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《基于BP譯碼算法的準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼量化問(wèn)題研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第42卷第3期浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)Vo1．42No．32014年6月J0URNAL0FZHEJIANGUNIVERSITY0FTECHNOI0GYJun．2014基于BP譯碼算法的準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼量化問(wèn)題研究徐志江。胡冰璞。張江鑫(浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院，浙江杭州310023)摘要：基于改進(jìn)的BP譯碼算法一LLRBP譯碼算法，在AWGN信道下，在量化范圍、量化比特?cái)?shù)、量化方式選擇這三方面分別對(duì)輸入信號(hào)和中間變量進(jìn)行了性能仿真與對(duì)比，最后經(jīng)過(guò)分析比較，提出了一種新型和有效的量化方案．筆者采用的奇偶校驗(yàn)碼為基于802．16e標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼(QC-LDP
2、C)。在假設(shè)輸入信號(hào)為等概輸入，且設(shè)置譯碼算法中最大迭代次數(shù)為1O的前提下，通過(guò)MATLAB仿真，可發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的實(shí)現(xiàn)．與此同時(shí)，與未量化的LLRBP譯碼算法相比，文中提出的方案不但可以保持較低誤碼率，而且還極大的減小了硬件復(fù)雜度．關(guān)鍵詞：準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼；迭代譯碼算法；量化處理；誤碼率中圖分類號(hào)：TN911．72文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1006—4303(2014)03—0260—05Theresearchonquantizationissuesofquasi--cyclelow--densityparity
3、checkcodesbasedonBPalgorithmXUZhi—jiang，HUBing—pu。ZHANGJiang—xin(CollegeofInformationEngineering，ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou310023，China)Abstract：Thequantizationissuesofthebeliefpropagation(BP)algorithmforthequasi—cyclelow—densityparitycode(QC—LDPC)of802．16estandardarestudi
4、edinthispaper．Weconsiderthequantizationproblemofinputsignalandmid—variablesfromthefollowingthreeaspects：thevariablesrange，bitsandmethodsofthequantizationandmakeaperformancesimulationandcontrast．．Then，ainnovativeandefficientschemeofquantizationisproposedinthispaper．Thequasi—cyclelow—den
5、sityparitycode(QC-IDPC)isusedhere．Ithasabetterperformanceanditisbeneficialforimplementationofhardware．Assumingtheinputisequiprobablesignalandthemaximumnumberofiterationis10，comparingtothestandard(non—quantization)BPalgorithm，theproposedschemekeepsthelowerbiterrorrate(BER)bymeansoftheMA
6、TLABsimulationmeanwhilethehardwarecomplexityisgreatlyreduced．Keywords：QC-LDPC；iterativedecodingalgorithm；quantizationprocess；BER低密度奇偶校驗(yàn)碼是一種校驗(yàn)矩陣稀疏的線性(BPalgorithm)[4]，對(duì)LDPC碼的發(fā)展具有很大的分組碼，由Gallarger在6O年代提出．1995年前推動(dòng)作用．LDPC碼具有并行的譯碼結(jié)構(gòu)，更適于高后，LDPC碼又被人們所重新重視，有MacKay和速硬件實(shí)現(xiàn)，每比特譯碼所需的計(jì)算量更少，錯(cuò)誤平Neal提出的
7、可行性迭代譯碼算法——置信算法層更低嘲，但由于BP譯碼算法在硬件實(shí)現(xiàn)太過(guò)復(fù)收稿日期：2013—11—14基金項(xiàng)目：浙江省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(2010R5011)作者簡(jiǎn)介：徐志江(1973一)，男，浙江紹興人，副教授，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用，E-mail：zyfxzj@zjut．edu．en第3期徐志江，等：基于BP譯碼算法的準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(yàn)碼量化問(wèn)題研究雜，所以經(jīng)過(guò)改進(jìn)，得到了對(duì)數(shù)似然比譯碼算法(z)一∑卜(1)(LIRBP)．這種改進(jìn)的BP譯碼算法可以大大降低一2d硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，同時(shí)減小性能的損失．與此同時(shí)clD()一∑P(2)數(shù)據(jù)量化的合理性對(duì)
