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《學士學位論文—-基于分數階傅里葉變換的chirp信號參數估計及代碼.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、摘要線性調頻信號即LFM信號是一種在雷達，通信，聲納，地震探測等領域中有著重要作用的非平穩(wěn)信號。因為LFM信號是一種非平穩(wěn)信號，對它進行參數估計會比較復雜，現在的處理方法大多是使用時頻面上的二維峰值搜索。分數階傅里葉變換是時頻變換中的一種，因為它在處理多分量LFM信號時不會產生交叉項，所以在LFM信號的參數估計中得到了廣泛的應用。本文首先介紹了分數階傅里葉變換的基本定義及性質，然后介紹了變換的離散算法中的采樣型算法，即Ozaktas采樣型算法和Pei采樣型算法，并使用這兩種算法在matlab上進行了LFM信號參數估計的仿真實驗。在論文的安排上，首先介紹了題目的背景
2、和所做的工作；然后，介紹了離散分數階傅里葉變換的定義及計算過程，還有使用這些算法進行參數估計時的計算方法；之后，講述了的仿真過程和結果；最后，對實驗結果進行了分析和主觀評估。關鍵詞：分數階傅里葉變換；線性調頻信號；參數估計；離散算法53AbstractTheLFMsignalisakindofnon-stationarysignal,whichplaysanimportantroleinthefieldofradar,communication,sonar,seismicdetectionetc.BecauseofLFMsignalisanonstationary
3、signal,sotheparameterestimationforitismorecomplex.nowmostofthemethodto?estimationit?parameter,istwo-dimensionalpeaksearchon?ime-frequencyplane.FractionalFouriertransformisonekindoffrequencyconversion,becausewhenit'sprocessingthemulti-componentLFMsignalitwillnotgetcrossterms.soit?hasbe
4、enwidelyused?intheparameterestimationofLFMsignal.ThisarticlefirstintroducestthenintroducesthediscretefractionalFouriertransformalgorithmtypeofsamplingalgorithm,andusethesetwokindsofalgorithmdoparameterestimationofLFMsignalsimulationexperiment?onmatlab.Onthearrangementofthethesis,theau
5、thorfirstlyintroducesthebackgroundofthetopicandtheauthorshavedone;Then,thispaperintroducesthedefinitionofdiscretefractionalFouriertransformandthecalculationprocess,andusingthesealgorithmsforparameterestimationmethod;After,tellsthewayoftheprocessandresultsoftheauthor;Finally,theexperim
6、entalresultsareanalyzedandsubjectiveevaluation.Keywords:FRFT；LFMsignal；parameterestimation；dispersecalculate53目錄第1章引言11.1應用背景及其意義11.2研究的現狀2第2章離散分數階傅里葉變換72.1分數階傅里葉變換72.1.1分數階傅里葉變換的定義72.1.2分數階傅里葉變換的性質92.2離散分數階傅里葉變換112.2.1離散分數階傅里葉變換簡介112.2.2Ozaktas采樣型算法122.2.3Pei采樣型算法162.3基于FRFT的LFM信號參數估
7、計的理論模型182.3.1基于Ozaktas算法的參數估計模型192.3.2基于Pei算法的參數估計模型21第三章基于DFRFT的LFM信號參數估計223.1引言223.1.1主要技術和方法223.1.2問題總結與分析233.2算法設計及實驗分析243.2.1使用FFT來對LFM信號進行參數估計243.2.2基于Ozaktas算法的參數估計273.2.3基于Pei算法的參數估計31第4章對實驗結果的分析394.1兩種算法對參數估計的實驗結果分析39534.2仿真程序的展示界面40第5章總結與展望43致謝44參考文獻4553第1章引言1.1應用背景及其意義LFM信號
8、是時變信號
