復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究

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1、２０１６屆研究生碩±學(xué)位論文分類號；學(xué)校代碼：１０２６９密級；學(xué)號；５１１３０８０１０８８壽變露啼綾錢ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｎｅｒｓｉｔｌＵｉｖｙ損±導(dǎo)恆巧交ＭＡＳＴＥＦＴＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ‘．．：ｒ論文題目：復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究院系：地理科學(xué)學(xué)院專業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向：巧通信烏系統(tǒng)及圖像處理指導(dǎo)教師：李響教授學(xué)位申請人：迸＿盤２０１６年３月２０１６屆研究生碩±學(xué)位

2、論文分類號：１０２６９：學(xué)校代碼５１１３０８０１０８８密級；；學(xué)號＃華東啼據(jù)乂學(xué)ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ碩古學(xué)位論文＇ＭＡＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究院系：地理科學(xué)學(xué)院專業(yè)；地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研巧方向：巧通信息系統(tǒng)及圖像處理指導(dǎo)教師：李響教授論文作者：運毅２０１６年３月％日ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ

3、ｉｎ２０１６Ｕ．Ｄ．Ｃ：１０２６９ＳｔｕｄｅｎｔＮｏ：５１１３０８０１０８８ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭｏｖｉｎＯｂｅｃｔｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＴｒａｃｋｉｎｇｊｇｉｎＣｏｍｐｌｉｃａｔｅｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＣｏｌｌｅｅ．ＧｅｏｇｒａｈｙＳｃｉｅｎｃｅＳｃｈｏｏｌｇｐＳｅｃｉａｌｔ．Ｃａｒｔｏｇｒａｈｙ＆ＧＩＳｐｙｐＭａｏｒ－巧ｅｌｄＧＩＳＴａｎｄＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇｊ

4、：ＳｕｅｒｖｉｓｏｒＰｒｏｆ．Ｘｉａｎ泛Ｌｉｐ：ＣａｎｄｉｄａｔｅＹｉＺｈｅｎｇ：Ｍａｒｃｈ２０１６ＳｈａｎｈａｉＣｈｉｎａ，ｇ，華東師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明鄭重聲明：本人呈交的學(xué)位論文《復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研》（請勾選）學(xué)位期間巧，是在華東師范大學(xué)攻讀被去＞博±，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集

5、體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。作者簽名＇：曰親年］月曰華東師范大學(xué)學(xué)位論文著作權(quán)使用聲明《復(fù)雜場景下的運動目標(biāo)檢與跟蹤方法研究》系本人在華東師范大學(xué)攻讀學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的破博±（請勾選）學(xué)位論文，本論文的研巧成果歸華東師范大學(xué)所有。本人同意華東師范大學(xué)根據(jù)相關(guān)規(guī)定保留和使用此學(xué)位論＂＂文，并向主管部口和相關(guān)機構(gòu)如國家圖書館和知網(wǎng)送交學(xué)位論文的印刷版和電子版、借閱意學(xué)；允許學(xué)位論文進入華東師范大學(xué)圖書館及數(shù)據(jù)庫被查閱；同校將學(xué)位論文加入全國博±

6、、碩±學(xué)位論文共建單位數(shù)據(jù)庫進行檢索，將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版，采用影印、縮印或者其它方式合理復(fù)制學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于（請勾選）＂＂＂＂（）１．經(jīng)華東師范大學(xué)相關(guān)部口審查核定的內(nèi)部或涉密學(xué)位論文＊，于年月日解密，解密后適用上述授權(quán)。２．不保密，適用上述授權(quán)。導(dǎo)師簽名本人簽名￣年＞月曰３＾＂＂＊涉密學(xué)位論文應(yīng)是已經(jīng)華東師范大學(xué)學(xué)位評定委員會辦公室或保密委員會審定＂＂過的學(xué)位論文（需附獲批的《華東師范大學(xué)研巧生申請學(xué)位論文涉密審批表》方為有效）

7、，未經(jīng)上述部口審定的學(xué)位論文均為公開學(xué)位論文。此聲明欄不填寫的，默認(rèn)為公開學(xué)位論文，均適用上述授權(quán)）。鄭毅碩±學(xué)位論文答辯季員會成員名單姓名職稱單位備注束炯教授地理科學(xué)學(xué)院主席吳健平教授地理科學(xué)學(xué)院過仲陽教授地理科學(xué)學(xué)院華東師范大學(xué)２０１６屆碩±學(xué)位論文摘要摘要隨著城市化的發(fā)展，公共安全、交通管理等問題不斷突顯，隨之而來產(chǎn)生了大量的用于監(jiān)控視頻圖像數(shù)據(jù)。為了充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用，需要尋求更加科學(xué)、可靠且高效的智能化處理方式。而圖

8、像的檢測和跟蹤技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，為實現(xiàn)系統(tǒng)信息的自動化獲取及分析提供了重要技術(shù)支撐。目前，雖然有很多關(guān)于運動目標(biāo)檢測和跟蹤的技術(shù)己被提出并應(yīng)用，但是由于受到現(xiàn)實場景及技術(shù)本身復(fù)雜性的限制一，在技術(shù)和實踐方面仍然存在些的弱點和問題需要被改進和解決，如檢測與跟蹤算法的魯棒性和實時性。兩者之間往往會相互制約，魯棒性高的算法往往計算復(fù)雜度高、耗時；反之，實時性好的算法卻準(zhǔn)確性低一種新的自適。因此，在檢測技術(shù)方面，本文基于前人的研巧提出應(yīng)背景差分法一致性和樣本差異