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《說話人確認(rèn)的失配補償研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論說話人確認(rèn)的失配補償研究作者姓名：學(xué)科專業(yè)：導(dǎo)師姓名：完成時間：丁聰敏電路與系統(tǒng)郭立教授唐建講師二O一二年五月八日文UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeResearchonMismatchCompensationofSpeakerVerificationAU坊or’SName：speciality：一’SUDerVlSOr：1_、●1．‘rlnlslaedtlme：CongminDingC
2、ircuitsandSystemsProf．LiGuoDr．JianTangMay8tll，2012中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行研究工作所取得的成果。除已特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含任何他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻均已在論文中作了明確的說明。作者簽名：簽字日期：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明作為申請學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作權(quán)擁有者授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即：學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國
3、家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可以將學(xué)位論文編入《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》等有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人提交的電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后也遵守此規(guī)定。么開口保密(年)作者簽名：王整!煦簽字日期：塑壘暈塑塑導(dǎo)師簽名：簽字日期：2塹!：!!鄉(xiāng)摘要互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展方便了我們的生活，同時也給我們的個人信息安全敲響了警鐘。我們銀行卡里的錢可能被非法分子盜用，我們在網(wǎng)上的個人信息可能被黑客竊取并用于犯罪。越來越
4、多的事實告訴我們，我們需要找到一種不易被竊取和模仿的身份驗證方法來保護我們的權(quán)益。文本無關(guān)的說話人確認(rèn)作為一種身份驗證方法，近幾十年來一直得到廣泛的研究。文本無關(guān)的說話人確認(rèn)不限定說話內(nèi)容而便于使用，但也正是因為此，加之采集方式和采集環(huán)境的變化，造成了失配的多方面可能。NIST實驗表明，失配是降低說話人確認(rèn)系統(tǒng)性能的重要因素。所以文本無關(guān)的說話人確認(rèn)至今卻還沒有在市場上得到廣泛應(yīng)用。本文針對失配問題，進行了深入研究。分析了已有的失配補償技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了兩種提高系統(tǒng)性能的失配補償方法，同時通過新的建模方法在一定
5、程度上降低了說話人識別建模所需的空間。本文主要內(nèi)容如下：一、分析了說話人確認(rèn)建模的主流方法GMM．UBM的基本原理。GMM．UBM是通過在建模時提供基準(zhǔn)，以及在測試時通過說話人模型得分和UBM得分相減操作而起到語音類失配補償?shù)淖饔谩σ延械奶卣饔?、模型域和得分域的失配補償算法進行了簡單的介紹，同時也分析了各種失配補償法的優(yōu)缺點。二、針對現(xiàn)有失配補償方法的不足，提出了Z．cosine方法。該方法首先用本征音方法進行語音類失配補償，再采用類內(nèi)方差規(guī)整方法進行信道失配補償，最后把經(jīng)過語音類失配補償和信道失配補償?shù)恼f話人因
6、子作為說話人模型，測試時采用了簡潔有效的余弦評分。該方法對系統(tǒng)性能有一定的提升，說話人建模所占用的存儲空間相比其他方法要小很多。三、研究了基于GMM．UBM的簡化因子分析法結(jié)合支持向量機的失配補償方案(Y_SVM)。先用簡化因子分析法進行失配補償，再把經(jīng)過失配補償?shù)恼f話人因子作為SVM的輸入特征矢量并建立SVM模型。不同于通常做法，本文不將GMM超矢量而是把剔除了說話人GMM超矢量之間共同部分后所剩下的不同部分作為SVM的輸入特征矢量。該本方法能有效地對系統(tǒng)進行失配補償。關(guān)鍵詞：失配補償說話人因子模型類內(nèi)方差規(guī)整余
7、弦評分因子分析支持向量機摘要IIAbstractmrapiddevelopmentoftheInternetnotonlymakesourlifemoreconvenient，butalsoalarmsthesecurityofourpersonalinfomadon．，nlemoneyinourbankcardmaybeembezzledillegally；onlineinformationmaybestolenbythehackerstocarryoutcriminalacts．Moreandmorefacts
8、tellUSthatweneedtofindanewauthenticationmethod，whichisdifficulttostealandimitate，toprotectOUrinterests．Text-independentspeakerverification，asanewauthentication，hasbeenextensivelyst
