基于壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)研究大學(xué)本科畢業(yè)論文.doc

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1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文中圖分類號(hào)：TN957論文編號(hào)：102870415-S051學(xué)科分類號(hào)：081001碩士學(xué)位論文基于壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)研究研究生姓名學(xué)科、專業(yè)通信與信息系統(tǒng)研究方向雷達(dá)信號(hào)處理指導(dǎo)教師XIII南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofElectronicandInformationEngineeringStudyof?Radar?TargetDetection?Based

2、onCompressedSensingAThesisinRadarSignalProcessingByAdvisedbySubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDecember,2014XIII南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成

3、果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。作者簽名：日期：畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說明本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解**學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定。?作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：日期：XIII南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文注意事項(xiàng)1.設(shè)計(jì)（論文）的

4、內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）2.論文字?jǐn)?shù)要求：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于1.2萬字。3.附件包括：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。4.文字、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2）

5、工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔5.裝訂順序1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它XIII南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要近年來提出的壓縮感知（CompressiveSensing，CS）理論突破了奈奎斯特（Nyquist）采樣定

6、理的限制，能夠以較低的采樣率直接對(duì)信息進(jìn)行采樣，在雷達(dá)領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景，CS雷達(dá)已成為雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，但CS理論在應(yīng)用雷達(dá)領(lǐng)域中面臨著量化誤差、相關(guān)性影響、失配、低信噪比、目標(biāo)檢測(cè)等問題。其中，CS雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)是CS理論在雷達(dá)系統(tǒng)中應(yīng)用所面臨的主要問題之一。本文在國(guó)家自然科學(xué)基金的支持下，針對(duì)CS雷達(dá)低信噪比（Signal-to-NoiseRate，SNR）下的檢測(cè)問題，分析了CS雷達(dá)重構(gòu)與目標(biāo)檢測(cè)關(guān)系、從低信噪比重構(gòu)、脈沖積累方案等方面開展研究。本文的主要研究成果和貢獻(xiàn)概括如下：針對(duì)CS雷達(dá)面臨的問題，深入分

7、析了信號(hào)的稀疏表示、測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)、重構(gòu)算法等基本問題。描述了CS雷達(dá)的典型架構(gòu)，研究了目前CS雷達(dá)亟待解決的低信噪比下的重構(gòu)和目標(biāo)檢測(cè)問題。針對(duì)復(fù)信息逼近傳遞（ComplexApproximateMessagePassing，CAMP）算法中的固定閾值函數(shù)影響含噪信號(hào)的重構(gòu)性能問題，研究了一種閾值自適應(yīng)尋優(yōu)的CAMP算法，通過尋找最高輸出信噪比對(duì)應(yīng)的閾值，獲得稀疏信號(hào)和非稀疏信號(hào)的重構(gòu)。仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法的重構(gòu)性能得到顯著改善，為CS雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)奠定基礎(chǔ)。針對(duì)目前CS雷達(dá)在高斯背景下的目標(biāo)檢測(cè)問題，基于恒虛警率（Constan

8、tFalseAlarmRate，CFAR）檢測(cè)理論，結(jié)合CAMP算法，建立了兩種基于CS的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方案，推導(dǎo)了稀疏域和非稀疏域信號(hào)檢測(cè)概率和虛警概率的公式，利用稀疏信號(hào)和步進(jìn)頻雷達(dá)信號(hào)分別對(duì)這兩種方案進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明非稀疏域信號(hào)檢測(cè)方案的性能明顯優(yōu)于稀