資源描述：
《武漢市新建住房價格研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、武漢市新建住房價格研究摘要：本文采用武漢市2001第一季度至2011年第三季度的新建住房平均價格的季度數(shù)據(jù)，建立自回歸模型和條件異方差模型模型對武漢市新建住房的價格水平進行了實證研究。最后，為武漢住房價格的調(diào)控提出了若干建議。關(guān)鍵詞：新建住房；自回歸模型；條件異方差模型中圖分類號：F127文獻標識碼：A文章編號：1001-828X（2014）06-0-02新建住房是我國城市化快速推進背景下住房市場供應(yīng)的主要形式之一，在舊城改造和開發(fā)規(guī)模較大的城市，新建住房的價格水平、總量規(guī)模和供應(yīng)結(jié)構(gòu)對住房市場總體價格水平起決定性作用。現(xiàn)有的住房制度將城市中低收入住房困難家庭納入住
2、房保障覆蓋范圍，而中等收入以上家庭的改善性住房需求以及部分投資性需求都要在住房市場中得到滿足，住房市場仍然起著資源配置的基礎(chǔ)性作用。7國務(wù)院要求各地方政府切實履行住房市場調(diào)控的職能，并將新建住房市場價格作為落實地方政府責(zé)任的重要指標，納入地方政府政績考核指標體系中。2011年1月26日，國務(wù)院辦公廳發(fā)出《關(guān)于進一步做好房地產(chǎn)市場調(diào)控工作有關(guān)問題的通知》（以下簡稱“新國八條”），明確要求各城市政府根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展目標、人均可支配收入增長速度和居民住房支付能力，合理確定本地區(qū)年度新建住房價格調(diào)控目標，并于一季度向社會公布。為了貫徹“新國八條”，抑制投資投機性購房，引導(dǎo)購
3、房者理性消費，穩(wěn)定市場預(yù)期，促進商品住房價格保持合理水平，武漢市政府于2011年3月29日公布了2011年度新建住房價格控制目標：新房價格增幅低于全市年度生產(chǎn)總值（GDP）和居民人均可支配收入的增長水平（兩者取較低的水平）。本文采用武漢市2001第一季度至2011年第三季度的新建住房平均價格的季度數(shù)據(jù)，建立自回歸模型和條件異方差模型模型對武漢市新建住房的價格水平進行了實證分析。試圖找到武漢新建住房價格在各個時點上得相關(guān)性。并以此為依據(jù)判斷武漢市新建住房市場的運行狀況，以便為進一步調(diào)控武漢市房價調(diào)控政策提供理論依據(jù)。一、數(shù)據(jù)的選取與處理本文選取了武漢市2003第一季度
4、至2011年第三季度的新建住房平均價格的季度數(shù)據(jù)，為消除通貨膨脹因素，用CPI對新建住房價格數(shù)據(jù)進行平減得到其實際值。本文數(shù)據(jù)來源于2003-2010武漢統(tǒng)計年鑒及億房網(wǎng)。`圖1武漢市新建住房價格時序圖7記WH為武漢市新建住房平均價格，從時序圖1中可以看出，從2003年第一季度到2011年第三季度武漢市新建住房平均價格，雖在2007年第3季度至2009年第2季度間出現(xiàn)過波動，但整體呈明顯的上升趨勢。而在2007年第3季度至2009年第2季度間出現(xiàn)的價格波動，主要受全球金融危機和第四輪房價調(diào)控政策的影響。自回歸模型需建立在變量平穩(wěn)的基礎(chǔ)上。因此，對變量，即武漢市新建住
5、房平均價格，做平穩(wěn)性檢驗。從圖1中不難看出，數(shù)據(jù)具有一定時間遞增的趨勢，故設(shè)定方程為帶有時間趨勢項和截距項的形式，檢驗結(jié)果如表1所示。表1時間序列WH的單位根ADF檢驗ADF統(tǒng)計量臨界值1%臨界值5%臨界值10%T統(tǒng)計量-3.753288-4.284580-3.562882-3.215267P值0.0333說明：檢驗為Mackinnon（1996）單邊檢驗方法。從表1中，可知時間序列WH為平穩(wěn)序列，從而說明武漢市新建住房平均價格的數(shù)據(jù)具有隨時間遞增的特點。二、模型選取及結(jié)果分析由于時間序列WH是平穩(wěn)的時間序列，因此可直接對WH做時間序列分析。ARMA模型中的一個重要
6、問題就是滯后階數(shù)的確定。在選擇滯收階數(shù)的過程中，需要借助數(shù)據(jù)的自相關(guān)圖和偏相關(guān)圖來確定模型的形式。7圖2時間序列WH的相關(guān)圖圖2為滯后階數(shù)為16的時間序列WH相關(guān)圖。如圖2所示，時間序列WH的偏相關(guān)系數(shù)在一階截尾，自相關(guān)系數(shù)隨階數(shù)的增加而衰減。因此，建立AR（1）模型：WH=c+ut，t=1，2，……，Tut=Φ×ut-1+e其中，e為白噪聲序列，C為常數(shù)項，T為樣本個數(shù)。在確定的模型的滯后階數(shù)后，就可以對模型進行參數(shù)估計。估計結(jié)果如下：WH=6776.47+0.9799ut-1+êt=（1.1622）（29.755）p=（0.2520）（0.0000）R2=0.9
7、567DW=2.5419F=855.36AIC=13.74SC=13.82從模型結(jié)果看來，模型的擬合度較高，各個統(tǒng)計量也很顯著，但DW有些偏高。再觀察該模型的殘差平方圖，發(fā)現(xiàn)殘差序列可能存在ARCH效應(yīng)。因此，對該模型做ARCH-LM檢驗，結(jié)果如下：表2ARCH-LM檢驗結(jié)果統(tǒng)計量統(tǒng)計量數(shù)值P值F統(tǒng)計量3.2611730.0787LM統(tǒng)計量3.2410190.07187根據(jù)表2的檢驗結(jié)果，利用GARCH（1）模型重新估計模型結(jié)果如下：均值方程：WH=3492.86+0.9977ut-1+êZ=（1.8711）（25.021）P=（0.0613）（0.0000）方
