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《基于分形圖像編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的設(shè)計(jì)與研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、JDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ新疆大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:基于分形圖像編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究指導(dǎo)老師:朱亞俐學(xué)生姓名：伍桐所屬院系：信息科學(xué)與工程學(xué)院專業(yè)：通信工程班級(jí)：通信10-3完成日期：2014年5月18日DFSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSF
2、HKLDSJ聲明本人鄭重聲明論文（設(shè)計(jì)）系本人在朱麗萍指導(dǎo)下獨(dú)立完成，本人擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，沒有抄襲、剽竊他人成果，由此造成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛由本人負(fù)責(zé)。簽名：DFSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ目錄1緒論52分形圖像編碼的相關(guān)介紹62.1分形圖像編碼的基本原理62.2分形圖像編碼的實(shí)現(xiàn)步驟82.1.1編碼主要步驟82.1.2
3、解碼主要步驟92.3分形圖像壓縮的發(fā)展方向92.3.1加快分形的編碼速度102.3.2提高分形編碼質(zhì)量102.3.3分形序列圖像編碼103分形與其他技術(shù)相結(jié)合的改進(jìn)方案113.1提高壓縮比和編碼效果常用的改進(jìn)方法113.1.1改進(jìn)分割的方法113.1.2改進(jìn)覆蓋式方法113.1.3提高顯示效果的后處理法113.2提高編碼和解碼速度的方法123.2.1提高編碼速度123.2.2提高解碼速度124仿真實(shí)驗(yàn)134.1分型圖像壓縮流程圖134.2實(shí)驗(yàn)步驟144.3仿真結(jié)果145結(jié)論17參考文獻(xiàn)18附錄18編碼程序18解碼程序21D
4、FSGSJDFKGHERUHJKDHKLSHDKJHKSHKFHLKGHDLSFGHDSKLFHGLDKSFHGLKFGDSJDFJKDHFKAHGJHLKFHJHAKHFLJKDHFKLJASHDFKJHAKLDFHDLSFHKLDSJ基于分形圖像編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究摘要分形圖像編碼方法是近十年來(lái)誕生并發(fā)展起來(lái)的一種新型圖像壓縮方法，它將圖像編碼為一組收縮映射，由這組收縮映射的不動(dòng)點(diǎn)近似待編碼對(duì)象。借助自可變換性特征有效地消除了圖像表達(dá)上的數(shù)據(jù)冗余，具有編碼效率高、與分辨率無(wú)關(guān)、解碼算法簡(jiǎn)單等潛在優(yōu)勢(shì)，已成為當(dāng)今國(guó)際
5、上圖像編碼領(lǐng)域中令人矚目的研究方向。本課題旨在以分塊迭代函數(shù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，研究分形圖像編碼的理論、方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，探討其工作機(jī)理，評(píng)價(jià)其能力，彌補(bǔ)其缺陷，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的圖像壓縮/解壓算法，為多媒體智能軟件系統(tǒng)提供有效的工具。本文闡述了分形理論應(yīng)用在圖像壓縮領(lǐng)域的基本原理和實(shí)現(xiàn)該算法的關(guān)鍵技術(shù)，介紹了具有代表性的各種圖像壓縮的新方法，闡明了各個(gè)方法的優(yōu)劣，最后簡(jiǎn)要總結(jié)了分形圖像壓縮的改進(jìn)方法以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)關(guān)鍵詞:圖像壓縮；分形；算法ABSTRACTFractalimagecoding,whichisalsocalleda
6、ttractorimagecoding,isaemergentmethodofimagecompressionduringthelastdecade.Itcodesimagesascontractionmapsofwhichthefixedpointsapproximatetotheimages.Redundancyinimagesareefficientlyexploitedviatheself-transformabilityontheblockwisebasis.Owingtoitshighcompressionra
7、tio,goodimagequality,andresolution-independenceofthedecodedimage,fractalimagecodinghasbeenattractingmuchattention,andbeingconsideredtobepromisingintherealmofimagecompressionThispaperaimsatgivingacompreheresearchonthetheory,methodology,andimplementationtechniquesof
8、fractalimagecodingundertheiteratedfunctionsystems,developingasetofefficientcoding/decodingalgorithmstosupportmultimediasoftwareapplications.Thispaperexp
