我國(guó)制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析

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1、維普資訊http://www.cqvip.com第28卷第2期科研管理Vo1.28,No.22007年3月ScienceResearchManagementMar.2007文章編號(hào):1000—2995(2007)02—007—0071我國(guó)制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析羅亞非,焦玉燦(北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京100022)摘要:本文采用DEA方法中的CzR模型對(duì)我國(guó)制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率作縱向分析研究。研究結(jié)果表明:資源利用率低,專利產(chǎn)出不足以及企業(yè)規(guī)模偏小是導(dǎo)致我國(guó)制藥業(yè)DEA無(wú)效的主要原因。文章結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,對(duì)其作了詳細(xì)的解釋,并給出

2、相應(yīng)的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:制藥業(yè);DEA方法;技術(shù)創(chuàng)新效率中圖分類號(hào):F270文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A合理選擇投入規(guī)模和技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,最終促進(jìn)我國(guó)制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)達(dá)到技1引言術(shù)有效和規(guī)模有效的最佳狀態(tài)。制藥業(yè)是世界上發(fā)展最為迅速和最有前景的2DEA方法的C2R模型產(chǎn)業(yè)之一,因此它成為眾多學(xué)者研究和關(guān)注的焦點(diǎn)??v觀學(xué)者們關(guān)于我國(guó)制藥業(yè)的研究成果,主DEA即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentA—要集中在這樣幾個(gè)方面:1)人世后我國(guó)制藥業(yè)的nalysis),是由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Chames和發(fā)展戰(zhàn)略選擇。2)生物制藥業(yè)是真

3、正的朝陽(yáng)產(chǎn)w.W.Cooper等學(xué)者于1978年提出的、用以評(píng)價(jià)業(yè)。3)中藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。4)制藥業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保多個(gè)相同類型決策單元(DecisionMakingUnits,護(hù)戰(zhàn)略。5)用具體的數(shù)字對(duì)比說(shuō)明制藥業(yè)技術(shù)DMU)間相對(duì)有效性的方法J。為了比較同一類創(chuàng)新現(xiàn)狀。大部分研究還是基于定性分析,當(dāng)然決策單元的效率問(wèn)題就需要將各決策單元的投入也有一些對(duì)于企業(yè)或區(qū)域進(jìn)行的定量研究,但對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和得到一個(gè)綜合值,然后再整個(gè)中國(guó)制藥業(yè)做整體的、動(dòng)態(tài)的、定量的研究還比較各個(gè)決策單元綜合值的大小。但是權(quán)重的選比較少?;谶@一現(xiàn)狀,我們嘗試采

4、用DEA方法取是非常困難的事情,雖然像層次分析法、模糊綜中的cR模型對(duì)我國(guó)制藥業(yè)在1996—2003年這合評(píng)價(jià)法等一些方法可以確定權(quán)重,但更多的時(shí)一階段的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析,其結(jié)果給出了候采用的是含有主觀性的專家法;而且這些指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)該產(chǎn)業(yè)技術(shù)有效性和規(guī)模有效性的依還存在量綱不同的問(wèn)題。DEA方法則巧妙地構(gòu)據(jù),定量分析了非有效狀態(tài)的原因和程度,并闡明造了目標(biāo)函數(shù),無(wú)需指標(biāo)的量綱統(tǒng)一,也無(wú)需事先了由非有效狀態(tài)調(diào)整到有效狀態(tài)的途徑。本文的給定投入和產(chǎn)出指標(biāo)之間的權(quán)重分布,并將分式研究使各級(jí)政府部門和企業(yè)決策者對(duì)我國(guó)制藥業(yè)規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線

5、性規(guī)劃問(wèn)題,通過(guò)最優(yōu)化過(guò)程的技術(shù)創(chuàng)新?tīng)顟B(tài)有了整體了解,同時(shí)也為他們提來(lái)確定權(quán)重,從而使對(duì)決策單元的評(píng)價(jià)更為客供了定量的管理信息,便于決策者針對(duì)不同情況,觀J。DEA方法在避免主觀因素和簡(jiǎn)化運(yùn)算、減收稿日期:2005—09—06.作者簡(jiǎn)介:羅亞非(1955一),女(漢),湖南沅江人,北京工業(yè)大學(xué)副教授,研究方向:科技管理與技術(shù)創(chuàng)新。焦玉燦(1980一),女(漢),河北饒陽(yáng)人,北京工業(yè)大學(xué)碩士生,研究方向:科技管理與技術(shù)創(chuàng)新。維普資訊http://www.cqvip.com科研管理2OO7年少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性,所以我們其中,S

6、一為各投入的松弛向量,s為各產(chǎn)出選取該方法對(duì)我國(guó)制藥業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析的松弛向量;0,入;(j=1,2,An),s一,s為代估參評(píng)價(jià)。數(shù)向量。2.1模型構(gòu)造2.2C模型的經(jīng)濟(jì)含義設(shè)有個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)DMU都有(1)DEA有效性:當(dāng)0=l,s一=s一=0/n種投入及s種產(chǎn)出,分別表示該DMU“消耗的時(shí),稱DMU為DEA有效一在原投入X基礎(chǔ)上所資源”和“工作的成效”。表示第個(gè)DMU對(duì)第獲得的產(chǎn)出Y達(dá)到最優(yōu);當(dāng)e+l且s—SO或種輸入的投入量,>0;y表示第個(gè)DMU對(duì)第s“SO時(shí),稱DMU為弱DEA有效一對(duì)于投入r種輸出的產(chǎn)出量

7、,Yj>0;vi為對(duì)第i種投入的一可減少s一而保持原產(chǎn)出Y不變,或在投入不種度量(或稱權(quán)),u為對(duì)第r種產(chǎn)出的一種度量變的情況下將產(chǎn)出提高s一;當(dāng)0’<1時(shí),稱為(或稱權(quán)),i=1,?,m;j=1,?,n;r=1,?,S。DEA無(wú)效一可通過(guò)組合將投入降至原投入的X..,Yu為已知數(shù)據(jù),vi,rr為變量。比例而保持原產(chǎn)出Y不變。對(duì)應(yīng)于一組權(quán)系數(shù)v+(v,?,v),u+(2)規(guī)模有效性:令K=∑A,稱K為(u..,u)’,每個(gè)決策單元都有相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)DMU的規(guī)模收益值,當(dāng)K=l時(shí),該DMU規(guī)模指數(shù)(即產(chǎn)出加權(quán)之和除以投入加權(quán)之和):收益不

8、變,即邊際產(chǎn)出等于邊際投入時(shí)的規(guī)模;0m=∑ttry/∑Yi√=1,2?nK<1時(shí),規(guī)模收益遞增,即在原投入的基礎(chǔ)上適當(dāng)增多投入可望產(chǎn)出相對(duì)更高比例的增加;K現(xiàn)在對(duì)DMU進(jìn)行效率評(píng)價(jià)(1≤j0≤n),構(gòu)造>

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