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《基于BP譯碼算法的準循環(huán)低密度奇偶校驗碼量化問題研究-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第42卷第3期浙江工業(yè)大學學報Vo1．42No．32014年6月J0URNAL0FZHEJIANGUNIVERSITY0FTECHNOI0GYJun．2014基于BP譯碼算法的準循環(huán)低密度奇偶校驗碼量化問題研究徐志江。胡冰璞。張江鑫(浙江工業(yè)大學信息工程學院，浙江杭州310023)摘要：基于改進的BP譯碼算法一LLRBP譯碼算法，在AWGN信道下，在量化范圍、量化比特數(shù)、量化方式選擇這三方面分別對輸入信號和中間變量進行了性能仿真與對比，最后經(jīng)過分析比較，提出了一種新型和有效的量化方案．筆者采用的奇偶校驗碼為基于802．16e標準的準循環(huán)低密度奇偶校驗碼(QC-LDP
2、C)。在假設輸入信號為等概輸入，且設置譯碼算法中最大迭代次數(shù)為1O的前提下，通過MATLAB仿真，可發(fā)現(xiàn)準循環(huán)低密度奇偶校驗碼不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的實現(xiàn)．與此同時，與未量化的LLRBP譯碼算法相比，文中提出的方案不但可以保持較低誤碼率，而且還極大的減小了硬件復雜度．關鍵詞：準循環(huán)低密度奇偶校驗碼；迭代譯碼算法；量化處理；誤碼率中圖分類號：TN911．72文獻標志碼：A文章編號：1006—4303(2014)03—0260—05Theresearchonquantizationissuesofquasi--cyclelow--densityparity
3、checkcodesbasedonBPalgorithmXUZhi—jiang，HUBing—pu。ZHANGJiang—xin(CollegeofInformationEngineering，ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou310023，China)Abstract：Thequantizationissuesofthebeliefpropagation(BP)algorithmforthequasi—cyclelow—densityparitycode(QC—LDPC)of802．16estandardarestudi
4、edinthispaper．Weconsiderthequantizationproblemofinputsignalandmid—variablesfromthefollowingthreeaspects：thevariablesrange，bitsandmethodsofthequantizationandmakeaperformancesimulationandcontrast．．Then，ainnovativeandefficientschemeofquantizationisproposedinthispaper．Thequasi—cyclelow—den
5、sityparitycode(QC-IDPC)isusedhere．Ithasabetterperformanceanditisbeneficialforimplementationofhardware．Assumingtheinputisequiprobablesignalandthemaximumnumberofiterationis10，comparingtothestandard(non—quantization)BPalgorithm，theproposedschemekeepsthelowerbiterrorrate(BER)bymeansoftheMA
6、TLABsimulationmeanwhilethehardwarecomplexityisgreatlyreduced．Keywords：QC-LDPC；iterativedecodingalgorithm；quantizationprocess；BER低密度奇偶校驗碼是一種校驗矩陣稀疏的線性(BPalgorithm)[4]，對LDPC碼的發(fā)展具有很大的分組碼，由Gallarger在6O年代提出．1995年前推動作用．LDPC碼具有并行的譯碼結構，更適于高后，LDPC碼又被人們所重新重視，有MacKay和速硬件實現(xiàn)，每比特譯碼所需的計算量更少，錯誤平Neal提出的
7、可行性迭代譯碼算法——置信算法層更低嘲，但由于BP譯碼算法在硬件實現(xiàn)太過復收稿日期：2013—11—14基金項目：浙江省重點科技創(chuàng)新團隊項目(2010R5011)作者簡介：徐志江(1973一)，男，浙江紹興人，副教授，研究方向為計算機網(wǎng)絡及應用，E-mail：zyfxzj@zjut．edu．en第3期徐志江，等：基于BP譯碼算法的準循環(huán)低密度奇偶校驗碼量化問題研究雜，所以經(jīng)過改進，得到了對數(shù)似然比譯碼算法(z)一∑卜(1)(LIRBP)．這種改進的BP譯碼算法可以大大降低一2d硬件實現(xiàn)的復雜度，同時減小性能的損失．與此同時clD()一∑P(2)數(shù)據(jù)量化的合理性對
