spss在大學(xué)成績分析中的應(yīng)用

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1、SPSS在大學(xué)成績分析中的應(yīng)用湛江師范學(xué)院商學(xué)院湛江524048摘要：學(xué)習(xí)成績的好壞不僅直接影響大學(xué)生能否順利完成學(xué)業(yè)，而且對今后的求職和職業(yè)選擇都有重要的影響。利用SPSS軟件對本班同學(xué)某一期末的語文、英語、數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析，探索發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績和性別是否顯著相關(guān)等。研究結(jié)果為改進(jìn)和完善今后的教學(xué)提供參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：SPSS頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布均值比較非參數(shù)檢驗1.引言統(tǒng)計分析軟件——SPSS中文譯名為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，它是世界著名的、優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS是一個具有綜合性的專業(yè)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。SPSS數(shù)據(jù)管理和分析功能強(qiáng)大，界面友好，操作簡單

2、，有靈活的變量變換和文件交換系統(tǒng)，多種統(tǒng)計圖表的結(jié)果輸出。它操作簡單、好學(xué)易懂、簡單實用、是學(xué)術(shù)界經(jīng)常使用的計量軟件。SPSS的主要功能為：回歸及相關(guān)分析、聚類與判別分析、主成份分析及因子分析等十幾個大類。下文將以本班同學(xué)的期末考試成績?yōu)闃颖?，簡單分析SPSS在學(xué)術(shù)研究中的具體應(yīng)用案例。2.數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)錄入筆者通過運用統(tǒng)計分析軟件SPSS，對本班49名同學(xué)的一次期末考試成績進(jìn)行統(tǒng)計分析，各項成績主要包括語文、數(shù)學(xué)、英語共三項。統(tǒng)計數(shù)據(jù)如文件“數(shù)據(jù)統(tǒng)計.sav”。表1變量輸入3.數(shù)據(jù)分析3.1描述性分析3.1.1頻數(shù)操作步驟：①　Analyze—Descript

3、iveStatistics—Frenquencies,選擇“語文”、“英語”、“數(shù)學(xué)”7到Variables；①　單擊Statistics，選擇Mean、Median、Mode、Sum；單擊Continue，返回Frenquencies；②　單擊Chars…，選擇Histogram，再選擇Withnormalcurve，單擊Continue；③　單擊OK。表2三門課程成績的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)和加總7圖1語文成績分布圖由表2和圖1可分析，本班49名同學(xué)的大學(xué)語文成績的均值為82.92，取得82分以上的同學(xué)有30人，低于75分的兩位同學(xué)需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，大學(xué)語文成績呈

4、正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為4.73，反映出此語文老師的評分比較合理。3.1.2平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差操作步驟：①　Analyze—DescriptiveStatistics—Descriptive，選擇“語文”、“英語”、“數(shù)學(xué)”到Variables；②　單擊Options，選擇Mean、Minimum、Maximum、Std.deviation，單擊Continue；③　單擊OK。表3三門課程的最大值、最小值、平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等7由表3可知，大學(xué)英語成績的最小值為45分，大學(xué)數(shù)學(xué)成績的最小值為53分，存在掛科現(xiàn)象，該成績必須補考，下學(xué)期應(yīng)及時通知不合格的同學(xué)補考；英語成績的標(biāo)準(zhǔn)

5、差高達(dá)12.107分，最大值94分，補考的同學(xué)可向高分的同學(xué)請教；三門課程的偏度值均小于0，表示負(fù)偏差值大，為負(fù)偏或者左偏；語文成績峰度值大于0，說明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭，為尖峰分布；英語和數(shù)學(xué)成績峰度值小于0，說明數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩，為平峰分布。3.1.3探索性分析操作步驟：①　Analyze—DescriptiveStatistics—Explore；②　選擇“語文成績”、“成績”、“數(shù)學(xué)成績”到DependentList，選擇“性別”到FactorList；③　點擊Plots...，選擇Dependentstogether、Stem-

6、and-leaf、Untransformed和Normalityplotswithtests；④　單擊Continue；⑤　單擊OK。7圖2箱圖表4正態(tài)分布檢驗結(jié)果由圖2可知，英語成績沒有奇異值；數(shù)學(xué)成績中性別為“男”的個案中有一個奇異值，是36號個案；語文成績中性別為“男”的個案中有2個下奇異值，分布為38和30號個案。由表4所顯示，英語成績和語文成績按男女分開的顯著度水平（Sig.）不都大于0，所以這兩門課程按男女分開的樣本不是正態(tài)分布的。3.2兩總體均值比較3.2.1配對樣本T檢驗操作步驟：7①　Analyze—CompareMeans—Paired-Sa

7、mplesTTest；②　按住Ctrl鍵，先后點擊“英語”、“數(shù)學(xué)”、“語文”進(jìn)行兩兩配對，完成配對后選入PairedVariables；③　單擊OK。表5配對樣本T檢驗的輸出結(jié)果由表5可分析，表中的Correlation=0.466，Sig.=0.001<0.05，表明0.466此系數(shù)較可靠，也就是說，英語成績與數(shù)學(xué)成績的配對較合理；表中列出的t=—2.195，df=48，P=0.033，由此可知，按а=0.05水準(zhǔn)，拒絕Ho，認(rèn)為本班同學(xué)的英語成績與數(shù)學(xué)成績存在極顯著性差異，即數(shù)學(xué)成績明顯優(yōu)于英語成績。3.3非參數(shù)檢驗3.3.1二項分布檢驗操作步驟：①　An

8、alyze—Nonpar