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《基于局部特征描述的視頻人體動(dòng)作識(shí)別方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、中文圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP391密級(jí)：公開(kāi)UDC：004學(xué)校代碼：10005碩士學(xué)位論文MASTERALDISSERTATION論文題目：基于局部特征描述的視頻人體動(dòng)作識(shí)別方法研究論文作者：郭亞楠學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：段立娟教授論文提交日期：2016年6月UDC：004學(xué)校代碼：10005中文圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP391學(xué)號(hào)：S201307015密級(jí)：公開(kāi)北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文題目：基于局部特征描述的視頻人體動(dòng)作識(shí)別方法研究英文題目：HUMANACTIONRECOGNITIONINVIDEOSBA
2、SEDONLOCALFEATUREDESCRIPTION論文作者：郭亞楠學(xué)科專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向：信息安全申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師：段立娟教授所在單位：計(jì)算機(jī)學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：北京工業(yè)大學(xué)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得北京工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)
3、均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名：郭亞楠日期：2016年6月23日關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解北京工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：郭亞楠日期：2016年6月23日導(dǎo)師簽名：段立娟日期：2016年6月23日摘要摘要近年來(lái)，由于互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)碼設(shè)備的日益普及，視頻的內(nèi)容分析和處理受到各界的廣泛關(guān)注。其中，基于視頻的人
4、體動(dòng)作識(shí)別方法在近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，成為熱門(mén)的研究方向。但是該領(lǐng)域在技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中還存在著很多的挑戰(zhàn)，比如人體動(dòng)作的自由度較大、拍攝的背景環(huán)境差異、相機(jī)的移動(dòng)和縮放、拍攝角度變化、視頻中的噪聲和遮擋等等，都會(huì)對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確性造成影響。針對(duì)現(xiàn)有的視頻人體動(dòng)作識(shí)別方法存在的各種問(wèn)題，本文對(duì)基于局部特征描述的視頻人體動(dòng)作識(shí)別方法進(jìn)行了研究，通過(guò)提取視頻的判別性區(qū)域及一種中層的視頻表示方法來(lái)提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。首先，本文闡述了視頻人體動(dòng)作識(shí)別的方法，包括基于全局特征描述的視頻表示方法和基于局部特征描述的
5、視頻表示方法，同時(shí)對(duì)基于局部特征描述的視頻表示方法的流程和常用技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，并分析了目前常用方法的優(yōu)點(diǎn)和存在的不足。其次，本文提出了一種基于判別性超體素的人體動(dòng)作識(shí)別方法。該方法通過(guò)一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的過(guò)程，比較本類(lèi)動(dòng)作與其他類(lèi)動(dòng)作在這些視頻區(qū)域上的不同，提取出對(duì)本類(lèi)有判別作用的視頻區(qū)域作為感興趣區(qū)域，同時(shí)基于判別性超體素對(duì)視頻進(jìn)行描述。本方法針對(duì)人體動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域面臨的類(lèi)內(nèi)與類(lèi)間差距的問(wèn)題，能擴(kuò)大類(lèi)間差距，縮小類(lèi)內(nèi)差異。同時(shí)對(duì)復(fù)雜背景等干擾不敏感。此后，本文在多個(gè)常用的視頻庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與近年來(lái)國(guó)際上
6、的經(jīng)典方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的方法有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。最后，本文提出了基于視覺(jué)注意的人體動(dòng)作識(shí)別方法，進(jìn)一步確定感興趣區(qū)域。同時(shí)，為了解決視頻中出現(xiàn)的縮放問(wèn)題，本文還提出了通過(guò)視頻的多層過(guò)分割來(lái)對(duì)視頻進(jìn)行表示的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法能夠達(dá)到更高的識(shí)別準(zhǔn)確率，并且對(duì)視頻的縮放不敏感。關(guān)鍵字：視頻內(nèi)容分析；人體動(dòng)作識(shí)別；判別性區(qū)域；視覺(jué)顯著性-I-AbstractAbstractInrecentyears,videocontentanalysisandprocessinghasbeenwide
7、lyconcerendbecauseoftheincreasingpopularityoftheInternetanddigitaldevices.Duotothewideapplicationofthehumanactionrecognition,ithasbecomeahotresearchdirection.However,therearestilllotsofchanllengesinthisresearchfield,suchasthediversityofhumanaction,shoot
8、ingbackgrounddifference,movementandscalingofthecamera,shootingangledifference,videonoise,objectocclusionandsoon.Theyallimpacttheaccuracyofrecognition.Aimedattheproblemsexistinginvideohumanmotionrecognition,thispaperproposedahuman
