基于人臉的性別識別研究

《基于人臉的性別識別研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。

1、分類號ＴＰ．４玄產(chǎn)堿＾凈：３９１ＢＥＵＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＣＩＶＩＬ學號１１０８１１０４１３００１ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＡＲＣＨＩＴＥＣＴＵＲＥ學位論文基于人臉的性別巧別硏究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＧｅｎｄｅｒＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＦａｃｅｇ崔成指導教師姓名田啟川職稱副教授北京建筑大學申請學位級別碩±學位類別工學碩古專業(yè)名稱模式識別與智能系統(tǒng)年級２０１３級全日制論文答辯時間２０１６年０６月學位授予單

2、位和日期北京津筑大學２０１６年０６月答辯委員會主席陳志新教授論文評閱人范瑜教授、張立權副教授北京建筑大學碩±學位論文原創(chuàng)性聲明：研究工作及取得本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下進行的的研巧成果。盡我所知，除了文中特別加標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含本人或他人為獲得北京建筑大學或其它教育機一構的學位或學歷證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處。，本

3、人愿意承擔相關法律責任、。學位論文作者簽字：曰期；Ｗ知知／炸北京建筑大學碩±學位論文版權使用授權書本人完全了解學校有關學位論文知識產(chǎn)權的規(guī)定，在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權屬于北京建筑大學，允許論文被查閱和借閱。學校有權保留論文并向國家有關部口或機構送交論文紙質版和電子版，可將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可１＾采用影巧、縮印、或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。保密學位論文在解密后的使用授權同上。、學位論文作者簽名：的校內(nèi)導師簽名：＼＿巧心Ｉ＾１＞年。姑

4、巧日心／《年月／伯校外導師簽名：年月日Ｉ摘要摘要人臉是人類身體上最重要的特征之一，能夠反映人的很多重要的信息，如性別，年齡，種族，身份等屬性。性別作為一種重要的信息備受關注，具有很好應用前景，基于人臉的性別識別具有一定的直觀性，是生物識別領域的研究熱點。本論文對人臉性別識別進行了深入系統(tǒng)的研究，具體工作如下：（1）針對人臉檢測中Harr-like特征數(shù)目極多，計算量大的問題，提出了一種基于積分圖的Harr-like特征值計算方法，并與Adaboost算法相結合，通過訓練獲取了級聯(lián)的分類器，實現(xiàn)了圖像中單人臉

5、以及多人臉的檢測。減小了計算量，提高了Adaboost分類器的訓練速度，以及人臉檢測速度。（2）針對人臉特征維數(shù)高，計算過于復雜以及圖像噪聲影響的問題，提出了一種基于MB-LBP算子的紋理特征提取方法和Adaboost算法組合進行性別識別的方法。通過提取塊大小為2*2的LBP紋理特征，消除了大部分噪聲的影響，然后將該高維的紋理特征進行重新采樣，獲取低維的紋理特征，并在該特征基礎上訓練出Adaboost分類器。實驗表明該分類器要比單像素的LBP特征與SVM結合的算法的分類正確率高。（3）針對單個性別分類器的分類效果還不是很理想

6、的問題，提出了將LBP、PCA特征提取算法與Adaboost、支持向量機（SVM）、稀疏表示（SRC）性別分類算法交叉組合并將獲取的相對較好的分類器進行融合的方法。通過實驗測試獲取了7個較好的分類器，并將這些分類器進行融合。實驗證明融合后的性別分類器的分類效果要優(yōu)于單個性別分類器的分類效果。關鍵字：性別識別；支持向量機；紋理特征；降維；主成分分析。IAbstractAbstractFaceisoneofthemostimportantfeaturesofhumanbody,whichcanreflectalotofimpor

7、tantinformation,suchasgender,age,race,identityproperties.Gender,asakindofimportantinformation,gainsawidespreadattentionandbecomesapromisingmeanstomakeuseof.Duetothevirtueofitsintuitive,Genderrecognitionbasedonfacehasalreadybeentheresearchhotspotinthefieldofbiometri

8、cs.Thisthesisworksontheresearchoffacegenderrecognitionthoroughlyandsystematically,andspecificworksasfollows:（1）Duringtheprocessoffacedetection,th