基于hevc的低復雜度與低碼率編碼技術(shù)研究

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1、中文圖書分類號:TP391密級:公開UDC:39學校代碼:10005碩士學位論文MASTERALDISSERTATION論文題目:基于HEVC的低復雜度與低碼率編碼技術(shù)研究論文作者:高原學科:電子科學與技術(shù)指導教師:劉鵬宇賈克斌論文提交日期:2016年6月UDC:39學校代碼:10005中文圖書分類號:TP391學號:S201302029密級:公開北京工業(yè)大學工學碩士學位論文題目:基于HEVC的低復雜度與低碼率編碼技術(shù)研究英文題目:RESEARCHONLOWCOMPLEXITYCODINGANDLOWBITRATECO

2、DINGFORHIGHEFFICIENCYVIDEOCODING論文作者:高原學科專業(yè):電子科學與技術(shù)研究方向:數(shù)字媒體信息處理申請學位:工學碩士指導教師:劉鵬宇賈克斌所在單位:電子信息與控制工程學院答辯日期:2016年6月授予學位單位:北京工業(yè)大學獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得北京工業(yè)大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的

3、任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名:高原日期:2016年6月關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解北京工業(yè)大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定,即:學校有權(quán)保留送交論文的復印件,允許論文被查閱和借閱;學??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)簽名:高原導師簽名:劉鵬宇日期:2016年6月摘要摘要高清及超高清視頻給人們帶來了極限臨場感的同時也為視頻編碼技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。對于海量視頻數(shù)據(jù)的壓縮是視頻存儲、傳輸?shù)那疤?,也是“互?lián)網(wǎng)+”等實際視頻應(yīng)

4、用服務(wù)的核心技術(shù)之一。面向視頻數(shù)據(jù)高效壓縮以及低延遲網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膽?yīng)用需求,最新一代視頻編碼標準—高效視頻編碼HEVC(Highefficiencyvideocoding,HEVC)于2013年應(yīng)運而生。雖然HEVC以其合理的編碼框架成為繼高級視頻編碼(Advancedvideocoding,AVC)后視頻編碼領(lǐng)域的又一大飛躍,但HEVC標準在實現(xiàn)大規(guī)模普及的道路上,編碼復雜度和輸出碼率之間的矛盾依舊存在。本文面向HEVC標準的應(yīng)用推廣,力圖在低復雜度編碼和低碼率編碼的理論研究和技術(shù)實現(xiàn)上有所創(chuàng)新。本文主要研究內(nèi)容與成果如

5、下:1.綜述HEVC標準發(fā)展概況。對視頻編碼標準發(fā)展歷程、HEVC標準及其拓展應(yīng)用、HEVC關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容進行初步闡述和分析;對HEVC測試模型進行簡介,對編碼結(jié)構(gòu)和編碼模塊等方面進行歸納總結(jié),為HEVC標準研究者提供入門說明和基本概念普及。2.提出一種基于四叉樹概率預測的低復雜度視頻編碼算法。針對HEVC標準計算復雜度過高問題,以量化參數(shù)、圖片組結(jié)構(gòu)以及場景內(nèi)容與最優(yōu)編碼單元分布概率之間的關(guān)聯(lián)為依據(jù),設(shè)計了四叉樹根節(jié)點和深度預測模型,以及概率分布模型更新機制。本算法與HM(15.0)相比較,在保持重建圖像質(zhì)量的前提下

6、,最高可降低39%的編碼時間,在保持編碼單元劃分精度的同時,降低不必要的四叉樹結(jié)構(gòu)遍歷運算。3.提出一種基于差值圖像的低碼率視頻編碼算法。針對I幀編碼高比特占用率的問題,探索了面向HEVC標準的視頻編碼新思想,以信息熵理論為依據(jù),從多角度分析差值圖像與低碼率視頻編碼器的兼容性,提出了基于幀差圖像的低碼率幀內(nèi)預測編碼技術(shù)。本算法與HM(10.0)相比較,在保持重建圖像質(zhì)量的前提下,可降低15%的輸出碼率,達到提高HEVC編碼器壓縮效率的目的,緩解了視頻編碼的重建圖像質(zhì)量與編碼資源占用之間的矛盾。關(guān)鍵詞:視頻編碼;高效視頻

7、編碼;低復雜度視頻編碼;低碼率視頻編碼-I-AbstractAbstractHighdefinitionvideoandsuperhighdefinitionvideobringaboutanultimateimmersionforhumanbeings.Italsopresentsanewchallengeforvideocodingtechnology.Videocodingisthekeytechnologyof“InternetPlus”andotherpracticalvideoservices.Massiv

8、evideodatacompressionisimportantforvideostorageandtransmission.In2013,thelatestgenerationvideocodingstandard–highefficiencyvideocodingwasproposed.HEVCistheinheritorof

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