模型參考自適應(yīng)控制

模型參考自適應(yīng)控制

ID:13926791

大?。?.08 MB

頁數(shù):23頁

時間:2018-07-25

模型參考自適應(yīng)控制_第1頁
模型參考自適應(yīng)控制_第2頁
模型參考自適應(yīng)控制_第3頁
模型參考自適應(yīng)控制_第4頁
模型參考自適應(yīng)控制_第5頁
資源描述:

《模型參考自適應(yīng)控制》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23第九章模型參考自適應(yīng)控制(ModelReferenceAdaptiveControl)簡稱MRAC介紹另一類比較成功的自適應(yīng)控制系統(tǒng),已有較完整的設(shè)計理論和豐富的應(yīng)用成果(駕駛儀、航天、電傳動、核反應(yīng)堆等等)?!?—1MRAC的基本概念系統(tǒng)包含一個參考模型,模型動態(tài)表征了對系統(tǒng)動態(tài)性能的理想要求,MRAC力求使被控系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)與模型的響應(yīng)相一致。與STR不同之處是MRAC沒有明顯的辨識部分,而是通過與參考模型的比較,察覺被控對象特性的變化,具有跟蹤迅速的突出優(yōu)點。設(shè)參考模型的方程為式(9-1-1)式(

2、9-1-2)(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23被控系統(tǒng)的方程為式(9-1-3)式(9-1-4)兩者動態(tài)響應(yīng)的比較結(jié)果稱為廣義誤差,定義輸出廣義誤差為e=ym–ys式(9-1-5);狀態(tài)廣義誤差為e=Xm–Xs式(9-1-6)。自適應(yīng)控制的目標(biāo)是使得某個與廣義誤差有關(guān)的自適應(yīng)控制性能指標(biāo)J達(dá)到最小。J可有不同的定義,例如單輸出系統(tǒng)的式(9-1-7)或多輸出系統(tǒng)的式(9-1-8)MRAC的設(shè)計方法目的是得出自適應(yīng)控制率,即溝通廣義誤差與被控系統(tǒng)可調(diào)參數(shù)間關(guān)系的算式。有兩類設(shè)計方法:一類是“局部參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計方法”,目標(biāo)是使得性能指標(biāo)J達(dá)到最

3、優(yōu)化;另一類是使得自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠確保穩(wěn)定工作,稱之為“穩(wěn)定性理論的設(shè)計方法。(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23§9—2局部參數(shù)最優(yōu)化的設(shè)計方法一、利用梯度法的局部參數(shù)最優(yōu)化的設(shè)計方法這里要用到非線性規(guī)劃最優(yōu)化算法中的一種最簡單的方法——梯度法(GradientMethod)。1.梯度法考慮一元函數(shù)f(x),當(dāng):?f(x)/?x=0,且?f2(x)/?x2>0時f(x)存在極小值。問題是怎樣調(diào)整x使得f(x)能達(dá)到極小值?x有兩個調(diào)整方向:當(dāng)?f(x)/?x>0時應(yīng)減小x;當(dāng)?f(x)/?x<0時應(yīng)增加x。兩者合并表示為:式(9-2-

4、1)l為步長系數(shù)(l>0)。把函數(shù)f(x)在x方向的偏導(dǎo)數(shù)稱為梯度。上式含義為:按照梯度的負(fù)方向調(diào)整自變量x。該結(jié)論可推廣到多元函數(shù)求極值的情況。2.具有一個時變參數(shù)——可調(diào)增益的MRAC設(shè)計(MIT方案)1958年由麻省理工學(xué)院提出。(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23參考模型傳函為式中:q(s)=b1sn-1+…+bn;p(s)=sn+a1sn-1+…+an廣義誤差為e=ym–ys性能指標(biāo)為:式(9-1-7)。系統(tǒng)的可調(diào)增益為Kc,目標(biāo)是設(shè)計出隨著e而調(diào)整Kc的規(guī)律,以使J達(dá)到最小。J對Kc的梯度為由梯度法有:將上式兩邊對t求導(dǎo)數(shù),得

5、到(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23式(9-2-2)廣義誤差對輸入信號的傳遞函數(shù)為:自適應(yīng)回路開環(huán)情況下系統(tǒng)傳函為引入微分算子:D=d/dt、D2=d2/dt2…,由上式得到微分方程:P(D)×e(t)=(Km-Kc×Ks)q(D)×r(t)兩端對Kc求偏導(dǎo)數(shù)得到式(9-2-3)由模型的微分方程:p(D)ym(t)=Kmq(D)r(t)得到代入式(9-2-3),得出:代入式(9-2-2),得出(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23式(9-2-4)其中:B=2lKs/Km,當(dāng)Ks與Km同號時B為正值常系數(shù),即自適應(yīng)回路的積分時間常數(shù)。實

6、現(xiàn)的方案如下圖,自適應(yīng)回路由乘法器與積分器組成。該方案能夠使得J為最小,但是不能確保自適應(yīng)回路是穩(wěn)定的。需要通過調(diào)整B的大小,使得系統(tǒng)穩(wěn)定且自適應(yīng)跟蹤速度也比較快。MIT方案應(yīng)用舉例:二階電傳動調(diào)速系統(tǒng)的模型參考自適應(yīng)控制馬潤津等“可控硅電傳動模型參考自適應(yīng)控制“自動化學(xué)報1979。第4期(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23實驗結(jié)構(gòu)圖(2004年教案)辨識與自適應(yīng)第九章23§9—3基于李雅普諾夫第二方法穩(wěn)定性理論的MRAC設(shè)計方法1.關(guān)于李雅普諾夫(Liaupunov)穩(wěn)定性的第二方法是關(guān)于動態(tài)系統(tǒng)(無論線性或者非線性)穩(wěn)定性分析的理論,

7、特點是不需要求微分方程的解,而是直接根據(jù)某個特定的函數(shù)(李雅普諾夫函數(shù))對時間的變化率來判斷其穩(wěn)定性,因此又稱直接法。它特別適用于非線性、線性時變或多變量系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析。a)李雅普諾夫意義下的穩(wěn)定性對于以狀態(tài)方程且f(0,t)=0"t式(9-3-1)描述的動態(tài)系統(tǒng),如果存在一個對時間連續(xù)可微的純量函數(shù)V(X,t),滿足以下條件:(1)V(X,t)正定;(2)V沿方程式(9-3-1)解的軌跡對時間的一階偏導(dǎo)數(shù)V存在,且為負(fù)半定(或負(fù)定),則稱V(X,t)為李雅普諾夫函數(shù),且系統(tǒng)式(8-3-1)對于狀態(tài)空間的坐標(biāo)原點X=0為李雅普諾夫意義下的穩(wěn)

8、定(或漸進穩(wěn)定)的。李雅普諾夫函數(shù)的幾何意義可以理解為:V(X)表示狀態(tài)空間原點到狀態(tài)X的距離的量度,如果其原點到瞬時狀態(tài)X(t)間的距離隨著t的增長而不斷減小則系

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。