論文（設計）-基于人眼視覺特性的圖像質量評價方法研究[c]

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1、專業(yè)好文檔基于人眼視覺特性的圖像質量評價方法研究劉江?蘇未曰作者簡介：劉江，男，助教，主要研究方向遙感數(shù)據(jù)處理與應用。工作單位：黑龍江工程學院?郵編10050摘要：本文是在傳統(tǒng)圖像質量評價模型的基礎上,對人眼視覺理論和各種圖像質量評價的主客觀方法進行分析。利用小波變換與人眼視覺系統(tǒng)的多通道特性相匹配的特點，結合對比敏感度函數(shù)的帶通特性和DCT域加權處理的方法,建立一個利用MATLAB語言實現(xiàn)的基于人眼視覺特性的圖像質量模型評價。關鍵詞：數(shù)字圖像；人類視覺系統(tǒng)；小波變換；多通道；對比敏感度???TheMethodsofBasedontheHVSImageQualityEvaluationL

2、iujiang?SuWeiyueABSTRACT:Thispaperanalyzedthehumanvisualtheoryandthevariousobjectiveandsubjectivemethodsofimagequalityevaluation,anditisbasedonthetraditionalimagequalityevaluationmodel.Usingthecharacteristicthatwavelettransformmatchthefeaturesofhumanvisualsystemmulti-channel,andcombiningthecharac

3、teristicsthatcontrastsensitivityfunctionwiththeband-pass，andtheDCTterritoryweightingprocessing,itwillusetheMATLABtoestablishanimagequalityevaluationmodelwhichbasedonHVS.Keywords:DigitalImage;HumanVisualSystem;WaveletTransform;Multi-channel;ContrastSensitivityFunction??1前言在遙感影像產品大量應用,新的影像處理方法不斷涌現(xiàn)的

4、同時,對如何評價遙感影像的質量問題卻缺乏全面、客觀和統(tǒng)一的方法,影像質量的好壞常常是依靠觀察者的主觀感覺,不但缺乏準確性,而且也不適應海量數(shù)據(jù)處理的需要。同時評價方法的非客觀與非準確性,也使提高影像質量成為空談。遙感影像作為一種產品,對其質量的評價,必將隨著遙感影像應用的進一步深入而引起越來越多的關注。2傳統(tǒng)圖像質量評價方法傳統(tǒng)的圖像質量評價方法可以分為主觀和客觀兩類，主觀評價方法主要是主觀平均分（MOS），客觀方法主要有均方誤差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、信息熵。1、主觀評價方法主觀評價方法就是讓觀察者根據(jù)一些事先規(guī)定的評價尺度或自己的經驗對測試影像按視覺效果提出質量判斷，并給

5、出質量分數(shù)。在具體作法上，可在一定的光照、視距、分辨率大小等條件下，由一組專家和非專家觀察者分別對所評價的同一圖像進行打分，然后按照一定的規(guī)則得出一個總的評價結果。主觀評價主要有兩種尺度，即絕對尺度和相對尺度[2]，所謂絕對尺度就是對給定影像給出絕對的質量評分結果，而相對尺度就是確定某影像在一批相比較的影像中的相對質量尺度。主觀方法相對于客觀方法更有說服力，因為圖像最終的服務對象是人的眼睛。而主觀的評價測試，其實驗的條件較為困難，觀察者的知識水平會影響評分的結果，且又受到個人情緒等一些無法預測與控制的因素的影響。所以我們目前考慮的是基于人眼視覺的圖像質量評價模型，它不僅對評價本身而且對圖

6、像的成像、處理等都會有很大的幫助。2、客觀評價方法1、均方誤差和峰值信噪比。兩者的定義分別是[4]：????????????????????????????????????（1）更多測繪論文請登錄測繪網論文頻道查詢：http:/www.cehuiwang.com客服熱線：010-52775185專業(yè)好文檔??????????????????????????????????????????（2）其中N，M分別是x，y方向圖像像素點的個數(shù)，和分別是原始圖像和重構圖像在點上的取值，L是圖像中灰度取值的范圍，對8比特的灰度圖像而言L=255。峰值信噪比反映的是整個圖像的失真程度，一般情況下，峰值

7、信噪比愈大的圖像其質量愈高。2、信息熵對一個隨機事件E，如果它的出現(xiàn)概率是，那么它包含的信息為：???????????????????????????（3）將一副靜止圖像看作一個具有隨機輸出的信源，信源符號集B定義為所有可能的符號的集合，信源產生符號的概率是，那么一幅圖像的平均信息率可用下式表示：?????????????????（4）將稱為信息的熵，它定義了觀察到單個信源符號輸出時所獲得的平均信息量。信息熵達到最大的情況出現(xiàn)在信源