基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究.pdf

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1、分類號:單位代碼:安:工犬學(xué)論文題目:基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究作者姓名:陶強(qiáng)專業(yè)名稱控制工程導(dǎo)師姓名黃友銳教授完成時(shí)問:二—五年六月中圖分類號:論文編號學(xué)科分類號:密級:公開安徽理工大學(xué)石頁士學(xué)位論文基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究作者姓名陶強(qiáng)專業(yè)名稱:控制工程研究方向:于‘線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)導(dǎo)師姓名:黃友銳教授導(dǎo)師單位:電氣與信息工程學(xué)院答辯委員會(huì)主席:鮑克友論文答辯日期:年月日安徽理工大學(xué)研究生處年月日ADissertationinControlEngineeringResearchonRouti

2、ngOptimizationforWirelessSensorNetworkBasedonAnt-ColonyAlgorithmCandidate:TaoqiangSupervisor:HuangyouruiSchoolofElectricalandInformationEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo.168,ShungengRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得

3、的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得安徽理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:日期:年」月」日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽理工大學(xué)有保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬于安徽理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽

4、理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以釆用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名簽字曰期年月曰導(dǎo)師簽名簽字日期年(月一日摘要摘要無線傳感器網(wǎng)絡(luò)—般是指由傳感器節(jié)點(diǎn)組成的多跳自組織網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)彼此之間以無線通信的方式交流。節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是體積小、功耗低。目前已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在軍事、智能交通、醫(yī)療衛(wèi)生和環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。傳感器節(jié)點(diǎn)本身的能量有限和通信能力弱是路由算法研究的核心內(nèi)容。路由算法是指傳感器節(jié)點(diǎn)根據(jù)需要把數(shù)據(jù)分組的從源節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)到目的節(jié)點(diǎn)。本

5、文首先介紹了的結(jié)構(gòu)、特征和協(xié)議棧模型,并對的幾種路由算法進(jìn)行了對比分析,提出了以蟻群算法為數(shù)學(xué)模型的路由問題解決方法。針對基本蟻群算法收斂時(shí)間長且容易陷入局部最優(yōu)解的問題,本文從信息素更新策略,能耗策略和轉(zhuǎn)移概率策略三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn),并在中對改進(jìn)的算法進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明改進(jìn)的蟻群算法能有效的尋找到最優(yōu)路徑,并且收斂速度較快,節(jié)點(diǎn)的能耗也較低。在軟件仿真的基礎(chǔ)上,本文以現(xiàn)場可編輯門陣列(為控制核心設(shè)計(jì)出一種基于改進(jìn)蟻群算法的硬件實(shí)現(xiàn)。各個(gè)功能模塊設(shè)計(jì)完成后,對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了功能仿真。結(jié)果表明基于的改進(jìn)蟻群算法運(yùn)行速

6、度更快,工程實(shí)踐意義明顯。圖表參關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);路由算法;改進(jìn)蟻群算法;分類號:AbstractAbstractWirelesssensornetwork(WSN)generallyreferstoamulti-hopadhocnetwork,whichconsistsofanumberofsensornodes.Theycommunicatewitheachotherbywayofwirelesscommunication.Thecharacteristicsofthesensornodesaresmallsiz

7、e,lowpowerconsumptionandwirelesscommunicationfunction.Ithaswidelyusedinmilitary,intelligenttransportation,health,environmentalmonitoringandotherfieldsatpresent.ThecorecontentofWSNroutingalgorithmisthesensornodeshavelimitedenergyandweakcommunicationcapacity.WSNrout

8、ingalgorithmreferstothesensornodesforwarddatapacketsfromthesourcenodetothedestinationnodeasnecessary.Firstly,thispaperdescribesthestructure,,,,,,,,:,目錄目

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