談聚類挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

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1、中國農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)必須有商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險(xiǎn)配套需求差距較大，風(fēng)險(xiǎn)較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司應(yīng)積極主動(dòng)地爭取改善外部環(huán)境，同時(shí)應(yīng)及早地制定公司進(jìn)入戰(zhàn)略，以獲取新的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)中國農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)必須有商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生

2、管理體制與商業(yè)健康保險(xiǎn)配套需求差距較大，風(fēng)險(xiǎn)較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司應(yīng)積極主動(dòng)地爭取改善外部環(huán)境，同時(shí)應(yīng)及早地制定公司進(jìn)入戰(zhàn)略，以獲取新的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)中國農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)必須有商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險(xiǎn)配套需求差距較大，風(fēng)險(xiǎn)較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司應(yīng)積極主動(dòng)地爭取改善外部環(huán)境，同時(shí)應(yīng)及早地制定公司進(jìn)入戰(zhàn)略，以獲取新的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)中國農(nóng)村醫(yī)療

3、保險(xiǎn)必須有商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商業(yè)健康保險(xiǎn)配套需求差距較大，風(fēng)險(xiǎn)較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司應(yīng)積極主動(dòng)地爭取改善外部環(huán)境，同時(shí)應(yīng)及早地制定公司進(jìn)入戰(zhàn)略，以獲取新的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)中國農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)必須有商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)入，才能形成完整的醫(yī)療保障體系。面對巨大的農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司卻駐足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，現(xiàn)有農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境及其衛(wèi)生管理體制與商

4、業(yè)健康保險(xiǎn)配套需求差距較大，風(fēng)險(xiǎn)較高。針對農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)市場，保險(xiǎn)公司應(yīng)積極主動(dòng)地爭取改善外部環(huán)境，同時(shí)應(yīng)及早地制定公司進(jìn)入戰(zhàn)略，以獲取新的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)文章來源畢業(yè)論文網(wǎng)www.biyelunwen.com.cn談聚類挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用文章來源畢業(yè)論文網(wǎng)www.biyelunwen.com.cn摘要：闡述了在電子商務(wù)系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用中，利用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多層次、超圖分割聚類方法，對Web網(wǎng)頁和用戶進(jìn)行有效聚類。該方法借助網(wǎng)站層次圖，可以根據(jù)實(shí)際需要，在各個(gè)層次上進(jìn)行聚類分析，僅將高度相關(guān)的網(wǎng)頁和用戶聚在同

5、一類，而將關(guān)聯(lián)性較小的網(wǎng)頁排除在聚類外。關(guān)鍵詞：聚類挖掘電子商務(wù)關(guān)聯(lián)規(guī)則超圖　　　　由于Web具有方便、易用、高效的特點(diǎn)，電子商務(wù)顯示出越來越強(qiáng)大的生命力，同時(shí)各種商業(yè)Web站點(diǎn)也面臨越來越激烈的競爭?！　∮行Ь垲怶eb用戶和網(wǎng)頁對改進(jìn)網(wǎng)站質(zhì)量、完善電子商務(wù)中產(chǎn)品銷售策略具有十分重要的意義。在電子商務(wù)中，瀏覽模式相似的用戶具有相似的購買習(xí)慣，通過聚類挖掘，將這些用戶聚集在同一類，可以制定相似的銷售策略。根據(jù)瀏覽模式聚集在同一類中的網(wǎng)頁，是大多數(shù)用戶共同訪問的網(wǎng)頁，在這些網(wǎng)頁之間建立超鏈接，以方便用戶使用?！　‖F(xiàn)

6、有的基于瀏覽模式的Web聚類挖掘研究方法中，只要用戶請求了一個(gè)網(wǎng)頁，便認(rèn)為用戶閱讀了該網(wǎng)頁，事實(shí)上有些被請求的網(wǎng)頁用戶并不關(guān)心，不會(huì)認(rèn)真閱讀的。通常一個(gè)實(shí)用網(wǎng)站包含大量的網(wǎng)頁，現(xiàn)有的Web聚類方法將每個(gè)網(wǎng)頁當(dāng)作一個(gè)被聚項(xiàng)，無論用戶訪問的頻繁與否，總是歸入一個(gè)類中，結(jié)果造成有些類中的網(wǎng)頁之間幾乎沒有相關(guān)性。　　鑒于以上考慮，本文提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和超圖分割的聚類Web網(wǎng)頁及用戶的方法，不僅考慮了用戶瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)間長短，還考慮了聚類層次（級別），將不相關(guān)網(wǎng)頁項(xiàng)排除在聚類之外，使每個(gè)類中的網(wǎng)頁具有較高的相關(guān)性。采用這

7、種方法，可以優(yōu)化Web站點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整營銷策略，給客戶提供動(dòng)態(tài)的個(gè)性化的高效率服務(wù)?！　　　∫?、建立電子商務(wù)網(wǎng)站的層次模型　　　　建立電子商務(wù)網(wǎng)站的層次模型出于三點(diǎn)考慮。第一，網(wǎng)站中網(wǎng)頁內(nèi)容組織呈現(xiàn)樹狀結(jié)構(gòu)。第二，在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程中，可能最下一級挖掘不出達(dá)到指定Support的強(qiáng)規(guī)則，但是能從上級層次挖掘出達(dá)到指定Support的強(qiáng)規(guī)則，或根據(jù)實(shí)際需要在某一個(gè)層次進(jìn)行聚類分析。第三，對于電子商務(wù)網(wǎng)站，有些用戶雖然訪問了某網(wǎng)頁，但是對其內(nèi)容并不感興趣，可能只是掃一眼就放棄。在此情況下，不應(yīng)該認(rèn)為用

8、戶認(rèn)真閱讀了該網(wǎng)頁，所以應(yīng)該記錄網(wǎng)頁的長度，通過計(jì)算用戶的瀏覽時(shí)間和網(wǎng)頁長度的比值來判斷用戶是否真正認(rèn)真閱讀了該頁內(nèi)容?！　哟文Ｐ筒捎脴錉罱Y(jié)構(gòu)來描述，節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)域包含對應(yīng)網(wǎng)頁的層次名稱（編號）和網(wǎng)頁長度。樹根應(yīng)該取所研究的網(wǎng)站根目錄（研究整個(gè)網(wǎng)站）或所研究的網(wǎng)站分支的最上層目錄。在建立層次模型時(shí)，應(yīng)根據(jù)網(wǎng)站的具體情況決定采用的方法。通常情況下，網(wǎng)頁文件名能完全反映網(wǎng)頁所在的層次，可以