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1、西南科技大學(xué)研究生學(xué)位論文基于人眼視覺特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究年級(jí)2013姓名田金沙申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師韓永國(guó)教授吳亞東教授ClassifiedIndex:TP391U.D.C:621.3SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchonImageQualityAssessmentBasedonHVSGrade:2013Candidate:TianJinshaAcademicDegreeAppliedf
2、or:MasterSpeciality:ComputerScienceandTechnologySupervisor:Prof.HanYongguoProf.WuYadongMay24,2016獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所雖義的論文造我個(gè)人化巧師指導(dǎo)Ｆ進(jìn)巧的研究Ｘ作及取巧的研巧成染。盡我所知，陸丫文中特別加柄注和致謝的地巧外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或拱寫過化硏巧成聚，也不包含為獲巧巧梅科技大學(xué)述Ｋ它教荷機(jī)構(gòu)的學(xué)位或化書而巧用過的材料．？。與我同；Ｉ作的間，出對(duì)本研究所做的巧何巧獻(xiàn)均已在論文中作‘
3、了明確的說明并喪示了謝窓。篡名；□期、馬金咬；關(guān)于論文使用和授權(quán)的說明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，日［］：學(xué)校有權(quán)，允許該論文被查閱和借閱保留學(xué)位論文的復(fù)印件，學(xué)?？膳P公命該論文的全部或部分內(nèi)容，可ｔｉｌ巧用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)迸守此規(guī)定（）導(dǎo)師簽名。矣巧＾簽名；：０期＼每金命－《季如９：如心西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I摘要互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見的數(shù)字圖像和視頻引發(fā)了人們對(duì)數(shù)字圖像的關(guān)注，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的關(guān)注和研究也
4、呈加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。近幾年隨著生物學(xué)家對(duì)人眼視覺系統(tǒng)(HumanVisualSystem,HVS)的研究有了重要的進(jìn)展，人們提出了很多基于人眼視覺特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并取得了很好的評(píng)價(jià)效果。本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，利用人眼的視覺特征，提出了兩種有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。圖像邊緣是人眼識(shí)別目標(biāo)的重要信息，但圖像在壓縮過程中會(huì)造成邊緣信息的丟失。本文利用梯度特征向量表示圖像的邊緣結(jié)構(gòu)信息，提出基于梯度矢量相似度的壓縮圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。利用梯度向量計(jì)算參考圖像與待測(cè)圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的向量相似度，生成測(cè)試圖像的質(zhì)量分布圖
5、。并由視覺的感興趣區(qū)域及多尺度特性對(duì)質(zhì)量分布圖加權(quán)得到圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)。對(duì)目前最大的TID2013和TID2008數(shù)據(jù)庫圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該評(píng)價(jià)方法與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果具有更好的一致性，可廣泛應(yīng)用于JPEG和JPEG2000壓縮失真圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。針對(duì)現(xiàn)有的通用型無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫的依賴問題，提出基于圖像尺度不變性的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。算法結(jié)合自然圖像的統(tǒng)計(jì)特性和人眼感知的邊緣結(jié)構(gòu)特性表示圖像，利用圖像多尺度不變性，計(jì)算尺度間差異評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，不需要外部信息的參與。利用數(shù)據(jù)庫的交叉驗(yàn)證結(jié)果表明，
6、該方法對(duì)混合失真圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)效果好，運(yùn)行效率高，與目前現(xiàn)有的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法比較具有較好的綜合性能，具有較好的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；人眼視覺系統(tǒng)；邊緣信息；圖像統(tǒng)計(jì)特性西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文IIAbstractThedigitalimagesandvideosthatcanberesearchedontheInternethadcausedthepeople’sattention.Andtheattentionandresearchinthefieldofimagequalityassess
7、mentalsoshowstheacceleratingdevelopmenttrend.Inrecentyears,theresearchonphysiologicalandpsychovisualfeaturesofhumanvisualsystem(HVS)hasmadeimportantprogress.Owingtothat,manyimagequalityassessmentmethodsbasedonhumanvisualcharacteristicswasproposed,andtheevaluat
8、ionresultwasverygood.Basedonpreviousresearch,thispaperfocusedonhumanvisualcharacteristics,andproposedtwoeffectiveimagequalityassessmentmethodsbasedonHVS.Imageedgeisimportantinforma
