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《區(qū)間組合模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第36卷第1期四川電力技術(shù)Vo1．36。No．12013年2月SichuanElectricPowerTechnologyFeb．。2013區(qū)間組合模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用徐志向(四川省電力工業(yè)調(diào)整試驗所，四川成都610072)摘要：由于年負(fù)荷的發(fā)展包含穩(wěn)定增長趨勢成分和隨機成分，因此針對單一中長期負(fù)荷預(yù)測模型通常難以達到理想的預(yù)測精度，而組合模型可以對不同的預(yù)測模型進行優(yōu)化組合和信息的綜合利用，提出建立基于支持向量機的變權(quán)組合預(yù)測模型，實現(xiàn)了組合模型的結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗風(fēng)險最小化。同時針對以往預(yù)測模型僅僅實現(xiàn)點預(yù)測的不足，建立基于區(qū)間參數(shù)估計理論的
2、中長期負(fù)荷區(qū)間組合預(yù)測模型，可以解決以往負(fù)荷模型預(yù)測的無精度范圍的問題，對傳統(tǒng)的中長期負(fù)荷預(yù)測模型進行了拓展。最后將該模型應(yīng)用于實際負(fù)荷預(yù)測中，驗證了該方法的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞：負(fù)荷預(yù)測；支持向量機；結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化；區(qū)間組合預(yù)測模型；區(qū)間值A(chǔ)bstract：Becausetheannumloadincludessomesteadyincreasingtrendcomponentsandsomestochasticcomponents，itisdificultforasinglemediumandlongtermloadforecastingmodeltoach
3、ievethedesiredforecastingaccuracy，whilethecombi—nationmodeleaRrealizetheoptimalcombinationforthediferentforecastingmodelsandcansyntheticallyutilizetheforecastinginformationofeverymodel，SOthetimeseriesvariableweightcombinationalforecastingmodelbasedonsupportvectormachineisproposedwhich
4、canrealizestructuralriskminimizationofthecombinationforecastingmodelinsteadofthetraditionalexperi—enceriskminimization．Atthesametime，aimingattheshortcomingsoftheformerloadforecastingmodelwhichusuallyjustrealizesthepointforecasting，theintervalcombinationforecastingmodelofmediumandlongt
5、ermloadisestablishedbasedonintervalparameterestim~iontheory，whichcansolvetheproblemoftheformerforecastingmodelwithouttherangeofprecisionanddevelopthetraditionalforecastingmodelofmediumandlongtermload．Finally，thismodelisutilizedtothepracticalloadforecasting，andthevalidityandreliability
6、areverified．Keywords：loadforecasting；supportvectormachine；structuralriskminimization；intervalcombinationforecastingmodel；intervalvalue中圖分類號：TM715文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1003—6954(2013)O1—0064—06模型參數(shù)敏感等，而組合預(yù)測模型可以綜合各模型0引言的優(yōu)勢，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測。組合預(yù)測就是將不同的預(yù)測方法進行適當(dāng)?shù)慕M電力系統(tǒng)中長期的負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行、合，綜合利用各種方法所提供的有用信息，從而盡可
7、規(guī)劃等工作的重要基礎(chǔ)，對保證電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性能地提高預(yù)測精度。大量的實驗表明，組合預(yù)測尤為重要。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測有助于提高系統(tǒng)的安全往往優(yōu)于單一預(yù)測模型。。文獻[11]綜合多個性與穩(wěn)定性，從而提高經(jīng)濟效益和社會效益。傳統(tǒng)準(zhǔn)則對組合模型預(yù)測效果進行評價。文獻[12]考的預(yù)測方法有趨勢外推法、時間序列法、回歸分析法慮了各預(yù)測方法各時點上的預(yù)測精度狀態(tài)，通過加和灰色模型法等I4J。由于年電力負(fù)荷由確定性和權(quán)馬爾可夫鏈定性地推測出預(yù)測年份上各單項預(yù)測隨機性成分組成，確定性成分主要由國民經(jīng)濟發(fā)展、方法的預(yù)測精度狀態(tài)，確定其在預(yù)測年份的權(quán)系數(shù)長期氣候變化、行政調(diào)控等因素決定，隨
8、機成分由偶
