基于馬爾可夫鏈的人力資源供給預(yù)測模型研究論文

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1、基于馬爾可夫鏈的人力資源供給預(yù)測模型研究論文摘要人力資源供給預(yù)測是企業(yè)人力資源管理工作的重要內(nèi)容之一，本文提出了馬爾可夫鏈模型預(yù)測法，著重論證了該預(yù)測法的原理并通過實(shí)例指出了該預(yù)測模型的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞人力資源馬爾可夫鏈預(yù)測模型人力資源供給預(yù)測主要是了解企業(yè)內(nèi)部人力資源的優(yōu)勢與劣勢，預(yù)測企業(yè)將來人力資源供給趨勢，以期保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的順利進(jìn)行。由于企業(yè)組織內(nèi)部人員的流動(dòng)是一個(gè)隨機(jī)過程，且如果人員將來的變動(dòng)狀態(tài)只與現(xiàn)在的狀態(tài)有關(guān)而與過去的狀態(tài)無關(guān),.freelarkov)過程。2.齊次馬爾可夫鏈、轉(zhuǎn)移概率馬爾可夫鏈?zhǔn)侵笗r(shí)間離散，狀態(tài)也離散的馬爾可夫過程。一個(gè)馬爾可夫鏈，若從u時(shí)

2、刻處于狀態(tài)i，轉(zhuǎn)移到t＋u時(shí)刻處于狀態(tài)j的轉(zhuǎn)移概率與轉(zhuǎn)移的起始時(shí)間u無關(guān)，則稱之為齊次馬爾可夫鏈，簡稱齊次馬氏鏈。如果把從狀態(tài)i到狀態(tài)j的一步轉(zhuǎn)移概率記為pij，則pij＝P｛Xn+1＝j(luò)｜Xn＝i｝，i，j＝0，1，2，…，且有轉(zhuǎn)移概率矩陣P，由齊次馬氏鏈性質(zhì)知道，第i狀態(tài)的行向量Ai與第i＋1狀態(tài)的行向量Ai+1之間存在著關(guān)系式：Ai+1＝AiP。二、齊次馬氏鏈在人力資源供給預(yù)測中的應(yīng)用1.模型假設(shè)從企業(yè)人力資源變動(dòng)的特點(diǎn)來看,人員變動(dòng)與否只與近期的工作績效狀態(tài)有關(guān),而與過去的狀態(tài)無關(guān)。因此,企業(yè)人力資源變動(dòng)情況可以被近似地看成一個(gè)馬爾可夫鏈。本文利用馬爾可夫鏈的性質(zhì)及特

3、點(diǎn)建立人力資源供給預(yù)測模型。2.確定人力資源供給狀態(tài)空間為確定企業(yè)人力資源供給狀態(tài)空間，本文擬對(duì)某公司管理人員變動(dòng)情況樣本劃分為四種變動(dòng)狀態(tài)。具體如下：某公司有三類管理人員，高級(jí)管理人員、中層管理人員、一般管理人員，已知2007年初其三類人員分別為20人、50人和150人；假設(shè)三類人員每年的流動(dòng)情況為：高級(jí)管理人員有60%留下，其余的離職；中層管理人員有50%留下、20%成為高級(jí)管理人員，有30%離職；一般管理人員有70%的人留下、20%成為中層管理人員，有10%離職。并假定公司每年分別補(bǔ)充3、7和25名高層、中層和一般管理人員。預(yù)測今后2年的這三類人員供給情況。3.建立人力

4、資源供給狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣在建立齊次馬氏鏈預(yù)測模型過程中，將各級(jí)管理人員和離職人員人數(shù)，作為狀態(tài)變量，并用向量表示之。即R(t)＝(X1(t)，X2(t)，X3(t)，X4(t))這里t表示時(shí)刻，由于齊次馬氏鏈與t時(shí)刻前的狀態(tài)無關(guān)(呈無后效性)，可以研究當(dāng)t變化時(shí)，狀態(tài)向量R(t)的變化規(guī)律，從而對(duì)企業(yè)管理人員進(jìn)行預(yù)測。2007年初該企業(yè)高級(jí)管理人員、中層管理人員、一般管理人員和離職人數(shù)分別為ni(i=1.2.3.4，則狀態(tài)向量R(0)=(n1.n2.n3.n4)稱作初始向量。其值為R(0)=(20.50.150.35)，轉(zhuǎn)移矩陣為最后一列為各類人員每年流出的比率；最后一行為

5、各類人員的補(bǔ)充率，為.一次轉(zhuǎn)移后，得:則一年后三類人員分別為：25、62和130人，總?cè)藬?shù)為217人，流出人員為38人。按此規(guī)律，即二年后三類人員分別為：31、65和118人，總?cè)藬?shù)為214人，流出人員為41人。三、結(jié)論企業(yè)人力資源的供給具有很大的波動(dòng)性與隨機(jī)性,利用馬爾可夫鏈構(gòu)建的預(yù)測模型只需要當(dāng)前的資料,不需要收集大量的歷史數(shù)據(jù)就能對(duì)人力資源供給情況進(jìn)行預(yù)測，操作方法簡便易行，當(dāng)然，本文建立的人力資源供給預(yù)測模型還將有待于進(jìn)一步的修改和完善。筆者將繼續(xù)深入探索研究。