液力緩速器恒速控制策略的仿真研究

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1、《汽車技術(shù)》雜志2009年第11期摘要目次液力緩速器恒速控制策略的仿真研究（摘要鏈接）1基于支持向量機(jī)的夾緊力控制閥質(zhì)量分類（摘要鏈接）2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的客車ECAS設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（摘要鏈接）3后輪輪轂電機(jī)驅(qū)動電動汽車的液壓復(fù)合制動系統(tǒng)匹配方法（摘要鏈接）4車身概念設(shè)計(jì)系統(tǒng)的開發(fā)及關(guān)鍵技術(shù)（摘要鏈接）5集成式電動汽車用車載充電器的研究（摘要鏈接）6車輛起步過程電磁離合器控制策略的研究（摘要鏈接）7基于汽車離合器綜合性能要求的膜片彈簧優(yōu)化設(shè)計(jì)（摘要鏈接）8基于復(fù)雜花紋的子午線輪胎徑向剛度特性仿真（摘要鏈

2、接）9基于臺車試驗(yàn)方法的某微型轎車乘員約束系統(tǒng)改進(jìn)設(shè)計(jì)（摘要鏈接）10ECAS客車車身高度調(diào)節(jié)建模及其控制研究（摘要鏈接）11柴油機(jī)NOx排放測量的不確定性研究（摘要鏈接）12ISO362-1:2007在M1類車輛試驗(yàn)中的應(yīng)用（摘要鏈接）13白車身薄板件焊接裝配誤差的研究（摘要鏈接）14《汽車技術(shù)》雜志2009年第11期摘要液力緩速器恒速控制策略的仿真研究陸中華程秀生（吉林大學(xué)）【摘要】簡述了液力緩速器工作原理，并給出了所研究液力緩速器臺架試驗(yàn)得到的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速與制動扭矩之間關(guān)系曲線。利用Matlab軟件建立

3、了車輛恒速下坡制動模型，通過仿真對比了控制周期、充液量初始值和每個控制周期內(nèi)充液量變化值等參數(shù)對恒速控制效果的影響。根據(jù)液力緩速器控制參數(shù)的仿真結(jié)果，選定各參數(shù)最佳值進(jìn)行了實(shí)車道路試驗(yàn)。結(jié)果表明，仿真得到的恒速控制策略應(yīng)用到實(shí)際控制中是有效的。主題詞：液力緩速器恒速控制策略仿真SimulationResearchonConstantSpeedControlStrategyofHydraulicRetarderLuZhonghua,ChengXiusheng（JilinUniversity）【Abstrac

4、t】Operatingprincipleofhydraulicretarderisbriefedinthepaper,andtherelationshipcurveisgivenbetweenrotorspeedandbrakingtorqueobtainedfrombenchtestofthehydraulicretarder.AbrakingmodelofthevehicledrivingdowngradewithconstantspeedisestablishedwithMatlabsoftware

5、,andthentheeffectofparameterslikecontrolcycle,initialliquidchargeandvariationofliquidchargeineachcontrolcycle,etc.onconstantspeedcontroleffectisanalyzedwithsimulation.Roadtestiscarriedoutwiththeoptimalparametersselectedinaccordancewiththesimulationresults

6、ofthecontrolparametersofthehydraulicretarder.Thetestresultsshowthattheconstantspeedcontrolstrategyiseffectiveinactualcontroloperation.Keywords:Hydraulicretarder；Constantspeedcontrolstrategy；Simulation《汽車技術(shù)》雜志2009年第11期摘要基于支持向量機(jī)的夾緊力控制閥質(zhì)量分類高帥1周云山2安穎1劉金剛2（1.吉

7、林大學(xué)；2.湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)制造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）【摘要】提出了采用支持向量機(jī)對CVT夾緊力控制閥進(jìn)行質(zhì)量分類的方法，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的提取夾緊力控制閥性能特征參數(shù)的試驗(yàn)方案與夾緊力控制閥SVM多類分類器。利用試驗(yàn)得到的性能參數(shù)對SVM分類器進(jìn)行訓(xùn)練，然后分別使用訓(xùn)練成熟的SVM分類器與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對夾緊力控制閥進(jìn)行質(zhì)量分類。結(jié)果表明，采用SVM分類器的分類準(zhǔn)確率明顯高于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。主題詞：CVT支持向量機(jī)夾緊力控制閥質(zhì)量QualityClassificationofClampingFor

8、ceControlValvebasedonSupportVectorMachineGaoShuai1ZhouYunshan2AnYing1LiuJingang2(1.JilinUniversity;2.StateKeyLaboratoryofAdvancedDesignandManufactureforVehicleBody,HunanUniversity)【Abstract】Amethodofqualityclassific