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《圖像中邊緣檢測的算法及實現》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、天津職業(yè)技術師范大學TianjinUniversityofTechnologyandEducation畢業(yè)設計專業(yè)：電子信息工程班級學號：0803-14學生姓名：阮敏指導教師：曹繼華教授二○一二年六月天津職業(yè)技術師范大學本科生畢業(yè)設計圖像中邊緣檢測的算法實現RealizetheMethodofImageEdgeDetection專業(yè)班級：電信0803學生姓名：阮敏指導教師：曹繼華教授系別：電子工程學院2012年6月摘要隨著計算機技術的高速發(fā)展，數字圖像技術在生活的各個領域得以廣泛運用，圖像邊緣檢測技術則是數字圖像處理和計算機領域最重要的技術之一
2、。邊緣是圖像最基本的特征，包含圖像中用于識別的有用信息，邊緣檢測是數字圖像處理中基礎而又重要的內容。邊緣檢測的目的是標識數字圖像中灰度變化明顯點，而導數正好能反映圖像灰度變化的顯著程度，因而許多方法利用導數來檢測邊緣。梯度算子簡單有效，LOG算法和Canny算法邊緣檢測器能產生較細的邊緣。作為本文的重點邊緣檢測算法，該文首先介紹了常用的邊緣檢測算子有Roberts算子、Canny算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子，接著從這些方法出發(fā)深入的研究了圖像邊緣檢測的內在含義。新算法從數字圖像最基本的像素點出發(fā)，依據圖像邊緣的定義，從行
3、和列兩個方向近行檢測。通過對算法中的幾個閥值的調整，可以按照需要得到簡單或者復雜的邊緣圖像，并且算法在局部操作上也具備一定的優(yōu)勢。在分析其算法思想和流程的基礎上，利用MATLAB對這5種算法進行了仿真實驗，分析了各自的性能和算法特點，比較邊緣檢測效果并給出了各自的適用范圍。從中能夠看出，對這一課題的研究不僅在理論方面豐富了圖像邊緣檢測的內容，并且在實際應用中也有其重要的意義。關鍵詞：圖像處理；邊緣檢測；算法；MATLABIABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,digitalima
4、geprocessinghasbecomeanemergingdisciplineandhasbeenwidelyappliedinvariousfields.Theimageedgedetectiontechnologyisoneofthemostimportanttechnologiesinthedigitalimageprocessingandcomputervision.Edgeisthebestbasiccharacteristicsofimage,whichisincludedinimageandusedtorecognisesom
5、eusefulinformation.Theedgedetectiontechniquesarethebasicandimportantsegmentationindigitalimageprocessing.Thepurposeofedgedetectionistomarktheimagepointsthatchangesignificantlyinintensity.Sincederivativecouldreflectthesignificantdegreeofimageintensitychanges,derivativeisusedt
6、osolvetheproblemofedgedetectioninmanyresearched.Fivetypicaledgedetectionalgorithmsbasedonderivatives(Robets,Canny,Prewitt,Sobel,Log,)areanalyzedthoroughlyinaspectsofideaandflow.Gradientoperatorisbriefandeffective.EdgedetectorcanproducethinneredgewithLOGoperatorandCannyoperat
7、or.Asthemainalgorithmofedgedetectioninthethesis,first,itintroducedsomecommonlyusedoperatorsofedgedetection,suchasRobertsoperator,Cannyoperator,Prewittoperator,SobeloperatorandLOGoperatorThen,wecanusethesemethodstostudytheintrinsicmeaningofimageadgedetectiondeeply.Basedonthes
8、eanewedgedetectionalgorithmisgiven．Accordingtothedefinitionofimageedge,then
