無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究(I)

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1、浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究姓名:陳佩軍申請學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置指導(dǎo)教師:何通能201103無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究摘要近年來,隨著通信技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)、傳感器技術(shù)的進(jìn)步,以及多學(xué)科知識(shí)之間的相互融合,促進(jìn)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)向智能化、多樣化的方向發(fā)展,使得其應(yīng)用范圍更加廣泛、應(yīng)用層次更加深入?;跓o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的各種目標(biāo)跟蹤的算法和應(yīng)用成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。目標(biāo)跟蹤是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要應(yīng)用之一。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有系統(tǒng)成本低廉、運(yùn)行和維護(hù)簡單等優(yōu)勢,尤其適合于區(qū)域面積大的多目標(biāo)監(jiān)控系

2、統(tǒng)。近年來的粒子濾波理論在定位、導(dǎo)航、跟蹤問題方面取得了快速發(fā)展,倍受人們關(guān)注。它是一種基于蒙特卡羅思想的非線性、非高斯系統(tǒng)濾波方法,突破了Kal腿n濾波理論框架,對系統(tǒng)的過程噪聲和測量噪聲沒有限制。本文依托浙江省重大科技項(xiàng)目“污染源應(yīng)急監(jiān)測監(jiān)管支撐平臺(tái)的開發(fā)與應(yīng)用",重點(diǎn)研究了基于粒子濾波的代價(jià)參考濾波算法,同時(shí)提出了算法的改進(jìn),并將改進(jìn)的濾波算法應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤的仿真中。論文主要完成以下的工作:1.分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成結(jié)構(gòu),總結(jié)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu);2.分析了最優(yōu)貝葉斯濾波和蒙特卡羅方法的基本原理,比較

3、分析了卡爾曼濾波、粒子濾波方法和代價(jià)參考粒子濾波方法,并同一系統(tǒng)模型下實(shí)現(xiàn)三種算法;3.針對代價(jià)參考粒子濾波算法中的缺點(diǎn),提出了算法的改進(jìn),并證明改進(jìn)后算法的合理性;4.將基于簇群的結(jié)構(gòu)和改進(jìn)的算法融入到目標(biāo)跟蹤的仿真中。關(guān)鍵詞:目標(biāo)跟蹤,無線傳感器網(wǎng)絡(luò),粒子濾波,代價(jià)參考濾波ALGolUTHMANALYSISABoUTTRAGETTRACKINGINWIRELESSSENSORNETWORKABSTRACTIllrecentyea颶,al仰gw汕adV卸cedinthecommuniCati∞technology,MEMS,thesens

4、orteclulology鋤dl【Ilowledgcfusioninmulti—disciplinar)r,tllewirele豁sensornetworkh弱beenpromotedt0intelligcnt鋤ddiVe颶ity,whichmal【etheapplicationscopeislarger柚dappliCationlcvclisdeeper.Targcttracl【inga190rithm觚dapplicati伽b舔ed冊wirelesssen∞r(nóng)neMorkhavcbeenthereseafchhotsbothathomc

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