基于紅外熱成像的變壓器故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng).pdf

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1、分類(lèi)號(hào)：ＴＰ７５１．１單位代碼：１０３６１安獲化王乂學(xué)，—＇？’ｉＡＮＨＵＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ１＇：Ｈ〇Ｊ＇ｆ二巧接，｜ａｐｓＩＩｆｅ＾ＳＮｄｉＪｊ‘’：．賊爭(zhēng)；論文題目；基于紅外熱成像的變壓器故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作＃姓名：＾專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)；電氣工程導(dǎo)師姓名：李振璧教授完成時(shí)間；２０１７年０６月１２日中圖分類(lèi)號(hào)：ＴＰ７５１．１論文編號(hào)：學(xué)科分類(lèi)號(hào)：４７０．４０密級(jí)：公開(kāi)安徽理王大學(xué)碩去學(xué)位論文基于紅外熱成像的變壓器

2、故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作者姓名：劉創(chuàng)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：電氣工程研巧方向：數(shù)字圖像處理導(dǎo)師姓名：李振璧教授導(dǎo)師單位：安徽理工大學(xué)答辯委員會(huì)主席：王慶龍論文答辯日期：２０１７年０６月０２日安巧理工大學(xué)研巧生處２０１７年０６月１２日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏ凸ｉｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｆａｕｌｔｓｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｓｔｅｍｂａｓｅｄｙｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＴｈｅｒｍａｌＩｍａｇｉｎｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｉｕＺｈａｏＳ呼ｅｒ

3、ｖｉｓｏｎＬｉＺｈｅｎｂｉＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ：ｇｇＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１Ｐ．１６８ＳｈｕｎｅｎＲｏａｄＨｕａｉｎａｎＵ２００．ＲＣＨＩＮＡＮｏ，，．，ｇｇ，獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)卿指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｌ乂標(biāo)注和致謝的地成果，也不包方Ｗ外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究合Ａ雜鉛安化理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位

4、或證書(shū)而使用過(guò)的材料一巧究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文。與我同工作的同志對(duì)本中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。，：月公日：堯＼每１日期＿學(xué)位論文作者簽名逆１２年ｊ￥學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)太絕化Ａ女化者堯舍了解安徽理工大學(xué)有保留、使用學(xué)位論義的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知巧產(chǎn)權(quán)蓋化適千告微理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和滋盤(pán)，允許論文被査閱和借閱。本人授權(quán)安化理工大學(xué)可１＾義將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、縮印或擔(dān)描等復(fù)制手段保存、匯，可從采用影印編學(xué)位論文）

5、。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者簽《！文４；簽字日期：么〇１？年《月位日＼１＊－＊曰＾簽字日期■導(dǎo)師簽名：興。年《月／２；｜＾＾＾摘要摘要我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)了用電需求量的增加，現(xiàn)如今己基本實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)全覆蓋。保障電網(wǎng)安全平穩(wěn)運(yùn)行至關(guān)重要，在電網(wǎng)中故障多數(shù)是由電氣設(shè)備故障所引起，而變壓器又是不可或缺的重要設(shè)備，因此變壓器的在線故障監(jiān)測(cè)對(duì)于保障電一網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行安全、平穩(wěn)是必不可少的。紅外熱成像診斷技術(shù)作為種有效的故障診斷手段，它可Ｗ將被監(jiān)測(cè)變壓器的熱狀態(tài)分布，快速地進(jìn)行紅外熱成像，然后，對(duì)生成的

6、紅外熱圖像進(jìn)行分析分析的過(guò)程包括圖像的去噪、增強(qiáng)、分割等，從而對(duì)變壓器可能存在的隱患Ｗ及故障做出診斷分析。根據(jù)研巧課題的實(shí)際要求，構(gòu)建出一種利用紅外診斷技術(shù)對(duì)變壓器故障的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。首先，將采集的變壓器紅外圖像，分別利用均值法濾波、小波半軟閩值濾波法、基于小波半軟閩值加均值法濾波去噪，對(duì)比Ｈ種去噪方法對(duì)圖像處理的效果，本文選擇第Ｈ種方法，此方法能有效地抑制噪聲，很好地改善圖像質(zhì)量。第二步，對(duì)圖像用直方圖均衡化和小波變換方法，進(jìn)行增強(qiáng)處理，本文選擇能夠顯著增強(qiáng)。對(duì)比度的小波變換法第Ｈ步，對(duì)圖像進(jìn)行分割處理，將直方圖闊值分割法、邊

7、緣檢測(cè)法和ＣｔｅＫ法自動(dòng)閩值分割法的仿真結(jié)果作對(duì)比分析，本文采用基于法自動(dòng)闊值分割法進(jìn)行圖像分割。通過(guò)這些算法實(shí)現(xiàn)變壓器紅外圖像的去噪、增強(qiáng)、分割的過(guò)程，為后續(xù)故障診斷打下良好的基礎(chǔ)。針對(duì)故障的識(shí)別方法，本文采用基于心化ｒ算法對(duì)紅外圖像匹配與識(shí)別方法。文中拓?fù)渚仃囆拚姆椒桑祝崳妼?shí)現(xiàn)變壓器故障的自動(dòng)定位，本文在六種診斷方法中選用了基于相對(duì)溫差法的變壓器故障診斷法，實(shí)現(xiàn)了變壓器設(shè)備紅外圖像故障的自動(dòng)診斷。關(guān)鍵詞：變壓器故障；紅外熱成像；熱圖像處理；故障診斷分類(lèi)號(hào)：（ＴＰ７５１．１）ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ

8、Ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｅｌｅｃ化ｉｃｉｔｙ