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《圖像中邊緣檢測(cè)的算法及實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)TianjinUniversityofTechnologyandEducation畢業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)：電子信息工程班級(jí)學(xué)號(hào)：0803-14學(xué)生姓名：阮敏指導(dǎo)教師：曹繼華教授二○一二年六月天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)圖像中邊緣檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)RealizetheMethodofImageEdgeDetection專業(yè)班級(jí)：電信0803學(xué)生姓名：阮敏指導(dǎo)教師：曹繼華教授系別：電子工程學(xué)院2012年6月摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字圖像技術(shù)在生活的各個(gè)領(lǐng)域得以廣泛運(yùn)用，圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)則是數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一
2、。邊緣是圖像最基本的特征，包含圖像中用于識(shí)別的有用信息，邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中基礎(chǔ)而又重要的內(nèi)容。邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中灰度變化明顯點(diǎn)，而導(dǎo)數(shù)正好能反映圖像灰度變化的顯著程度，因而許多方法利用導(dǎo)數(shù)來(lái)檢測(cè)邊緣。梯度算子簡(jiǎn)單有效，LOG算法和Canny算法邊緣檢測(cè)器能產(chǎn)生較細(xì)的邊緣。作為本文的重點(diǎn)邊緣檢測(cè)算法，該文首先介紹了常用的邊緣檢測(cè)算子有Roberts算子、Canny算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子，接著從這些方法出發(fā)深入的研究了圖像邊緣檢測(cè)的內(nèi)在含義。新算法從數(shù)字圖像最基本的像素點(diǎn)出發(fā)，依據(jù)圖像邊緣的定義，從行
3、和列兩個(gè)方向近行檢測(cè)。通過(guò)對(duì)算法中的幾個(gè)閥值的調(diào)整，可以按照需要得到簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的邊緣圖像，并且算法在局部操作上也具備一定的優(yōu)勢(shì)。在分析其算法思想和流程的基礎(chǔ)上，利用MATLAB對(duì)這5種算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，分析了各自的性能和算法特點(diǎn)，比較邊緣檢測(cè)效果并給出了各自的適用范圍。從中能夠看出，對(duì)這一課題的研究不僅在理論方面豐富了圖像邊緣檢測(cè)的內(nèi)容，并且在實(shí)際應(yīng)用中也有其重要的意義。關(guān)鍵詞：圖像處理；邊緣檢測(cè)；算法；MATLABIABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,digitalima
4、geprocessinghasbecomeanemergingdisciplineandhasbeenwidelyappliedinvariousfields.Theimageedgedetectiontechnologyisoneofthemostimportanttechnologiesinthedigitalimageprocessingandcomputervision.Edgeisthebestbasiccharacteristicsofimage,whichisincludedinimageandusedtorecognisesom
5、eusefulinformation.Theedgedetectiontechniquesarethebasicandimportantsegmentationindigitalimageprocessing.Thepurposeofedgedetectionistomarktheimagepointsthatchangesignificantlyinintensity.Sincederivativecouldreflectthesignificantdegreeofimageintensitychanges,derivativeisusedt
6、osolvetheproblemofedgedetectioninmanyresearched.Fivetypicaledgedetectionalgorithmsbasedonderivatives(Robets,Canny,Prewitt,Sobel,Log,)areanalyzedthoroughlyinaspectsofideaandflow.Gradientoperatorisbriefandeffective.EdgedetectorcanproducethinneredgewithLOGoperatorandCannyoperat
7、or.Asthemainalgorithmofedgedetectioninthethesis,first,itintroducedsomecommonlyusedoperatorsofedgedetection,suchasRobertsoperator,Cannyoperator,Prewittoperator,SobeloperatorandLOGoperatorThen,wecanusethesemethodstostudytheintrinsicmeaningofimageadgedetectiondeeply.Basedonthes
8、eanewedgedetectionalgorithmisgiven．Accordingtothedefinitionofimageedge,then
