話者確認(rèn)中信道和時(shí)長(zhǎng)失配補(bǔ)償研究

話者確認(rèn)中信道和時(shí)長(zhǎng)失配補(bǔ)償研究

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1、—攀f:爭(zhēng)留種違若若大賽麵UniversityofScienceandTech打ologyofChina碩±學(xué)位論文‘'rV于:戀.定.'/、'?,..巧者確認(rèn)中信道和財(cái)衣失哲己論文題目補(bǔ)倭研完胡辭成作者姓名電路?^穿學(xué)科專業(yè)、統(tǒng)李輝到教援導(dǎo)師姓名二—六年立〇^月完成時(shí)間中頌種#我術(shù)夫#碩±學(xué)位論文戀話者確認(rèn)中信道和時(shí)長(zhǎng)失配補(bǔ)償研究作者姓名;胡群威學(xué)科專業(yè):電路與系統(tǒng)導(dǎo)師姓名:李輝副教授

2、—完成時(shí)間一:二〇六年五月日UniversitofScienceandTechnoloofChinaygyA’dissertationformastersdereeg?ResearchonChannelandDurationMismatchComensationpforSpeakerVeri打cationA’ll也orsName:QunweiHuSpeciality:CircuitsandSystem*SuervisorAssociate

3、Prof.HuiLp:iFinishedtime:May1,2016中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果,。除已特別加W標(biāo)注和致謝的地方外論文中不包含任何他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果一同工作的同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確。與我的說(shuō)明。作者簽名:-^簽字日期:網(wǎng)泉-中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明一作為申請(qǐng)學(xué)位的條件之,學(xué)位論文著作權(quán)擁有者授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán),目P;學(xué)

4、校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱,可W將學(xué)位論文編入《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》等有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,^文采用影印可、縮印或掃描等復(fù)制一致手段保存、匯編學(xué)位論文。本人提交的電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相。保密的學(xué)位論文在解密后也遵守此規(guī)定。囚么開(kāi)□保密(年)^寺^/若作者簽名::^導(dǎo)師簽名:__^辭、^.簽字日期-(y:ollkA簽字日期:t?摘要文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)技術(shù)旨在從語(yǔ)音中提取說(shuō)話人的個(gè)性信息從而完成說(shuō)

5、話人身份的驗(yàn)證。使用便捷及非接觸式交互等獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)使其得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,并成為當(dāng)今生物特征識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。近年來(lái),說(shuō)話人確認(rèn)技術(shù),面臨著傳輸信道的多樣化逐漸走向?qū)嵱?,但由于?shí)際環(huán)境的復(fù)雜性、背景噪聲污染等問(wèn)題,說(shuō)話人確認(rèn)技術(shù)性能難提升。本論文主要是研究環(huán)境失配下的說(shuō)話人確認(rèn),從失配補(bǔ)償?shù)慕嵌瘸霭l(fā),探討了全局差異空間方法W及概率線性鑒別分析方法,。并對(duì)其存在的問(wèn)題提出改進(jìn)方案本論文主要的研究工作有:首先,,探討了美爾頻率倒譜參數(shù)的提取過(guò)程介紹了高斯混合模型(GaussianMixtureMod

6、el,GMM),對(duì)其原理及訓(xùn)練算法進(jìn)行詳細(xì)的闡述,并深入分析了GMM用于MM-說(shuō)話人確認(rèn)的優(yōu)缺點(diǎn),構(gòu)建了基于GUBM框架的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)-,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析GMMUBM系統(tǒng)的性能。接著,深入研究說(shuō)話人確認(rèn)失配補(bǔ)償方法。利用因子分析的方法,從高斯均-V值超矢量提取出具有區(qū)分性的身份矢量Iector,構(gòu)建了基于^Vector的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)。給出線性鑒別分析、類內(nèi)協(xié)方差規(guī)整等信道補(bǔ)償方法對(duì)レVector系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這些方法可有效地改善信道失配對(duì)說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)的負(fù)面影響。最后,深入研究概率

7、線性鑒別分析(Prob化ilisticLinearDiscriminantAnalysis,PLDA)方法對(duì)說(shuō)話人W及干擾信息的建模能力,簡(jiǎn)化高斯概率線性鑒別分析(GaussianPLDA,GPLDA似及其得分公式,構(gòu)建基于高斯概率線性鑒別分析的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)-Vecto,研究其對(duì)Ir矢量的補(bǔ)償能力。此外,針對(duì)訓(xùn)練語(yǔ)音與測(cè)試語(yǔ)音時(shí)長(zhǎng)失配的情況,提出估計(jì)時(shí)長(zhǎng)差異信息的方法,并將此時(shí)長(zhǎng)差異信息融入PLDA系統(tǒng)一,實(shí)驗(yàn)表明,該方法在定程度上提高系統(tǒng)的性能。-1Vecto關(guān)鍵詞;說(shuō)話人確認(rèn)r矢量性鑒別分析

8、失配;高斯混合模型;;概率線;IABSTRACTABSTRACTTt-ititttexndeendenseakerverficaionechnolottthppgyisdesignedoexrace,speakersper

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