基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與實(shí)現(xiàn)論文

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1、采區(qū)變壓器的選擇變壓器的型號選擇在確定變壓器型號時(shí)，應(yīng)考慮變壓器的使用場所、電壓等級和容量等級，還應(yīng)考慮巷道斷面、運(yùn)輸條件、備品配件來源等因素。一般在變電硐室內(nèi)的動(dòng)力變壓器，選擇礦用一般型油浸變壓器。為了供電經(jīng)濟(jì)性，應(yīng)盡量選用低損耗變壓器。故選用礦用變壓器KS11。變壓器臺數(shù)確定對采區(qū)變電所一臺變壓器滿足要求時(shí)盡量選一臺。如需采用多臺變壓器時(shí)，最好不采用幾個(gè)工作面共用一臺變壓器的供電方式。如采區(qū)變電所的供電負(fù)荷中有一類負(fù)荷，變壓器的臺數(shù)不得少于兩臺。根據(jù)現(xiàn)場情況，選一臺變壓器。（9）低沼氣礦井、掘進(jìn)工作面與回采工作面的電氣設(shè)備應(yīng)分開供電，局部扇風(fēng)機(jī)實(shí)行風(fēng)電沼氣閉鎖，沼氣噴出區(qū)域、高壓沼氣礦

2、井、煤與沼氣突出礦井中，所有掘進(jìn)工作面的局扇機(jī)械裝設(shè)三專（專用變壓器、專用開關(guān)、專用線路）二閉鎖設(shè)施即風(fēng)、電、沼氣閉鎖2012屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文基于MatLab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與實(shí)現(xiàn)院、部：計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：職稱講師專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)班級：完成時(shí)間：2012年5月對于采區(qū)變電所的位置是由供電局電壓等級，采煤方法采區(qū)巷道布置方式和工作面機(jī)械化程序等因素決定的，所以選擇變電所位置時(shí)應(yīng)滿足以下條件：盡量位于負(fù)荷中心，以減少低壓線路長度和電壓損失，保證采區(qū)設(shè)備的供電質(zhì)量。根據(jù)電纜敷設(shè)的合理性將配電點(diǎn)分別設(shè)在各區(qū)段主斜井與副斜井人行通道處合適的位置上。這些配電點(diǎn)隨工作面的推

3、進(jìn)定期移動(dòng)。變電所內(nèi)要求通風(fēng)良好，溫度不得超過附近巷道溫度5℃。設(shè)備運(yùn)輸要方便，便于電纜進(jìn)出，地質(zhì)條件好，頂?shù)装宸€(wěn)定，無淋水。每個(gè)采區(qū)最好只設(shè)一個(gè)變電所，對整個(gè)采區(qū)和掘進(jìn)工作面供電，并且盡量不遷移或少遷移變電所，減少變電所硐室的開拓費(fèi)用。故采區(qū)變電所位置如采區(qū)巷道布置附圖所示（1）在正常工作時(shí)電纜芯線的實(shí)際溫升不得超過絕緣所允許的溫升，否則電纜將因過熱而縮短其使用壽命或迅速損壞。橡套電纜允許溫升是65°，鎧裝電纜允許溫升是80°，電纜芯線的時(shí)間溫升決定它所流過的負(fù)荷電流，因此，為保證電纜的正常運(yùn)行，必須保證實(shí)際流過電纜的最大長時(shí)工作電流不得超過它所允許的負(fù)荷電流。摘要摘要本文首先說明課題研

4、究的目的和意義，評述課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，引出目前存在的問題。然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實(shí)現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點(diǎn)，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。采用Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于函數(shù)逼近，樣本分類和樣本含量估計(jì)問題中，并分析相關(guān)參數(shù)或算法對運(yùn)行結(jié)果的影響。最后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了展望。關(guān)鍵字:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；函數(shù)逼近；樣本分類—I—ABSTRACTABSTRACTFirst,theresearchpurposeandsignificanceofneuralnetworkisexpoundedinthisa

5、rticle.Commentarystudiescurrentsituationattheproblemhomeandabroad.Leadstotheexistingproblems.andthenhaveanalyzedalgorithmicbasalprincipleofneuralnetworks,Givealgorithmicconcertofclassicsneuralnetworksouttherealizationmethod.Summingupthecharacteristicsofneuralnetworkalgorithm.Neuralnetworkalgorithm

6、isgiventhebasicprocesses.ThearithmeticofBPneuralnetworkisrealizedinMatlabsoftware.ThealgorithmappliesofBPneuralnetworkstothefunctionapproximationproblem，Sampleclassificationandcomputestheswatch??content.Andanalysisofrelevantparametersontheresultsofalgorithm.Finally,TheBPneuralnetworkalgorithmisOut

7、look.Keywords:Neuralnetwork；BPneuralnetwork；Functionapproximation;Sampleclassfication—II—目錄目錄摘要IABSTRACTII目錄III前言V第一章緒論-1-1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義-1-1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀-2-1.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展-2-1.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀-3-1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題-3