資源描述：
《基于指數(shù)積分方法的電磁暫態(tài)仿真GPU并行算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于指數(shù)積分方法的電磁暫態(tài)仿真GPU并行算法GPUBasedParallelAlgorithmofExponentialIntegrationMethodforElectromagneticTransientSimulation工程領(lǐng)域：電氣工程作者姓名：劉君陶指導(dǎo)教師：趙金利副教授企業(yè)導(dǎo)師：申剛高級工程師天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院二〇一七年十二月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研宄工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津大學(xué)或其他教育機(jī)
2、構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年／２月７日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天津大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：／簽字日期：以１年２月ｒ日簽字日期：以
3、／年月，日／／摘要電磁暫態(tài)仿真采用元件詳細(xì)動(dòng)態(tài)特性建模，因其可以準(zhǔn)確刻畫微秒級的系統(tǒng)快動(dòng)態(tài)過程，在對電力系統(tǒng)的分析和研究方面有著重要意義。同時(shí)，隨著電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，可再生能源的大規(guī)模接入以及電力電子化系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，使得傳統(tǒng)的電磁暫態(tài)仿真方法無論從速度上還是精度上都受到了極大的挑戰(zhàn)。本文充分利用GPU的并行計(jì)算資源，面向指數(shù)積分方法提出了基于CPU/GPU混合的電磁暫態(tài)仿真方法，將其應(yīng)用于具有連續(xù)非線性特征的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中，同時(shí)針對電力電子電路提出了相應(yīng)的加速策略。論文主要研究內(nèi)容如下：1）將指數(shù)積分算法矩陣運(yùn)算的高度并行性與基于CUDA的GPU并
4、行計(jì)算相結(jié)合，提出基于指數(shù)積分方法的電磁暫態(tài)CPU/GPU混合仿真算法。該方法利用GPU并行處理指數(shù)積分方法求解所需的大規(guī)模矩陣運(yùn)算，而將復(fù)雜的系統(tǒng)狀態(tài)判斷更新環(huán)節(jié)保留在CPU中完成，有效提升了仿真計(jì)算速度；2）針對含有電力電子變流裝置的電力系統(tǒng)，提出了基于指數(shù)積分算法的GPU加速策略。包括避免對?族函數(shù)的大量重復(fù)求解的矩陣存儲方案，相適應(yīng)的考慮多重開關(guān)動(dòng)作的差值算法以及電力電子裝置的GPU混合并行算法，為解決面向電力電子化的電力能源系統(tǒng)的新需求提供了新的思路；3）對配電網(wǎng)以及高維非線性實(shí)際風(fēng)電場算例進(jìn)行仿真測試，驗(yàn)證了所提出的基于指數(shù)積分方法的電磁暫態(tài)CPU
5、/GPU混合仿真算法，無論在速度或是精度上都取得了較好的效果。通過對更大規(guī)模的系統(tǒng)進(jìn)行測試，驗(yàn)證了該算法隨著系統(tǒng)規(guī)模增大，加速效果會(huì)得到更加明顯的提升。此外，對含電力電子裝置系統(tǒng)進(jìn)行算例驗(yàn)證，證明了電力電子電路加速方法的正確性和有效性。關(guān)鍵詞：電磁暫態(tài)仿真，指數(shù)積分，GPU，并行計(jì)算，電力電子IABSTRACTTheelectromagnetictransientsimulationwithdetaileddynamicmodelingcanaccuratelydescribethefastdynamicsofthestudiedsysteminmicrose
6、condlevel.Therefore,itiswithgreatsignificanceintheanalysisandoperationofpowersystem.Meanwhile,thetraditionalelectromagnetictransientsimulationisgreatlychallengedinspeedandaccuracyconsideringthecontinuousexpansionofthesystemscale,thelarge-scaleintegrationofrenewableenergyandthetrendo
7、fthepowerelectronicintegration.Thus,aCPU/GPUhybridparallelalgorithmofexponentialintegrationmethodwasproposedinthisthesisforelectromagnetictransientsimulation,whichmadefulluseoftheparallelcomputingresourcesofGPU.Itisappliedtodynamicalsystemswithcontinuousnonlinearfeatures.Anovelaccel
8、eratingstrategyfort
