人工智能：方興未艾的人工智能

《人工智能：方興未艾的人工智能》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、萬方數(shù)據(jù)V螺薹1_]。}’寰。。時經(jīng)大學劉暢，，一攮∥!}鼉蘸7了：≮孑。2016年3月9日．全世界數(shù)以萬計的觀眾正守在電視機前觀看一場圍棋比賽．面對越：來越糟糕的形勢，韓國棋手李世石神情嚴肅，凝思許久，最終不得不投子認負．這一時刻，電：視機前的觀眾們沸騰了．主持人宣布：人工智能程序AlphaGo擊敗了世界冠軍李世石!作為：變化最多、最復雜的棋類運動——圍棋，這片人類最后的陣地也終于被人工智能所攻陷．菡墮絲塑叁三塑壁·大多數(shù)人第一次聽到“人工智能”一詞．想到的恐怕都是科幻電影里那些擁有自我意識．思考和行動能力都強過人類的機器人．

2、但和這種一般的理解所不同，從廣義上講，任何系統(tǒng)．只要具有推理、感知、規(guī)劃、學習、交流等能力．都可以被稱作人工智能．擊敗了李世石的AlphaGo(如圖1)就是由美國谷歌公司旗下研發(fā)的人工智能程序．它可以通過自主學習不斷自我完善．并像人類一樣從自己的錯誤中獲得“教訓”．甚至還可以從其他棋局中體會失敗與成功的“經(jīng)驗”．近幾年來．絕大多數(shù)人還認為人工智能短期內(nèi)難以擊敗職業(yè)圍棋選手．即便是在2015年年末．AlphaGo5：0橫掃歐洲圍棋冠軍之后．大多數(shù)棋手包括李世石本人都認為自己絕不會輸．但是短短幾個月的時間．AlphaGo進步驚人．從

3、前在下棋時表現(xiàn)出的很多漏洞都被彌補．以至于在一片驚嘆之中將世界圍棋冠軍斬于馬下．實際上人工智能早已橫空出世了．我們經(jīng)常使用的在線翻譯功能就是其中的代表．人工智能程序可以將長句子合理地翻譯成其他文字．而非簡單地將單詞或詞組做一一對應(yīng)的關(guān)系列出來．另外人臉識別、聲音和圖像識別技術(shù)也屬于人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用．圜一波三折的發(fā)展匿薹置—————一————————————————————粵人工智能領(lǐng)域看起來風光無限．Alphago的崛起更是賺足了人們的眼球．但人工智能的發(fā)展歷史并非一帆風順．“人工智能”這一概念于1956年在美國萬方數(shù)據(jù)Y

4、●囊l虐曹滔中的物理達特矛斯學院會議上首次被提出．會議聚集了當時世界上頂尖的數(shù)學家、計算機領(lǐng)域的科學家等．他們將人工智能定義為由人類制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能．這個系統(tǒng)可以觀察周圍環(huán)境并隨之作出行動以達成一定的目標．這一概念被提出以后．人工智能經(jīng)歷了發(fā)展的黃金時代．世界范圍內(nèi)許多優(yōu)秀的數(shù)學家、計算機專家紛紛聚焦于人工智能的研究當中．并為此開發(fā)了許多計算機程序．1956年．美國IBM公司的賽繆爾在計算機上研制出了具有自學習、自組織、自適應(yīng)能力的西洋跳棋程序．不久之后．一個由數(shù)學家和心理學家組成的科研團隊研制出了被稱為“邏輯理論

5、機”的人工智能程序．該程序竟然可以獨立解決不定積分、代數(shù)方程等11種類型的數(shù)學問題．在取得了一定的突破之后。人工智能的發(fā)展遇到了瓶頸：在博弈方面，賽繆爾的下棋程序難以擊敗世界冠軍：在數(shù)學定理證明方面．人工智能的應(yīng)用局限性非常大．科學家試圖從神經(jīng)生理學方面實現(xiàn)人工智能技術(shù)的突破，希望通過計算機來模擬人腦的工作模式，但研究發(fā)現(xiàn)人腦有100億～1000億個神經(jīng)元．用機器從結(jié)構(gòu)上模擬人腦在短期內(nèi)根本無法實現(xiàn)．在經(jīng)歷了很長一段時間的低谷后．直到最近10年．欣頓等人提出的“深度學習”理論的出現(xiàn)才使人工智能技術(shù)取得了突破性的進展．由此人工智能

6、開始進入了發(fā)展的快車道．深度學習是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種算法．這種算法的最大特點在于數(shù)據(jù)特征采集方式的不同．傳統(tǒng)的人工智能的數(shù)據(jù)特征采集依賴于設(shè)計者根據(jù)所學到的知識的主動輸入．而通過深度學習．人工智能可以通過大數(shù)據(jù)自動學習得到．例如AlphaGo就可以通過采集上百萬局對弈棋譜并主動提取其中的數(shù)據(jù)特征來提高下棋水平霞厶王鱉壁笪塞塞·人工智能按照能力來劃分．可以分為兩類：一類是“弱人工智能”，弱人工智能能夠處理特定的問題．但是完全不具備人類的感官和認知能力．現(xiàn)如今人類的研究目標都集中在研發(fā)弱人工智能上．科學家們想方設(shè)法使現(xiàn)有的計算機

7、更聰明．讓它能夠模擬人類的智能行為．利用已有的知識和學習得來的知識去處理問題．會下棋的AlphaGo程序就是其中的代表．另外一類就是“強人工智能”．它們類似于科幻電影里經(jīng)常出現(xiàn)的“超人機器人”．它們應(yīng)該具有和人類同等智慧甚至能夠超越人類智慧．科學家們認為“強人工智能”可以表現(xiàn)出人類所具有的所有智能行為．并且具有獨立的心靈和意識．我們現(xiàn)在當然不具有制造這樣“強人工智能”的能力．但或許“強人工智能”會成為未來人工智能的發(fā)展方向．但有的科學家對發(fā)展“強人工智能”保持審慎態(tài)度．他們認為，“強人工智能”一旦出現(xiàn)．未來歷史的發(fā)展進程將不再完

8、全受人類控制．滿懷抱負的科學家們絕不會滿足于只把人工智能應(yīng)用于生活領(lǐng)域．他們的最終的目標。在于通過對人工智能的研究．揭示人類智能的根本機理．用智能機器去模擬、延伸和擴展人類本身擁有的智能．這需要涉及腦科學、認知科學、計算機科學、系統(tǒng)科學、控制論等學科．并依賴它們