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1、中文圖書分類號：TP391密級：公開UDC：004學校代碼：10005碩士學位論文MASTERALDISSERTATION論文題目：基于局部特征描述的視頻人體動作識別方法研究論文作者：郭亞楠學科：計算機科學與技術指導教師：段立娟教授論文提交日期：2016年6月UDC：004學校代碼：10005中文圖書分類號：TP391學號：S201307015密級：公開北京工業(yè)大學工學碩士學位論文題目：基于局部特征描述的視頻人體動作識別方法研究英文題目：HUMANACTIONRECOGNITIONINVIDEOSBA
2、SEDONLOCALFEATUREDESCRIPTION論文作者：郭亞楠學科專業(yè)：計算機科學與技術研究方向：信息安全申請學位：工學碩士指導教師：段立娟教授所在單位：計算機學院答辯日期：2016年6月授予學位單位：北京工業(yè)大學獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得北京工業(yè)大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻
3、均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名：郭亞楠日期：2016年6月23日關于論文使用授權的說明本人完全了解北京工業(yè)大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留送交論文的復印件，允許論文被查閱和借閱；學校可以公布論文的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。（保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定）簽名：郭亞楠日期：2016年6月23日導師簽名：段立娟日期：2016年6月23日摘要摘要近年來，由于互聯(lián)網及數(shù)碼設備的日益普及，視頻的內容分析和處理受到各界的廣泛關注。其中，基于視頻的人
4、體動作識別方法在近年來被廣泛應用于各個領域，成為熱門的研究方向。但是該領域在技術發(fā)展的過程中還存在著很多的挑戰(zhàn)，比如人體動作的自由度較大、拍攝的背景環(huán)境差異、相機的移動和縮放、拍攝角度變化、視頻中的噪聲和遮擋等等，都會對識別的準確性造成影響。針對現(xiàn)有的視頻人體動作識別方法存在的各種問題，本文對基于局部特征描述的視頻人體動作識別方法進行了研究，通過提取視頻的判別性區(qū)域及一種中層的視頻表示方法來提高識別的準確率。首先，本文闡述了視頻人體動作識別的方法，包括基于全局特征描述的視頻表示方法和基于局部特征描述的
5、視頻表示方法，同時對基于局部特征描述的視頻表示方法的流程和常用技術進行了詳細說明，并分析了目前常用方法的優(yōu)點和存在的不足。其次，本文提出了一種基于判別性超體素的人體動作識別方法。該方法通過一個預訓練的過程，比較本類動作與其他類動作在這些視頻區(qū)域上的不同，提取出對本類有判別作用的視頻區(qū)域作為感興趣區(qū)域，同時基于判別性超體素對視頻進行描述。本方法針對人體動作識別領域面臨的類內與類間差距的問題，能擴大類間差距，縮小類內差異。同時對復雜背景等干擾不敏感。此后，本文在多個常用的視頻庫上進行實驗，并與近年來國際上
6、的經典方法進行比較，實驗結果表明本文的方法有較高的識別準確率。最后，本文提出了基于視覺注意的人體動作識別方法，進一步確定感興趣區(qū)域。同時，為了解決視頻中出現(xiàn)的縮放問題，本文還提出了通過視頻的多層過分割來對視頻進行表示的方法。實驗結果表明，本方法能夠達到更高的識別準確率，并且對視頻的縮放不敏感。關鍵字：視頻內容分析；人體動作識別；判別性區(qū)域；視覺顯著性-I-AbstractAbstractInrecentyears,videocontentanalysisandprocessinghasbeenwide
7、lyconcerendbecauseoftheincreasingpopularityoftheInternetanddigitaldevices.Duotothewideapplicationofthehumanactionrecognition,ithasbecomeahotresearchdirection.However,therearestilllotsofchanllengesinthisresearchfield,suchasthediversityofhumanaction,shoot
8、ingbackgrounddifference,movementandscalingofthecamera,shootingangledifference,videonoise,objectocclusionandsoon.Theyallimpacttheaccuracyofrecognition.Aimedattheproblemsexistinginvideohumanmotionrecognition,thispaperproposedahuman
