高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文

高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文

ID:12067419

大?。?.74 MB

頁數(shù):51頁

時間:2018-07-15

高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文_第1頁
高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文_第2頁
高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文_第3頁
高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文_第4頁
高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文_第5頁
資源描述:

《高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)-鋼鐵冶金專業(yè)論文》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、優(yōu)秀畢業(yè)論文分類號:密級:UDC:烈虞利}撥夫·摯學位論文高爐異常爐況診斷專家系統(tǒng)ExpertSystemforAbnormalStatusDiagnosisofBlastfurnace楊緒平ExpertIystemforAbnormalStatusDiagnosisofBlastFurnace指導教師姓:畢學工教授武漢科技大學材料與冶金學院申請學位級l:碩士專業(yè)名稱:鋼鐵冶金論文定稿日I.2011年5月20日論文答辯日期:2011年6月11日學位授予單::武漢科技大學學位授予日f:答辯委員會主席:金焱副教授評閱人:金焱副教授尹騰高級工程師JI精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文精品參考

2、文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文武漢科技大學研究生學位論文創(chuàng)新性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文是本人在導師指導下,獨立進行研究所取得的成果。除了文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容或?qū)俸献餮芯抗餐瓿傻墓ぷ魍?,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。申請學位論文與資料若有不實之處,本人承擔一切相關(guān)責任。論文作者簽名:日期:型:Z:z2.研究生學位論文版權(quán)使用授權(quán)聲明本論文的研究成果歸武漢科技大學所有,其研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解武漢科技大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向有關(guān)部門(按照《

3、武漢科技大學關(guān)于研究生學位論文收錄工作的規(guī)定》執(zhí)行)送交論文的復印件和電子版本,允許論文被查閱和借閱,同意學校將本論文的全部或部分內(nèi)容編入學校認可的國家相關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和對外服務(wù)。論文作者簽名:指導教師簽名::緣至●絲邁聾日期:.竺!!:匹!壟精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文Ifr精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文武漢科技大學高爐冶煉過程保響到高爐的穩(wěn)定生產(chǎn)爐況,對高爐穩(wěn)定順傳統(tǒng)的高爐操作一。隨著人工智能技統(tǒng)。高爐專家系統(tǒng)異面地應(yīng)用各種檢測信性過分依賴建模時的爐況專家系統(tǒng)使用的的征兆參數(shù),在實際常爐況預報模型中盡本文通過對韶鋼合應(yīng)用模糊推理和產(chǎn)建立了異常爐況專

4、家常爐況預報專家系統(tǒng)提高爐況的控制水平關(guān)鍵詞:高爐,異常精品參考文獻資料優(yōu)秀畢業(yè)論文第1I頁武漢科技大學碩士學位論文AbstractItisimportanttokeepstableinblastfurnaceironmakingprocess.Abnormalconditionssuchaschanneling,slipping,hangingandSOonseriouslyaffectthestableproductionoftheblastfurnace.Therefore,Forecastingthestatusaccuratelyandtimelyiscrucialto

5、blastfurnaceproduction.Traditionalblastfurnaceoperationmainlyrelyingontheoperator’Soperationalexperienceandsomesimplifiedmathematicalmodel,theapplicationscopeisnarrower.Withthedevelopmentofartificialintelligence,someoftheblastfurnaceexpertsystemdevelopedwithartificialintelligenceandoperationa

6、lexperience.TheAbnormalStatesPredictionExpertSystemofblastfurnaceisgenerallyemployfuzzyinferenceandneuralnetworkmethods,neuralnetworkscandetectamorecomprehensiveapplicationofinformation,buttheinferentialprocessisnotdirect,andthestatisticalmodelhaveacommonproblem—itisrelyingontheprocessofmodel

7、ingconditionstooseriously.Fuzzyinferencemethodismoreconsistentwithhumanhabits,thedetectedinformationislimitedincurrentAbnormalStatesPredictionExpertSystem.Infact,manyparametersofblastfurnaceconditionsCallbeusedassignsofabnormalstates.Theindiv

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。