近紅外光譜法快速檢測牛奶中氯霉素殘留

近紅外光譜法快速檢測牛奶中氯霉素殘留

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1、近紅外光譜法快速檢測牛奶中氯霉素殘留氯霉素(CAP)是一種廣譜抗生素,大劑量反復使用,會造成CAP在牛奶及奶制品中的殘留。氯霉素對胃、腸、肝臟等有一定的損害作用,還會造成過敏反應、二重感染、致畸胎,因此各國對食品中氯霉素殘留量都制定了嚴格的限制標準。目前我國采用的氯霉素藥物殘留的檢測方法有微生物法、毛細管區(qū)域電泳法、高效液相色譜法、氣相色譜-質(zhì)譜法、液相色譜-質(zhì)譜法等,但是上述分析方法都有如下缺點:一連串物理或化學操作會破壞樣品;樣品須經(jīng)多步稀釋、過濾、提取,制備復雜、繁瑣。近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)是20世紀70年代后逐

2、漸興起的一種新型快速定量分析方法,它具有前處理簡單、無污染、方便快捷、不破壞檢材、可在線檢測等優(yōu)點。被普遍用于食品、藥品和石油工業(yè)、環(huán)境科學,生物學和醫(yī)學等領(lǐng)域。近紅外光譜中有效信息率低,對復雜樣品進行近紅外光譜分析需從復雜、重疊、變動的光譜中提取微弱信息。本實驗采用多元散射校正作為光譜數(shù)據(jù)的預處理方法結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立牛奶中氯霉素殘留的定量分析校正模型,并用所建模型對預測集樣品中的氯霉素含量進行預測,取得較好的效果。表明該方法在食品安全控制方面有很大的應用前景。1材料與方法1.1材料、試劑與儀器鮮奶;氯霉素標準

3、品(純度99.4%);MPA型傅立葉變換近紅外光譜儀;LC-10ATvp高效液相色譜儀;SPD-10A紫外檢測器;XYJ80-2電動離心機1.2算法原理1.2.1偏最小二乘法偏最小二乘μ是一種廣泛應用的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,其在自變量空間和應變量空間分別尋找某些線性組合(潛變量),并使得兩個變量空間的協(xié)方差最大。與傳統(tǒng)多元線性回歸模型相比,偏最小二乘回歸的特點是:能夠在自變量存在嚴重多重相關(guān)性的條件下進行回歸建模;允許在樣本點個數(shù)少于變量個數(shù)的條件下進行回歸建模;偏最小二乘回歸在最終模型中將包含原有的所有自變量;偏最小二乘回

4、歸模型更易于辨識系統(tǒng)信息與噪聲(甚至一些非隨機性的噪聲)。1.2.2多元散射校正(MSC)MSC可以有效剔除樣品顆粒度、填裝密度、濕度等物理因素導致的散射影響,從而提高光譜的信噪比。它利用在樣品光譜與理想光譜之間建立線性關(guān)系的方法消除散射帶來的影響。1.3訓練集和預測集樣品的制備和選取用雙蒸水分別配制濃度10、30、50、70μg/ml氯霉素貯備液,將貯備液用牛奶稀釋成0.1426μg/ml到4.8857μg/ml濃度范圍內(nèi)的64個樣本,為了更加接近于實際分析樣品,配制后的牛奶在4℃冰箱內(nèi)放置72h。以高效液相色譜法測得的濃

5、度作為理論含量。PLS法要求校正集樣品的含量必須涵蓋預測集,因此64個樣品中,先選擇1個最高和1個最低含量的樣本,然后隨機選擇34個樣本作PLS法的訓練集,其余28個樣本作為預測集。1.4光譜采集將樣品分別裝于1mm石英樣品池中在12500~4000cm-1間掃描,分辨率為8cm-1。掃描次數(shù)為32次。以InGaAs檢測器檢測光譜數(shù)據(jù),每個樣品重復掃描3次,取平均值。由圖1可以看出,牛奶中成分在近紅外譜區(qū)均有吸收,且水峰(7100~7500cm-1以及5000~5500cm-1)干擾嚴重,氯霉素在牛奶中的限量較低,用經(jīng)典光譜

6、分析方法難以進行定量分析。1.5高效液相色譜法1.5.1色譜條件流動相:乙腈-5mmol/L磷酸氫二銨溶液(20:80,V/V);色譜柱:漢邦C18(150mm×4.6mm,5μm);固相萃取小柱:AGTCleanertmC18SPE(3ml/500mg);波長:278nm;流速:1.0ml/min;柱溫:常溫。在上述色譜條件下,CAP和內(nèi)標的保留時間分別為17.99min和16.39min,雜質(zhì)和內(nèi)源性物質(zhì)無干擾,典型色譜圖見圖2、3.1.5.2牛奶樣品預處理方法在10g牛奶樣品中加入25μg/ml非那西丁溶液20μl作為

7、內(nèi)標(IS)。提取過程是在樣品中加入5mol/L鹽酸溶液0.1ml,再加入25ml乙酸乙酯。經(jīng)振蕩、離心,取出上層提取液,用氮氣吹干。殘余物用20ml4%NaCl溶液溶解,并用20ml正己烷去除脂肪。將鹽溶液加在已用5ml甲醇活化并用5ml水沖洗過的C18固相萃取小柱(3ml/500mg)上,2ml40%甲醇沖洗,2ml甲醇洗脫,60℃氮氣吹干。殘余物用100μl流動相溶解。2結(jié)果與分析2.1光譜區(qū)域選擇對模型準確性的影響近紅外光譜區(qū)主要反映分子中含氫基團的倍頻與合頻,光譜重疊嚴重,如采用全譜建模計算量巨大,而且與樣品的組成

8、或性質(zhì)間缺乏相關(guān)關(guān)系。為了找到最有用的光譜區(qū)域,可以將測定的氯霉素含量數(shù)據(jù)與樣品的光譜數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián),找出相關(guān)系數(shù)較大的光譜區(qū)域。從表1中可以看出,在6101.9~5446.2cm-1光譜區(qū)域,內(nèi)部交叉驗證均方差(RMSECV=0.0816)較低,內(nèi)部交叉驗證決定系數(shù)(R2=99.63)較高

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