基于petri網(wǎng)及事件日志的過程挖掘方法研究

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1、■■＇■．分類號：ＴＰ３０么１單位代碼；１０３６１安獲化義乂學ＡＮＨＵＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣ０ＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ論文題目：基于Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)及事件曰志的過程挖掘方法妍究作者姪名：化佩專業(yè)名稱；應(yīng)用數(shù)學導(dǎo)師姓名；范自強教授方賢文教授完成時間—；二〇六年六月？’，．＇？？？－？？：．中圖分類號；ＴＰ３０２．１論文編號：：５２０學科分類號．１０９９密級：公開安徽理王大學碩壬學位論文基于Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)及事件日志的過程挖掘方法研究

2、作者姓名：化佩專業(yè)名稱：應(yīng)用數(shù)學研究方向：智能優(yōu)化理論與應(yīng)用導(dǎo)師姓名：范自強方賢義教授導(dǎo)師單位；安徽理工大學答辯委員會主席：失±信教授論文答辯日期；２０１６年０６月０２日安徽理工大學研究生處２０１６年０６月０７日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｉｎＡｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓｐｐＲ的ｅａｒｃｈｏｎＰｒｏｃｅｓｓＭｉｎｈｉＭｅｔｈｏｄｓＢａ化ｄｏｎＰｅｔｒｉＮｅｔｇａｎｄＥｖｅｎｔＬｏｇｓＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＨｕａＰｅｉ：ＰｒｏｆａｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ．ＦａｎＺｉ

3、ｉＦａｎＸｉａｎｗｅｎｐｑｇ，ｇＭａｏｒｏｆＡｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓｊｐｐＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅ組ｄＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ＊Ｎｏ．ＲｏａｄＨｕａｉｎａｎ．．１６８Ｓｈｕｎｅｎ２３２００１ＲＣＨＩＮＡ，ｇｇ，，Ｊ獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加ｋ乂標注和致謝的地方Ｌ乂外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得證書而使用過的材料一室邀望主么＾。與我＿或其他教育化構(gòu)的學

4、位或同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均＆在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：；／Ｖ日期／月日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解安徽理工大學有保留、使用學位論文的規(guī)定，巧：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知巧產(chǎn)權(quán)單位屬于安徽理工大學。學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽理工大學＾可１義將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索Ｌ，可義采用影印、縮印或擔描等復(fù)制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書）學位

5、論文作者簽名：簽字日期：如乂年月曰（＜７導(dǎo)師簽?。鹤x簽字曰期：如／作的日７摘要安徽理工大學碩±學位論文摘要過程挖掘是把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程建模方法相連接的新興技術(shù)，給定信息系統(tǒng)記錄的可觀察行為的日志，運用過程挖掘技術(shù)從中提取有用信息，通過分析從而自動地建立描述這些行為的過程模型，還原業(yè)務(wù)流程的運行過程。在信息技術(shù)高速發(fā)展的環(huán)境下，業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)對企業(yè)具有越來越重要的作用，而信息系統(tǒng)在運行過程中會記錄大量的日志文件，利用過程挖掘技術(shù)能夠還原運行過程，從而有助于企業(yè)改進業(yè)務(wù)流程。因此，研究過程挖掘方法具有重大的理論價值和

6、應(yīng)用價值。Ｗ往基于事件日志的過程挖掘方法大多是根據(jù)任務(wù)間的因果關(guān)系來進行的，主要是根據(jù)任務(wù)間的直接依賴關(guān)系構(gòu)建過程模型，具有很大的局限性?，F(xiàn)存的過程挖掘方法中，雖然有能挖掘間接依賴的方法，卻沒有從過程斤為的角度進行分析。行為輪廓關(guān)系能夠很好地描述活動間的次序關(guān)系，所Ｗ可用行為輪廓關(guān)系來表示事件日志中任務(wù)間的因果關(guān)系。另外，當事件日志中所含日志軌跡或任務(wù)數(shù)量過多時，挖掘過程是比較耗時的，由于運行時間過長而導(dǎo)致挖掘效率低，因一此，如何快速高效地進行過程挖掘也是個值得研究的問題。針對這兩個問題，本文基于Ｐｅｔｒｉ網(wǎng)及事件日志提出了

7、兩種過程挖掘方法，經(jīng)過驗證，能夠很好地解決這兩個問題。本文的主要貢獻如下；（１）往的過程挖掘方法，很少有能挖掘出含有間接依賴的過程模型，本文，給出了擬間接依賴的概念用行為輪廓關(guān)系來表示任務(wù)間的間接依賴關(guān)系，從而提出了一個能有效挖掘含有間接依賴的過程模型的過程挖掘方法。本文提出的基于擬間接依賴的過程模型挖掘方法，ＷＰｅｔｒｉ網(wǎng)及事件日志相關(guān)知識為基礎(chǔ)，把行為輪廓融入其中，基于増量日志和擬間接依依據(jù)行為輪廓建立初始模型；然后賴關(guān)系調(diào)整模型；最后根據(jù)評價標準選出最優(yōu)模型。此方法特別適用于挖掘含有間接依賴的過程模型。（２）針對

8、當事件日志中所含日志軌跡或任務(wù)數(shù)量過多時，挖掘過程比