基于TLD的動(dòng)態(tài)跟蹤算法研究

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1、分類號(hào)密級(jí)ＵＤＣ編號(hào)１０７３６專業(yè)碩士學(xué)位論文基于ＴＬＤ的動(dòng)態(tài)跟蹤算法研究研究生姓名：張鵬校內(nèi)指導(dǎo)教師姓名、職稱：齊永鋒教授、職稱：校外指導(dǎo)教師姓名：工程碩士專業(yè)學(xué)位類別專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)技術(shù)二〇一七年五月ResearchofDynamicTrackingAlgorithmBasedonTLDZhangpeng鄭重聲明本人的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立撰寫并完成的，學(xué)位論文沒、，有剽竊、造假等違反學(xué)術(shù)道德學(xué)術(shù)規(guī)范和侵權(quán)行

2、為，否則、抄襲。本人愿意承擔(dān)由此而產(chǎn)生的法律責(zé)任和法律后果，特此鄭重聲明學(xué)位論文作者）：（簽名名次士ｉｌｇ＞．年￡月；曰｜學(xué)位論文使用授權(quán)書，即學(xué)校本論文作者完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的管理辦法及規(guī)定有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱，接受社會(huì)監(jiān)督和借閱。本人授權(quán)西北師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入學(xué)校有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和收錄到《中國(guó)博士／碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》進(jìn)行信保存或匯編本學(xué)位論文。、縮印或掃描等復(fù)制手段息服務(wù)，也可

3、以采用影印一□當(dāng)年／□年／／□二年，同意發(fā)布。本論文提交口兩年以后一若不選填則視為年以后同意發(fā)布。在解密后適用于本授權(quán)書。注：保密學(xué)位論文，作者簽名：導(dǎo)師簽名＊＞１年月？曰］ｊ西北師范大學(xué)研究生學(xué)位論文作者信息論文題目基于TLD的動(dòng)態(tài)跟蹤算法研究姓名張鵬學(xué)號(hào)2015221325專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)技術(shù)答辯日期2017.5.25聯(lián)系電話E_mail備注：目錄摘要................................................................

4、.............................................................ⅠAbstract..........................................................................................................................Ⅱ1緒論............................................................

5、...................................................................11.1研究目的與意義.................................................................................................11.2目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀...................................................................

6、...................11.3單目標(biāo)跟蹤難點(diǎn)與創(chuàng)新......................................................................................31.4本文的工作及安排..............................................................................................42Tracking-Learning-Detection模型

7、.............................................................................52.1目標(biāo)跟蹤..............................................................................................................52.2Median-Flow跟蹤算法..........................................

8、............................................52.2.1光流法.......................................................................................................62.2.2Lucas-Kanade光流法...............................