。從互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和近幾年來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的歷程上看，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的最主要成就是實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)互聯(lián)，通過網(wǎng)絡(luò)將本地計(jì)算機(jī)和異地計(jì)算機(jī)用網(wǎng)頁的表現(xiàn)形式加以連通，并實(shí)現(xiàn)了E-mail收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)站、WWW服務(wù)、FTP文件傳輸和下載網(wǎng)頁信息等相關(guān)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所要解決的主要問題是如何使數(shù)字信息流量更大、傳輸帶寬更寬、信息在傳輸過程中安全性更高，保密性更強(qiáng)。對(duì)于網(wǎng)格技術(shù)來說，它從提出到至今，歷經(jīng)10多年的發(fā)展，還沒有一個(gè)人能對(duì)它下一個(gè)完整
7、和精確的定義。大多學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)格從廣義上是指任何虛擬組織之間的協(xié)同問題求解和資源共享。IanFoster[30]認(rèn)為網(wǎng)格就是指變化的多個(gè)虛擬機(jī)構(gòu)間動(dòng)態(tài)的共享資源和動(dòng)態(tài)地協(xié)同解決問題的平臺(tái)，并且需要同時(shí)滿足三個(gè)條件：(1)在控制的環(huán)境中非集中地協(xié)同使用共享資源；(2)使用標(biāo)準(zhǔn)、開放和通用的協(xié)議與接口：(3)提供一種特殊的服務(wù)。國內(nèi)網(wǎng)格專家[31-32]認(rèn)為網(wǎng)格是把整個(gè)因特網(wǎng)整合成一臺(tái)無形巨大的超級(jí)計(jì)算機(jī)新型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，它將實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源、設(shè)備資源的全面共享，并為用戶提供整合信息社會(huì)各類資源的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。即使對(duì)網(wǎng)格還沒有一個(gè)
8、明-3-沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文確和統(tǒng)一的定義，但建立網(wǎng)格的目的只有一個(gè)，那就是建立一個(gè)資源高度集中、數(shù)據(jù)量超大具有共享與協(xié)同計(jì)算能力的新型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，主要用于處理具有龐大而復(fù)雜的大量數(shù)據(jù)和計(jì)算要求精度很高的
