資源描述：
《改進的離散灰色模型在中長期負荷預測中的應用.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第24卷第4期電力科學與技術學報V0lI24No．42009年l2月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYDeo．2009改進的離散灰色模型在中長期負荷預測中的應用胡榮，莊瓊劍，朱蘭，符楊(上海電力學院上海市電站自動化技術重點實驗室，上海2ooo9o)摘要：將離散灰色模型(DGM)引入到負荷預測中來解決負荷增長速度過快時預測精度變差的問題．通過研究灰色預測中存在的初值敏感性問題以及原始數據的預處理問題，對離散灰色預測模型進行改進．通過典型的實例研究離散灰色模型及其改進模型在中長期負荷預測中的應
2、用．結果表明，離散灰色模型在中長期負荷預測中是適用的，且它的改進模型在實際預測中具有更高的預測精度．關鍵詞：離散灰色模型；負荷預測；初值敏感性；電力系統中圖分類號：TM715文獻標識碼：A文章編號：1673-9140(2009)04-0049-05Applicationofimproveddiscretegreymodelinmedium-longtermpowerloadforecastingHURong，ZHUANGQiong-jian，ZHULan，FuYang(ShanghaiKeyLaboratoryofPowerStation
3、AutomationTechnology，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：Discretegreymodel(DGM)isintroducedintothefieldofpowerloadforecastingtosolvetheproblemofloadfastincreasecausingforecastingresultserror．Basedonthereseachoftheinitialvaluesensitivityandtheda
4、tapretreatment，theimprovedDGMisproposedinthispaper．TheDGM(1，1)andtheimprovedDGM(1，1)areappliedinthemedium—longtermloadforecastingforsometypicalpracticalexamples．TheforecastingresultsshowthattheDGMisapplicable，andtheimprovedDGMhashigherforecastingaccuracy．Keywords：discrete
5、greymodel；loadforecasting；initialvaluesensitivity；powersystems電力負荷預測是現代電力系統運行和管理的一高電網運行的安全穩(wěn)定性，有效地降低發(fā)電成本，保個重要研究領域，根據預測期限的不同通?？梢苑肿C用電需求，增強供電可靠性，從而提高電力系統的為超短期負荷預測、短期負荷預測和中長期負荷預經濟效益和社會效益卜．測．電力系統的中長期負荷預測是電力規(guī)劃、生產和由于影響電力負荷的因素眾多，關系復雜，難以運行等工作的重要基礎，準確的負荷預測有利于提被一一分析清楚，因此具有灰色特征．隨著經濟的發(fā)
6、收稿日期：2009-07—06基金項目：上海市教委重點學科建設項目(J51301)通訊作者：胡榮(1962-)，女，副教授，主要從事城市電力網規(guī)劃的研究；E—mail：hurong62@126．COB50電力科學與技術學報2009年l2月展，電力負荷是一組呈增長趨勢的數列，符合灰色將計算求得的參數a，b代入式(1)，并求解微預測模型的基本條件；而且，灰色預測具有預測精度分方程，取’(0)=‘。(0)，可得到灰色GM(1，1)較高、預測所需原始信息少、原理簡單、運算方便及預測模型為可檢驗等優(yōu)點．因此灰色預測理論受到了電力系統(尼+1)：[(
7、。(1)一魚]e—+研究人員的重視，并且已經在電力負荷預測中得到，了成功的應用J．k=0，1，?，n．(3)灰色系統負荷預測模型通常采用灰色對式(3)再做一階累減還原計算(1-IAGO)，得GM(1，1)模型，在實際的負荷預測中發(fā)現，當原始到原始序列’的灰色GM(1，1)預測模型為數據序列具有近似指數增長規(guī)律時用GM(1，1)?！?。(后+1)=‘’(k+1)一‘’()，型進行預測的效果并不十分理想，缺乏穩(wěn)定性．k=0．1．?，n．(4)當負荷增長率變化較大時，預測精度較低．且在預測過程中，模型過多地依賴于序列初始值的取值，序列初始值的微小
8、變動可能造成模擬序列的較大變化．2離散灰色DGM(1，1)模型筆者針對灰色預測方法存在的這些缺陷，將離散灰色模型引入到負荷預測中，并對其作了改進．同時，在GM(1，1)模型中，式(1)是離散方
