基于紅外熱成像的變壓器故障在線監(jiān)測系統(tǒng).pdf

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1、分類號：ＴＰ７５１．１單位代碼：１０３６１安獲化王乂學，—＇？’ｉＡＮＨＵＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ１＇：Ｈ〇Ｊ＇ｆ二巧接，｜ａｐｓＩＩｆｅ＾ＳＮｄｉＪｊ‘’：．賊爭；論文題目；基于紅外熱成像的變壓器故障在線監(jiān)測系統(tǒng)作＃姓名：＾專業(yè)名稱；電氣工程導師姓名：李振璧教授完成時間；２０１７年０６月１２日中圖分類號：ＴＰ７５１．１論文編號：學科分類號：４７０．４０密級：公開安徽理王大學碩去學位論文基于紅外熱成像的變壓器

2、故障在線監(jiān)測系統(tǒng)作者姓名：劉創(chuàng)專業(yè)名稱：電氣工程研巧方向：數(shù)字圖像處理導師姓名：李振璧教授導師單位：安徽理工大學答辯委員會主席：王慶龍論文答辯日期：２０１７年０６月０２日安巧理工大學研巧生處２０１７年０６月１２日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏ凸ｉｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｆａｕｌｔｓｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｓｔｅｍｂａｓｅｄｙｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＴｈｅｒｍａｌＩｍａｇｉｎｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｉｕＺｈａｏＳ呼ｅｒ

3、ｖｉｓｏｎＬｉＺｈｅｎｂｉＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ：ｇｇＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１Ｐ．１６８ＳｈｕｎｅｎＲｏａｄＨｕａｉｎａｎＵ２００．ＲＣＨＩＮＡＮｏ，，．，ｇｇ，獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導卿指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｌ乂標注和致謝的地成果，也不包方Ｗ外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究合Ａ雜鉛安化理工大學或其他教育機構(gòu)的學位

4、或證書而使用過的材料一巧究所做的任何貢獻均己在論文。與我同工作的同志對本中作了明確的說明并表示謝意。，：月公日：堯＼每１日期＿學位論文作者簽名逆１２年ｊ￥學位論文版權(quán)使用授權(quán)書太絕化Ａ女化者堯舍了解安徽理工大學有保留、使用學位論義的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知巧產(chǎn)權(quán)蓋化適千告微理工大學。學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復印件和滋盤，允許論文被査閱和借閱。本人授權(quán)安化理工大學可１＾義將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索、縮印或擔描等復制手段保存、匯，可從采用影印編學位論文）

5、。（保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書學位論文作者簽《！文４；簽字日期：么〇１？年《月位日＼１＊－＊曰＾簽字日期■導師簽名：興。年《月／２；｜＾＾＾摘要摘要我國經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來了用電需求量的增加，現(xiàn)如今己基本實現(xiàn)電網(wǎng)全覆蓋。保障電網(wǎng)安全平穩(wěn)運行至關(guān)重要，在電網(wǎng)中故障多數(shù)是由電氣設(shè)備故障所引起，而變壓器又是不可或缺的重要設(shè)備，因此變壓器的在線故障監(jiān)測對于保障電一網(wǎng)系統(tǒng)運行安全、平穩(wěn)是必不可少的。紅外熱成像診斷技術(shù)作為種有效的故障診斷手段，它可Ｗ將被監(jiān)測變壓器的熱狀態(tài)分布，快速地進行紅外熱成像，然后，對生成的

6、紅外熱圖像進行分析分析的過程包括圖像的去噪、增強、分割等，從而對變壓器可能存在的隱患Ｗ及故障做出診斷分析。根據(jù)研巧課題的實際要求，構(gòu)建出一種利用紅外診斷技術(shù)對變壓器故障的在線監(jiān)測系統(tǒng)。首先，將采集的變壓器紅外圖像，分別利用均值法濾波、小波半軟閩值濾波法、基于小波半軟閩值加均值法濾波去噪，對比Ｈ種去噪方法對圖像處理的效果，本文選擇第Ｈ種方法，此方法能有效地抑制噪聲，很好地改善圖像質(zhì)量。第二步，對圖像用直方圖均衡化和小波變換方法，進行增強處理，本文選擇能夠顯著增強。對比度的小波變換法第Ｈ步，對圖像進行分割處理，將直方圖闊值分割法、邊

7、緣檢測法和ＣｔｅＫ法自動閩值分割法的仿真結(jié)果作對比分析，本文采用基于法自動闊值分割法進行圖像分割。通過這些算法實現(xiàn)變壓器紅外圖像的去噪、增強、分割的過程，為后續(xù)故障診斷打下良好的基礎(chǔ)。針對故障的識別方法，本文采用基于心化ｒ算法對紅外圖像匹配與識別方法。文中拓撲矩陣修正的方法可Ｗ實現(xiàn)變壓器故障的自動定位，本文在六種診斷方法中選用了基于相對溫差法的變壓器故障診斷法，實現(xiàn)了變壓器設(shè)備紅外圖像故障的自動診斷。關(guān)鍵詞：變壓器故障；紅外熱成像；熱圖像處理；故障診斷分類號：（ＴＰ７５１．１）ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ

8、Ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｅｌｅｃ化ｉｃｉｔｙ