分數(shù)階傅里葉變換在信號分離及參數(shù)估計中的應用

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1、蘇州大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學位論文是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得蘇州大學或其它教育機構的學位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人承擔本聲明的法律責任。fit蘇州大學學位論文使用授權聲明本人完全了解蘇州大學關于收集、保存和使用學位論文的規(guī)定，即：學位論文著作權歸屬蘇州大學。本學位論文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。蘇州大學有權向國家圖書館、中國社科院文獻信息情報中心.中國科學技術信息研究

2、所（含萬方數(shù)據(jù)電子出版社）、中國學術期刊（光盤版）電子雜志社送交本學位論文的復印件和電子文檔，允許論文被査閱和借閱，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存和匯編學位論文?可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索。涉密論文口本學位論文屬在年_月解密后適用本規(guī)定。非涉密論文才日期：皿"L日期:藝仝匸￥分數(shù)階傅立葉變換在信號分離及參數(shù)估計中的應用摘要在現(xiàn)代電子偵察與對抗領域，隨著電磁信號壞境日益復雜和電子防御措施的發(fā)展，對信號的分選與識別變得更加困難。在同一時間內(nèi)到達接收機的信號有多個，因此要從這多個混宛信號中檢測并分離出各個信號及其特征參數(shù)，成為電子偵察與對抗的關鍵。本

3、文主要研究目的是采用分數(shù)階傅里葉變換（FRFT）的時頻分析方法，針對現(xiàn)代雷達領域有重要應用的線性調(diào)頻（LFM）信號進行信號分離和參數(shù)識■別研究。論文首先研究了FRFT以及其它時頻分析方法包括短時傅里葉變換（STFT）、Wigner-Ville分布（WVD）等的基礎理論，并對其之間的關系進行了理論推導。在此基礎上對單分量LFM信號，分別采用WVD、FRFT方法進行檢測及參數(shù)估計。針對FRFT方法中的峰值點二維搜索計算量大的缺點，利用一維曲線擬合算法代替二維搜索，計算量大大簡化。通過實驗對比，F(xiàn)RFT方法比WVD方法以及相關解調(diào)法具有更強的抗噪聲及參數(shù)估計能力。然后對于多分量LF

4、M信號，利用FRFT結合譜估計中的“CLEAN”思想，依次從混合信號中分離出各個信號并估計其參數(shù)。仿真實驗表明本文算法克服了WVD方法中的交叉項的干擾，與Wigner-Hough變換相比計算速度大大提高，具有較好的信號分離能力和噪聲抑制能力。最后，論文對于單頻信號和多個LFM信號的分離進行了研究。在單頻信號的功率比LFM信號功率大即LFM信號完全淹沒在單頻信號中的條件下，本文根據(jù)LFM信號與單頻信號在FRFT域不同的時移特性，采用基于FRFT的模函數(shù)之差的信號分離算法，該方法克服了傅里葉變換中頻域遮隔的缺點。仿真實驗表明此方法具有較好的信號檢測及參數(shù)估計能力，并且對背景噪聲具

5、有一定的對消能力。關鍵詞：信號分離，分數(shù)階傅里葉變換，線性調(diào)頻信號，時頻分析，參數(shù)估計作者：盧慧英指導老師：朱燦焰FRFT'sApplicationinSignalSeparationandParametersEstimationAbstractInthefieldofmodemelectronicsurveillanceandconfrontation,withthedevelopmentofcomplexelectromagneticenvironmentandelectronicdefensemeasures,signaldetectionandrecognitionb

6、ecomemoredifficult.Thereceiverhasgreatprobabilityofreceivingmanysignalsatthesametime,therefore,separatingeachsignalanditscharacteristicparametersfromthemixedsignalsisthekeytoelectronicsurveillanceandconfrontation.Inthispaper,itisfocusedonseparatingtheLinearFrequencyModulated(LFM)signalsandp

7、arametersrecognitionthathaveimportantapplicationinradarsystem,andthetime-frequencyanalysismethodsbasedonfractionalFouriertransform(FRFT)areresearched-ThetheoryofFRFTaswellasothertime-frequencyanalysismethods,includingshorttimeFouriertransform(STFT)、Wigne