基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與實現(xiàn)論文

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1、采區(qū)變壓器的選擇變壓器的型號選擇在確定變壓器型號時，應(yīng)考慮變壓器的使用場所、電壓等級和容量等級，還應(yīng)考慮巷道斷面、運輸條件、備品配件來源等因素。一般在變電硐室內(nèi)的動力變壓器，選擇礦用一般型油浸變壓器。為了供電經(jīng)濟性，應(yīng)盡量選用低損耗變壓器。故選用礦用變壓器KS11。變壓器臺數(shù)確定對采區(qū)變電所一臺變壓器滿足要求時盡量選一臺。如需采用多臺變壓器時，最好不采用幾個工作面共用一臺變壓器的供電方式。如采區(qū)變電所的供電負荷中有一類負荷，變壓器的臺數(shù)不得少于兩臺。根據(jù)現(xiàn)場情況，選一臺變壓器。（9）低沼氣礦井、掘進工作面與回采工作面的電氣設(shè)備應(yīng)分開供電，局部扇風機實行風電沼氣閉鎖，沼氣噴出區(qū)域、高壓沼氣礦

2、井、煤與沼氣突出礦井中，所有掘進工作面的局扇機械裝設(shè)三專（專用變壓器、專用開關(guān)、專用線路）二閉鎖設(shè)施即風、電、沼氣閉鎖2012屆畢業(yè)設(shè)計論文基于MatLab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與實現(xiàn)院、部：計算機與信息科學學院學生姓名：指導教師：職稱講師專業(yè)：計算機科學與技術(shù)班級：完成時間：2012年5月對于采區(qū)變電所的位置是由供電局電壓等級，采煤方法采區(qū)巷道布置方式和工作面機械化程序等因素決定的，所以選擇變電所位置時應(yīng)滿足以下條件：盡量位于負荷中心，以減少低壓線路長度和電壓損失，保證采區(qū)設(shè)備的供電質(zhì)量。根據(jù)電纜敷設(shè)的合理性將配電點分別設(shè)在各區(qū)段主斜井與副斜井人行通道處合適的位置上。這些配電點隨工作面的推

3、進定期移動。變電所內(nèi)要求通風良好，溫度不得超過附近巷道溫度5℃。設(shè)備運輸要方便，便于電纜進出，地質(zhì)條件好，頂?shù)装宸€(wěn)定，無淋水。每個采區(qū)最好只設(shè)一個變電所，對整個采區(qū)和掘進工作面供電，并且盡量不遷移或少遷移變電所，減少變電所硐室的開拓費用。故采區(qū)變電所位置如采區(qū)巷道布置附圖所示（1）在正常工作時電纜芯線的實際溫升不得超過絕緣所允許的溫升，否則電纜將因過熱而縮短其使用壽命或迅速損壞。橡套電纜允許溫升是65°，鎧裝電纜允許溫升是80°，電纜芯線的時間溫升決定它所流過的負荷電流，因此，為保證電纜的正常運行，必須保證實際流過電纜的最大長時工作電流不得超過它所允許的負荷電流。摘要摘要本文首先說明課題研

4、究的目的和意義，評述課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，引出目前存在的問題。然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。采用Matlab軟件編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于函數(shù)逼近，樣本分類和樣本含量估計問題中，并分析相關(guān)參數(shù)或算法對運行結(jié)果的影響。最后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了展望。關(guān)鍵字:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；函數(shù)逼近；樣本分類—I—ABSTRACTABSTRACTFirst,theresearchpurposeandsignificanceofneuralnetworkisexpoundedinthisa

5、rticle.Commentarystudiescurrentsituationattheproblemhomeandabroad.Leadstotheexistingproblems.andthenhaveanalyzedalgorithmicbasalprincipleofneuralnetworks,Givealgorithmicconcertofclassicsneuralnetworksouttherealizationmethod.Summingupthecharacteristicsofneuralnetworkalgorithm.Neuralnetworkalgorithm

6、isgiventhebasicprocesses.ThearithmeticofBPneuralnetworkisrealizedinMatlabsoftware.ThealgorithmappliesofBPneuralnetworkstothefunctionapproximationproblem，Sampleclassificationandcomputestheswatch??content.Andanalysisofrelevantparametersontheresultsofalgorithm.Finally,TheBPneuralnetworkalgorithmisOut

7、look.Keywords:Neuralnetwork；BPneuralnetwork；Functionapproximation;Sampleclassfication—II—目錄目錄摘要IABSTRACTII目錄III前言V第一章緒論-1-1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義-1-1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀-2-1.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展-2-1.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀-3-1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題-3