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《分布式圖聚類及其在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分布式圖聚類及其在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用摘要:在科技發(fā)達(dá)的今天,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)日漸進(jìn)步。電子商務(wù)發(fā)展迅猛,收到了許多國家的重視與青睞。分布式圖聚類是與之相聯(lián)系的事情的內(nèi)部與外部事件進(jìn)行連接,形成分布式分析圖。而數(shù)據(jù)挖掘是根宄我們對已知的客戶資料,包括客戶的家庭信息,錢財狀況,情感屬性等等進(jìn)行數(shù)據(jù)中和,從而達(dá)到想要從中了解到的真實(shí)狀況。根據(jù)想要在電子商務(wù)上推出的一系列產(chǎn)品中做出更適合大眾想要,更受大眾喜愛的產(chǎn)品。在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中,電子商家網(wǎng)站還可以從中獲得靈感,制作出更被社會所欣賞的東西。電子商務(wù)挖掘中的分布式圖聚類是受很多個國家的電
2、子商務(wù)所青睞的數(shù)據(jù)反饋信息的一個研宄方法。在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中有很多問題,比如說客戶的人數(shù)眾多,無法正確完整的分析,再或者是商品的種類復(fù)雜等等。雖然數(shù)據(jù)挖掘在大多數(shù)情況下都是用電腦完成的,但是也有一定的局限。很難正確的分析出客戶與商家的正確的聯(lián)系。該文主要介紹的是分布式圖聚類在其電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。分布式圖聚類是相對于一般圖聚類的來說它是比較清晰可觀地反映出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系的一種圖聚類,也是目前來說應(yīng)用比較廣分布式圖聚類及其在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用摘要:在科技發(fā)達(dá)的今天,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)日漸進(jìn)步。電子商務(wù)發(fā)展迅猛,收到了許多國家的重視與
3、青睞。分布式圖聚類是與之相聯(lián)系的事情的內(nèi)部與外部事件進(jìn)行連接,形成分布式分析圖。而數(shù)據(jù)挖掘是根宄我們對已知的客戶資料,包括客戶的家庭信息,錢財狀況,情感屬性等等進(jìn)行數(shù)據(jù)中和,從而達(dá)到想要從中了解到的真實(shí)狀況。根據(jù)想要在電子商務(wù)上推出的一系列產(chǎn)品中做出更適合大眾想要,更受大眾喜愛的產(chǎn)品。在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中,電子商家網(wǎng)站還可以從中獲得靈感,制作出更被社會所欣賞的東西。電子商務(wù)挖掘中的分布式圖聚類是受很多個國家的電子商務(wù)所青睞的數(shù)據(jù)反饋信息的一個研宄方法。在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中有很多問題,比如說客戶的人數(shù)眾多,無法正確完整的分析,再或者是商品
4、的種類復(fù)雜等等。雖然數(shù)據(jù)挖掘在大多數(shù)情況下都是用電腦完成的,但是也有一定的局限。很難正確的分析出客戶與商家的正確的聯(lián)系。該文主要介紹的是分布式圖聚類在其電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。分布式圖聚類是相對于一般圖聚類的來說它是比較清晰可觀地反映出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系的一種圖聚類,也是目前來說應(yīng)用比較廣的圖聚類。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;圖聚類;分布式圖聚類中圖分類號:TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1009-3044(2015)02-0014-02分布式圖聚類在電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用是十分廣泛的。國家在網(wǎng)上購物的數(shù)量逐漸加大,網(wǎng)上商城的競爭力也逐漸地加大,
5、各個網(wǎng)站都會使出渾身解數(shù)去驚醒電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘,來為商家提供有力的資料來幫助自己進(jìn)行商業(yè)上的改進(jìn)和整編。但是隨著購物的數(shù)據(jù)的加大,分析數(shù)據(jù)的信息難度就越來越大,以往的數(shù)據(jù)類已經(jīng)滿足不了商家們對數(shù)據(jù)分析的要求,圖聚類的產(chǎn)生補(bǔ)充了數(shù)據(jù)類的不足,圖聚類解決了數(shù)據(jù)龐大的問題,可以說是電子商務(wù)發(fā)掘的進(jìn)步。其中,最為代表性的就是分布式圖聚類。在我們國家的網(wǎng)上商城比如說;淘寶、天貓、京東、聚美優(yōu)品、蘇寧易購等個大知名網(wǎng)站,據(jù)網(wǎng)上的商家們都會對電子商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與研宄,同時,使用分布式圖聚類方法的網(wǎng)站不在少數(shù)。分布式圖聚類它解決了數(shù)據(jù)量大難以正確的評
6、估、從而導(dǎo)致計(jì)算失誤的發(fā)生。經(jīng)過許多次的實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)分布式圖聚類是非常穩(wěn)定與安全的。分布式圖聚類的產(chǎn)生促進(jìn)了電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展,在對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與安全性中也有了很大的進(jìn)步。1分布式圖聚類的應(yīng)用分布式圖聚類的應(yīng)用在我國可以說是被廣泛地應(yīng)用,由于它自身的優(yōu)點(diǎn)和好處所以備受廣大商家采用。分布式圖聚類的特點(diǎn)主要是針對相對較大的規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,這是傳統(tǒng)聚圖類無法做到的。它既能省去很多商家因?yàn)橛?jì)算數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的極大的成本,還能保證我們所得到的數(shù)據(jù)的真實(shí)和準(zhǔn)確。分布式圖聚類的發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用可以說是電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的一個進(jìn)步與提高。1)什么
7、是分布式圖聚類我們可以知道在科技日益發(fā)展的今天,越來越多的人在熟用電腦并在網(wǎng)上購物,進(jìn)行交易。隨著數(shù)量的日益增加,網(wǎng)上商城的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘就愈來愈難,原來傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式很快就跟不上節(jié)奏,所以適合大規(guī)模的分布時局圖類孕育而生。分布式圖聚類是大量數(shù)據(jù)集中的一套編碼,編集的一套電子程序。他的規(guī)模之大可以把數(shù)百臺或數(shù)千臺電腦聯(lián)系在一起進(jìn)行計(jì)算和研究。分布式圖聚類的優(yōu)點(diǎn)是可以進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算。2)電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘是在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中存在的網(wǎng)絡(luò)商家在真實(shí)的交易中保存下來的數(shù)據(jù),然后把這些數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)庫。商家要把存留下來的數(shù)據(jù)庫
8、進(jìn)行計(jì)算,整理,然后挖掘出對商家有利的信息。商家再根據(jù)數(shù)據(jù)的顯示進(jìn)行一系列的變動和調(diào)整,根據(jù)數(shù)據(jù)反映客戶的需要,擴(kuò)寬自己的市場。聚類分析就是研宄數(shù)據(jù)挖掘后的一個技術(shù)性的研宄。分析會根據(jù)商家的真實(shí)存在的問題進(jìn)