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《峰谷分時電價用戶響應(yīng)模型參數(shù)的最小二乘估計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第37卷第1期魯氧電力VoI．37No．1EastChinaElectricPower2009年1月Jan．2009峰谷分時電價用戶響應(yīng)模型參數(shù)的最小二乘估計羅運虎，邢麗冬，王勤，金艷，吳娜，孫秀娟，王傳江(1．南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院，南京210016；2．山東科技大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，山東青島266510)摘要：基于最小二乘法，以TOU實施后的實測負(fù)荷與擬合負(fù)荷之差(簡稱殘差)的平方和最小為目標(biāo)函數(shù)，運用優(yōu)化函數(shù)，對基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的用戶響應(yīng)模型參數(shù)進行估計，并通過實例對估計效果進行仿真研究。
2、仿真結(jié)果表明，運用該方法所得到的擬合負(fù)荷非常接近實測負(fù)荷，為實施方準(zhǔn)確掌握用戶響應(yīng)行為、制定合理的定價策略提供科學(xué)的依據(jù)。關(guān)鍵詞：峰谷分時電價；用戶響應(yīng)模型；參數(shù)估計；最小二乘法；電力市場基金項目：南京航空航天大學(xué)引進人才科研基金(S0736-032)作者簡介：羅運虎(1975一)，男，博士，講師，從事變電站電氣檢測與故障診斷、電力需求側(cè)管理方面的研究。中圖分類號：TM73；F123．9文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1001-9529(2009)ol4)067-03Least-squaresestimat
3、ionofparametersofcustomerresponsemodelsforpeakandvalleytime-of-useelectricitypriceLUOYun．hu，XINGLi—dong，WANGQin，finYan，Na，XUNXiu-juan，WANGChuan-jiang(1．CollegeofAutomationEngineering，NamingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Na．jing210016，China；2．Co
4、llegeofInformation＆ElectricalEngineering，ShandongUniversityofScience＆Technology，Qingdao266510，China)Abstract：Byusingtheleast—squaresmethodwhichtakesthequadraticsumofthedifferencebetweenthemeasureddataandthefitteddataasthetargetfunction，theparametersoft
5、hecustomerresponsemodelwhichisbasedontheloadtransferratiowereestimated．Simulationoftheestimationshowedthatthefittedloadobtmnedbythismethodwasveryclosetothemeasuredload．Keywords：peakandvalleytime—of-useelectricityprice；customerresponsemodel；parameterest
6、imation；least-squaresmethod；electricitymarket用戶對于峰谷分時電價(peakandvalley運用優(yōu)化函數(shù)，對基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的用戶響應(yīng)模time—Of-useelectricityprice，TOU)響應(yīng)行為的建型參數(shù)進行估計，并通過實例對估計效果進行仿模是其定價決策的前提和基礎(chǔ)。按方法的不同，真研究。建模大體可以分為基于電力需求價格彈性矩陣、最小二乘法最初用于估計行星的軌道。該方基于消費者心理學(xué)、基于統(tǒng)計學(xué)原理三種。目前，法能夠以實測數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)之差(
7、簡稱殘差)有關(guān)TOU的定價決策都是在預(yù)先給定這三種用的平方和最小為目標(biāo)函數(shù)，通過搜索最優(yōu)的擬合戶響應(yīng)模型參數(shù)的前提下來優(yōu)化定價結(jié)構(gòu)。對參數(shù)來使得目標(biāo)值為最小。目前，該方法已廣泛TOU實施效果的量化分析不應(yīng)僅局限于量化分應(yīng)用于繼電保護、狀態(tài)估計等領(lǐng)域。析不同定價結(jié)構(gòu)所帶來的影響，還應(yīng)反映在用戶1基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移率的用戶響應(yīng)模型響應(yīng)模型參數(shù)的辨識上?。然而迄今為止，對如何利用TOU實施后的實測負(fù)荷，運用數(shù)據(jù)挖掘與1．1建模原理——消費者心理學(xué)量化分析技術(shù)來求取用戶Ⅱ向應(yīng)參數(shù)的研究一直被根據(jù)消費者心理學(xué)原理，
8、對用戶的刺激有一長期忽視。個最小可覺差(差別閾值)，在這個差別閾值的范為準(zhǔn)確掌握用戶的響應(yīng)行為，文獻[1]所提圍內(nèi)，用戶基本上無反應(yīng)或反應(yīng)非常小，即不敏感出的問題，以實施TOU后的實測負(fù)荷與擬合負(fù)荷期(相當(dāng)于死區(qū))；超過這個差別閾值的范圍時，之差的平方和最小為目標(biāo)函數(shù)，基于最dxz．乘法，用戶將有所反應(yīng)，且與刺激的程度有關(guān)，即正常反姜菜電力應(yīng)期(相當(dāng)于線性區(qū))；用戶對刺激也有一個飽和值，超過這個數(shù)值，用戶就沒有更進一步的反應(yīng)了，即反應(yīng)極限期(相當(dāng)于飽和區(qū))，]J。為了
