實(shí)驗(yàn) 四 圖像分割與邊緣檢測

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1、實(shí)驗(yàn)四圖像分割與邊緣檢測一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?．利用MATLAB研究圖像分割與邊緣檢測的常用算法原理；2．掌握MATLAB圖像域值分割與邊緣檢測函數(shù)的使用方法；3．了解邊緣檢測的算法和用途，比較Sobel、Prewitt、Canny等算子邊緣檢測的差異。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié)果。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。1．圖像閾值分割clearall,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(1),imshow(I)fig

2、ure(2);imhist(I)T=120/255;Ibw1=im2bw(I,T);figure(3);subplot(1,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;clearall,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(1),imshow(I)figure(2);imhist(I)T=240/255;Ibw

3、1=im2bw(I,T);figure(3);subplot(1,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;clearall,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(1),imshow(I)figure(2);imhist(I)T=120/255;Ibw1=im2bw(I,T);figure(3);subplo

4、t(1,2,1),imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);subplot(1,2,2),imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;2．邊緣檢測clearall,closeall;I=imread('moon.tif');BW1=edge(I,'sobel');BW2=edge(I,'canny');BW3=edge(I,'prewitt');BW4=edge(I,'roberts');BW5=edge(I,'log');figure

5、(1),imshow(I),title('OriginalImage');figure(2),imshow(BW1),title('sobel');figure(3),imshow(BW2),title('canny');figure(4),imshow(BW3),title('prewitt');figure(5),imshow(BW4),title('roberts');figure(6),imshow(BW5),title('log');helpedgeedgedemo（二）利用MATLAB熟悉并驗(yàn)證其它圖像分割方法灰度閾值分割：I=i

6、mread('C:UsersAdministratorDesktoprice.jpg');I=rgb2gray(I);I2=im2bw(I);figure,imshow(I2);I2=im2bw(I,140/255);figure,imshow(I2)區(qū)域分割法：I=imread('eight.tif');imshow(I)c=[222272300270221194];r=[21217512112175];BW=roipoly(I,c,r);figure,imshow(BW)H=fspecial('unsharp');J1=roifi

7、lt2(H,I,BW);figure,imshow(J1)J2=roifill(I,c,r);figure,imshow(J2)分水嶺分割法：f=imread('C:UsersAdministratorDesktopcell.jpg');imshow(f);g=im2bw(f,graythresh(f));figure,imshow(g);gc=~g;D=bwdist(gc);L=watershed(-D);w=L==0;g2=g&~w;figure,imshow(g2)（三）采用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)全局閾值算法，對圖像'rice

8、.tif'進(jìn)行二值化分割算法步驟：1）選取一個(gè)的初始估計(jì)值T；2）用T分割圖像。這樣便會(huì)生成兩組像素集合：G1由所有灰度值大于T的像素組成，而G2由所有灰度值小于或