基于“數(shù)據(jù)重用”的常模盲均衡算法分析

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1、第7期許華等:基于“數(shù)據(jù)重用”的常模盲均衡算法分析·77·基于“數(shù)據(jù)重用”的常模盲均衡算法分析許華1,鄭輝2,張冬梅3(1.空軍工程大學(xué)電訊工程學(xué)院,陜西西安710077;2.西南電子電信技術(shù)研究所信號(hào)盲處理國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都610041;3.空軍工程大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710051)摘要:基于“數(shù)據(jù)重用”的常模均衡算法可以用于解決短時(shí)突發(fā)信號(hào)的盲均衡問題,但是對(duì)于這類算法應(yīng)用中重要特性的研究還需要進(jìn)一步深入。首先對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)導(dǎo)致的誤收斂特性進(jìn)行了分析并給出了產(chǎn)生這種誤收斂的約束條件;然后對(duì)短數(shù)據(jù)重用常模算法能夠達(dá)到和無重復(fù)使用的長數(shù)

2、據(jù)常模均衡相同穩(wěn)態(tài)誤差的條件進(jìn)行了詳細(xì)分析并給出了相應(yīng)的結(jié)論。這些分析和結(jié)論對(duì)于該類盲均衡方法的應(yīng)用非常重要,計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了這些分析和結(jié)論的有效性。關(guān)鍵詞:常模算法;數(shù)據(jù)重用;誤收斂中圖分類號(hào):TN929.53文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-436X(2009)07-0073-05Analysisofconstantmodulusblindequalizationalgorithmsbaseon“datareuse”XUHua1,ZHENGHui2,ZHANGDong-mei3(1.TheTelecommunicationEngineer

3、ingInstitute,AFEU,Xi’an710077,China;2.NationalDefenceKeyLaboratoryofBlindProcessingofSignals,SouthwestInst.ofElectron.&Telecom.Techn.,Chengdu610041,China;3.CollegeofScience,AFEU,Xi’an710051,China)Abstract:Theconstantmodulusblindequalizationalgorithmbasedon“datareuse”couldbe

4、usedtosolvetheproblemofblindequalizationofshortburstsignals,butitsimportantpropertieshadn’tbeenstudied.Theill-convergencecausedbydatareusewasanalyzedandtherestrictionwasgivenfirstly,andsecondly,theconditionsofdatareuseconstantmodulusalgorithmreachingtotheperformanceoflongti

5、mesignalsequalizationwasanalyzedindetailandgavethecorrespondingresults.Thevalidityoftheseanalysesisprovedbycomputersimulation.Keywords:data-reusing;constantmodulusalgorithm;ill-convergence第7期許華等:基于“數(shù)據(jù)重用”的常模盲均衡算法分析·77·1引言收稿日期:2007-11-17;修回日期:2009-04-17對(duì)短時(shí)突發(fā)信號(hào)的盲均衡問題是當(dāng)前盲均衡領(lǐng)域面臨

6、的一個(gè)新的問題。短時(shí)突發(fā)信號(hào)的盲均衡問題與一般盲均衡問題的區(qū)別主要在于短時(shí)突發(fā)信號(hào)的“短”上面。一般Bussgang類的算法在適當(dāng)步長收斂到穩(wěn)態(tài)所需的符號(hào)數(shù)是2000~10000個(gè)符號(hào),但是短突發(fā)信號(hào)一般只有幾百個(gè)甚至幾十個(gè)符號(hào),這樣均衡器無法在這么短的時(shí)間內(nèi)收斂到穩(wěn)態(tài)又保證穩(wěn)態(tài)誤差較小;基于高階統(tǒng)計(jì)量的均衡算法由于高階統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)需要較長的數(shù)據(jù),并不適合短時(shí)信號(hào)的應(yīng)用;基于循環(huán)二階統(tǒng)計(jì)量的方法,雖然收斂速度較快,但是其運(yùn)算的復(fù)雜性、對(duì)條件的依賴性及其實(shí)際應(yīng)用中性能還不能令人滿意等缺點(diǎn)。當(dāng)前對(duì)短時(shí)突發(fā)信號(hào)盲均衡算法的研究成果中出現(xiàn)了一類簡(jiǎn)單有

7、效的方法:基于數(shù)據(jù)重用(data第7期許華等:基于“數(shù)據(jù)重用”的常模盲均衡算法分析·77·reusing)的盲均衡算法[1~3]。文獻(xiàn)[1]給出了一種針對(duì)移動(dòng)通信中TDMA信號(hào)盲均衡算法,文獻(xiàn)[2]給出了一種針對(duì)短波跳頻信號(hào)盲均衡方法,以上2種算法的實(shí)質(zhì)都是基于數(shù)據(jù)重用的Bussgang類(CMA與LMS-DD算法的結(jié)合)盲均衡算法;文獻(xiàn)[3]給出了一種基于數(shù)據(jù)重用并聯(lián)合使用數(shù)據(jù)輔助自適應(yīng)均衡和盲均衡方式的半盲短時(shí)信號(hào)均衡算法。但是短時(shí)信號(hào)和長時(shí)連續(xù)信號(hào)有著很大的差別,如由于持續(xù)時(shí)間有限,它無法呈現(xiàn)出和長時(shí)連續(xù)信號(hào)相同的統(tǒng)計(jì)特性(如噪聲的時(shí)間

8、平均值明顯不為零等特點(diǎn))。當(dāng)前雖然數(shù)據(jù)重用的盲均衡算法在某些條件下,能夠解決短時(shí)信號(hào)的盲均衡問題,但是現(xiàn)有的研究成果還沒有分析基于數(shù)據(jù)重用的盲均衡在什么條件下能夠正

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