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《探究基于多元統(tǒng)計(jì)的間歇過(guò)程監(jiān)控與故障診斷方法的研究與應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多元統(tǒng)計(jì)的間歇過(guò)程監(jiān)控與故障診斷方法的研究與應(yīng)用姓名：劉強(qiáng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：化學(xué)工程指導(dǎo)教師：陳亞秋2003.3.1⑧中文摘要本文對(duì)間歇過(guò)程控制、故障監(jiān)測(cè)與診斷和多元統(tǒng)計(jì)分析的研究現(xiàn)狀，進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和評(píng)述，f由此提出自己的研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線，著重完善間歇過(guò)程監(jiān)控與故障診斷的方法，并提出了新方法。將這些方法應(yīng)用于間歇聚合反應(yīng)的監(jiān)控和故障診斷上，取得了較好的效果。土／(1)從過(guò)程分類、實(shí)際應(yīng)用和自動(dòng)化控制特點(diǎn)的研究三個(gè)方面簡(jiǎn)單回顧了間歇過(guò)程的發(fā)展概況，并粗略地介紹了于間歇過(guò)程相關(guān)地一些新興學(xué)科。(2)將主元
2、分析(PCA)和偏最小二乘回歸分析(PLSR)的方法引入到間歇過(guò)程監(jiān)控和故障診斷中，詳細(xì)介紹了監(jiān)控間歇過(guò)程的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量SPE(SquaresPredictionEITOr)、HotellingT2。(3)系統(tǒng)研究了基于多元統(tǒng)計(jì)分析的間歇過(guò)程監(jiān)控和故障診斷的方法一一多方向主元分析方法(1，IPCA)，介紹了MPCA處理間歇過(guò)程三維數(shù)據(jù)的方法，應(yīng)用MPCA于間歇聚合反應(yīng)的監(jiān)控和故障診斷上并取得較好的結(jié)果，針對(duì)間歇過(guò)程異常數(shù)據(jù)剔除提出了一種新的主元分析方法。(4)針對(duì)多方向主元分析方法在監(jiān)控間歇過(guò)程時(shí)采用的當(dāng)前偏差法填補(bǔ)未知數(shù)據(jù)，提出了一種新
3、的數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法～一?0’填補(bǔ)方法。(5)在hIPCA基礎(chǔ)上，提出了新的處理間歇過(guò)程三維數(shù)據(jù)的方法，并在此基礎(chǔ)上。。’’。‘‘’。?！?。一發(fā)展了一個(gè)基于主元分析的間歇過(guò)程監(jiān)控和故障診斷方法一一AMPcA。把—————————一一AMPCA應(yīng)用到間歇聚合反應(yīng)過(guò)程的研究中，進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控與故障診斷。于MPCA進(jìn)行比較，實(shí)例研究表明AMPCA能較有效的監(jiān)控間歇過(guò)程與故障診斷。本文的最后在對(duì)全文所做工作進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，展望了今后進(jìn)一步研究的萬(wàn)向。上f⑧ABSTRACTBatchprocesscontrol，faultdetectionanddi
4、agnosisandthetheoryofmultivariatestatisticsarestudiedinthisthesis．ThemainpurposeofthisthesisiStoputforwardtheapproachofbatchprocessmonitoringandfaultdiagnosisbased013．thetheoryofmultivariatestatisticanditsapplications+Somesatisfyingresultshavebeenmadebyapplyingthosemetho
5、dstobatchpolymerizationprocesscontrolanditsfaultdiagnosis．(1)Thedevelopmentofbatchprocesscontrolisreviewed．Classificationofprocessdata,batchprocesscontrolanditsapplicationareintroduced．Somenewlyresearchareasrelatedtobatchprocesscontrolarealsobrieflypresented．(2)ThePrinci
6、palComponentAnalysis(PCA)andPartialLeastSquareRegression口LSR)methodsaleappliedtobatchprocessmonitoringandfaultdiagnosis，andthetwotypesofmultivariatestatistics—SPE(SquaresPredictionError)，HotellingT2一aresystematicallydefinedandanalyzed．(3)Multi—wayPCA(MVCA)·-themethodofba
7、tchprocessmonitoringandfaultdiagnosis—isdiscussedsystematically．Themethodtodealwiththree。waybatchprocessdatabyMPCAisintroduced．SatisfyingresultsareobtainedbyappliedMPCAtobatchprocessmonitoringandfaultdiagnosisandanewmethodtoexcludeoutliersisproposed．(4)Toflllupmissingdat
8、aMPCAassumesthatthefuturedeviationsfromthemeantrajectorieswillremainfortherestofthebatchdurationattheir
