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《基于hevc的低復(fù)雜度與低碼率編碼技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、中文圖書(shū)分類號(hào)：TP391密級(jí)：公開(kāi)UDC：39學(xué)校代碼：10005碩士學(xué)位論文MASTERALDISSERTATION論文題目：基于HEVC的低復(fù)雜度與低碼率編碼技術(shù)研究論文作者：高原學(xué)科：電子科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：劉鵬宇賈克斌論文提交日期：2016年6月UDC：39學(xué)校代碼：10005中文圖書(shū)分類號(hào)：TP391學(xué)號(hào)：S201302029密級(jí)：公開(kāi)北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文題目：基于HEVC的低復(fù)雜度與低碼率編碼技術(shù)研究英文題目：RESEARCHONLOWCOMPLEXITYCODINGANDLOWBITRATECO
2、DINGFORHIGHEFFICIENCYVIDEOCODING論文作者：高原學(xué)科專業(yè)：電子科學(xué)與技術(shù)研究方向：數(shù)字媒體信息處理申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師：劉鵬宇賈克斌所在單位：電子信息與控制工程學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：北京工業(yè)大學(xué)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得北京工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的
3、任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名：高原日期：2016年6月關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解北京工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：高原導(dǎo)師簽名：劉鵬宇日期：2016年6月摘要摘要高清及超高清視頻給人們帶來(lái)了極限臨場(chǎng)感的同時(shí)也為視頻編碼技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。對(duì)于海量視頻數(shù)據(jù)的壓縮是視頻存儲(chǔ)、傳輸?shù)那疤?，也是“互?lián)網(wǎng)+”等實(shí)際視頻應(yīng)
4、用服務(wù)的核心技術(shù)之一。面向視頻數(shù)據(jù)高效壓縮以及低延遲網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膽?yīng)用需求，最新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)—高效視頻編碼HEVC（Highefficiencyvideocoding,HEVC）于2013年應(yīng)運(yùn)而生。雖然HEVC以其合理的編碼框架成為繼高級(jí)視頻編碼（Advancedvideocoding,AVC）后視頻編碼領(lǐng)域的又一大飛躍，但HEVC標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模普及的道路上，編碼復(fù)雜度和輸出碼率之間的矛盾依舊存在。本文面向HEVC標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用推廣，力圖在低復(fù)雜度編碼和低碼率編碼的理論研究和技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有所創(chuàng)新。本文主要研究?jī)?nèi)容與成果如
5、下：1.綜述HEVC標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概況。對(duì)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展歷程、HEVC標(biāo)準(zhǔn)及其拓展應(yīng)用、HEVC關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容進(jìn)行初步闡述和分析；對(duì)HEVC測(cè)試模型進(jìn)行簡(jiǎn)介，對(duì)編碼結(jié)構(gòu)和編碼模塊等方面進(jìn)行歸納總結(jié)，為HEVC標(biāo)準(zhǔn)研究者提供入門說(shuō)明和基本概念普及。2.提出一種基于四叉樹(shù)概率預(yù)測(cè)的低復(fù)雜度視頻編碼算法。針對(duì)HEVC標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高問(wèn)題，以量化參數(shù)、圖片組結(jié)構(gòu)以及場(chǎng)景內(nèi)容與最優(yōu)編碼單元分布概率之間的關(guān)聯(lián)為依據(jù)，設(shè)計(jì)了四叉樹(shù)根節(jié)點(diǎn)和深度預(yù)測(cè)模型，以及概率分布模型更新機(jī)制。本算法與HM(15.0)相比較，在保持重建圖像質(zhì)量的前提下
6、，最高可降低39%的編碼時(shí)間，在保持編碼單元?jiǎng)澐志鹊耐瑫r(shí)，降低不必要的四叉樹(shù)結(jié)構(gòu)遍歷運(yùn)算。3.提出一種基于差值圖像的低碼率視頻編碼算法。針對(duì)I幀編碼高比特占用率的問(wèn)題，探索了面向HEVC標(biāo)準(zhǔn)的視頻編碼新思想，以信息熵理論為依據(jù)，從多角度分析差值圖像與低碼率視頻編碼器的兼容性，提出了基于幀差圖像的低碼率幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼技術(shù)。本算法與HM(10.0)相比較，在保持重建圖像質(zhì)量的前提下，可降低15%的輸出碼率，達(dá)到提高HEVC編碼器壓縮效率的目的，緩解了視頻編碼的重建圖像質(zhì)量與編碼資源占用之間的矛盾。關(guān)鍵詞：視頻編碼；高效視頻
7、編碼；低復(fù)雜度視頻編碼；低碼率視頻編碼-I-AbstractAbstractHighdefinitionvideoandsuperhighdefinitionvideobringaboutanultimateimmersionforhumanbeings.Italsopresentsanewchallengeforvideocodingtechnology.Videocodingisthekeytechnologyof“InternetPlus”andotherpracticalvideoservices.Massiv
8、evideodatacompressionisimportantforvideostorageandtransmission.In2013,thelatestgenerationvideocodingstandard–highefficiencyvideocodingwasproposed.HEVCistheinheritorof
