資源描述：
《基于dea―malmquist指數(shù)的大型上市公司的創(chuàng)新效率評價》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、基于DEA―Malmquist指數(shù)的大型上市公司的創(chuàng)新效率評價[中圖分類號][文獻標識碼]A[文章編號]2095-328312-0128-06一、引言在第十二屆全國人大政府工作報告中，李克強總理指出：企業(yè)是技術創(chuàng)新的主體，要鼓勵企業(yè)增加科研投入，支持企業(yè)參與重大科技項目的實施、產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的推進。對大企業(yè)的創(chuàng)新績效進行研究，宏觀上有助于國家把握各個行業(yè)自主創(chuàng)新能力，研究大型企業(yè)的創(chuàng)新路徑，制定相關的政策來引導其他企業(yè)進行自主創(chuàng)新，從而進一步推動經(jīng)濟增長方式的轉變，提升減我國的綜合實力和國際地位。微
2、觀上企業(yè)蠣可以評估自身的創(chuàng)新情況以及行業(yè)內其他抉企業(yè)的創(chuàng)新情況，找出創(chuàng)新過程中存在的崧問題并分析原因，進一步改進企業(yè)創(chuàng)新的痿方式方法，從而提高企業(yè)的核心競爭力和涸市場地位，推動企業(yè)的長遠發(fā)展。近年礪來，湖北省作為國家中部崛起戰(zhàn)略支點，全國交通航運樞紐，在經(jīng)濟發(fā)展過程中逐?jié)u步入“快車道”，在經(jīng)濟總量、經(jīng)濟發(fā)雪展水平上處于中部地區(qū)的領先地位，但在大企業(yè)創(chuàng)新方面還需不斷加強，2017媼年，有59家企業(yè)獲批為湖北省第三批創(chuàng)飧新型企業(yè)，其中大型上市公司只有4家，骱說明創(chuàng)新型企業(yè)主要集中在中小企業(yè)，大咩1
3、2/12企業(yè)還需不斷增強科技創(chuàng)新能力。國內慚對企業(yè)創(chuàng)新績效和創(chuàng)新效率的研究主要有兩類：一類是關于研究模型的選擇，另一腫類是實證研究。在模型的選擇方面，我國ⅶ學者進行了豐富的理論研究，常玉、李顯膿東[1]對不同企業(yè)技術創(chuàng)新能力進行了橫向比較，他們用層次分析法和模糊評價筑法對企業(yè)技術創(chuàng)新能力進行了綜合評價。螟蘇澤雄、張岐山[2]在對企業(yè)技術創(chuàng)新疰能力進行評價中，運用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡姬分算法。孔峰、賈宇等[3]運用VIK恧OR法建立了創(chuàng)新能力評價模型，對同行貪業(yè)的四家企業(yè)進行創(chuàng)新能力測評。劉希宋艮、李
4、?h[4]對某集團下屬10家企業(yè)卑的自主創(chuàng)新能力進行了研究，在研究中他ψ們運用了粗糙集方法。李美娟、陳國宏等硌[5]通過運用灰色關聯(lián)度方法，對中國┏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力進行了評價。吳勇、孫冰[6]在分析中運用了集對分析惕法，分析中評價了30個省市大中型工業(yè)狙企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。李健英、慕羊[7瘤]運用DEA方法對我國大型上市公司的始創(chuàng)新績效進行分析。冷雄輝、張從煌[8]以江西省為例，運用DEA方法分析了唧江西省創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出的相對效蘊率，并對研發(fā)經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入等4個核心指標進
5、行了企業(yè)創(chuàng)新效率比較分宴析。綜上可以看出，在對企業(yè)創(chuàng)新績效的方法選擇上，有層次分析法、模糊評價法陣、DEA方法、VIKOR法、灰色關聯(lián)罐度方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡分算法、粗糙集方屐法、集對分析法等方法。12/12在對區(qū)域創(chuàng)新績效的實證研究方面，胡凱[9]概述了瑛中國科技創(chuàng)新績效的總體趨勢，并總結了啟其階段性的變化，研究中運用了DEA方法，分析了2000―2017年我國3鑌1個地區(qū)的科技創(chuàng)新績效。梁瑞敏、彭佑促元[10]運用二階段網(wǎng)絡DEA方法對在科技創(chuàng)新效率值進行了評價研究，測算出撓了山西省2001
6、―2017年科技創(chuàng)新學效率值，并對四種分布類型進行了分析評稈價。程萍、趙玉林[11]運用DEA方鶩法對我國省級以上區(qū)域的高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壑效率進行了動態(tài)評價以及比較分析。綜蟶上所述，雖然學者們對創(chuàng)新績效做了實證檻分析與研究，但大多數(shù)文獻都是從創(chuàng)新型汽企業(yè)角度出發(fā)，對于大企業(yè)的創(chuàng)新績效的９實證研究還較少，特別是在區(qū)域范圍內分鎳析大企業(yè)的創(chuàng)新績效，鮮有學者進行研究健。在研究方法的選取上，學者們一般采用怙DEA方法中的C2R模型和BC2模型墑對指標進行測算，得出的評價結果是靜態(tài)的，由于創(chuàng)新具有一定的時滯性
7、，因而無笑法測算出不同時期決策單元創(chuàng)新效率的變縛化情況。因此，本文采用DEA-Mal轡mquist指數(shù)方法，對湖北省大型上吻市公司2017―2017年之間的創(chuàng)新效率進行分析，并對湖北省企業(yè)提高創(chuàng)新績效提出對策建議。二、DEA模型與考Malmquist指數(shù)方法DEA模型數(shù)據(jù)包絡分析，簡稱DEA，是線性規(guī)劃模型的另外一項應用，一般用于經(jīng)濟12/12定量分析的非參數(shù)方法。每個被研究單元稱為決策單元，在所有DMU構成的集合析，根據(jù)DMU的輸入和輸出來評價其相對驅有效性。DEA特別適用于評價單位內
8、部圃各運作單元的相對效率，最具代表性的模型有C2R模型、BC2模型、FG模型錆和ST模型。C2R模型用于規(guī)模報酬不謨變提前下的決策單元相對有效性的評價，但在現(xiàn)實中由于資源的不對稱性、財政約晏束等因素難以滿足C2R模型，因而又出籃現(xiàn)了BC2模型，該模型剔除了規(guī)模報酬奘不變的假設，建立可變規(guī)模報酬，將綜合哌效率分解為純技術效率和規(guī)模效率。BCば2模型用于規(guī)模報酬可變前提下的決策單巔元相對有效性的評價。Malmqui咭st指數(shù)方法Malmquist指數(shù)蛋，由Malmqu
