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《聚類分析 判別分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、《公共管理定量分析》實驗報告實驗完成者譚希榮班級2010公共事業(yè)管理2班學號20100710030231實驗時間2013年6月5日一、實驗名稱聚類分析、判別分析二、實驗目的學習利用SPSS進行聚類分析、判別分析三、實驗步驟一、(聚類分析)1.建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名:鈣、鎂、鐵、錳、銅和血紅蛋白的變量名分別為x1、x2、x3、x4、x5、x6,之后輸入原始數(shù)據(jù)。2.選擇菜單“Analyze→Classify→HierarchicalCluster”,彈出HierarchicalClusterAnalysis對話框。從對話框左側(cè)的變量列表中選x1、x2、x3、x4、x5、x6
2、,使之進入Variable(s)框;在Cluster處選擇聚類類型Variables(對變量聚類)3.單擊“Statistics”按鈕,彈出“HierarchicalClusterAnalysis:Statistics”對話框,選擇“Proximitymatrix”以顯示距離矩陣。4.單擊“Plots”按鈕,彈出“HierarchicalClusterAnalysis:Plots”對話框,選擇Dendrogram項。5.單擊“Method”按鈕,彈出“HierarchicalClusterAnalysis:Method”對話框,選擇“Between-groupslinkag
3、e”和“Pearsoncorrelation”。6.單擊“OK”按鈕,得到輸出結(jié)果并保存。二、(判別分析)1.建立數(shù)據(jù)文件。舒張壓、膽固醇的變量名分別以x1、x2表示,再定義一變量名為result,冠心病人資料的result值均為1,正常人資料的result值均為2。2.選擇菜單“Analyze→Classify→Discriminant”項,彈出“DiscriminantAnalysis”對話框。從對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量result,進入“GroupingVariable”框,并單擊“DefineRange”按鈕,在彈出的“DiscriminantAnalysis
4、:DefineRange”對話框中,定義判別原始數(shù)據(jù)的類別區(qū)間,在Minimum處輸入1,在Maximum處輸入2.3.從對話框左側(cè)的變量列表中選x1、x2,使之進入“Independents”框,作為判別分析的基礎數(shù)據(jù)變量4.單擊“Statistics”按鈕,彈出“DiscriminantAnalysis:Statistics”對話框,在“Descriptive”欄中選“Means”項,對各組的各變量作均數(shù)與標準差的描述;在“FunctionCoefficients”欄中選“Unstandardized”項,顯示判別方程的非標準化系數(shù)。5.單擊“Classify”按鈕,彈
5、出“DiscriminantAnalysis:Classification”對話框,在“Plot”欄選“Combinedgroups”項,作合并的判別結(jié)果分布圖;在“Display”欄選“Resultsforeachcase”項,對原始資料根據(jù)建立的判別方程作逐一回代重判別,同時選“Summarytable”項,對這種回代判別結(jié)果進行總結(jié)評價。6.單擊“Save”按鈕,彈出“DiscriminantAnalysis:SaveNewVariables”對話框,選擇“Predictedgroupmembership”項,將回代判別的結(jié)果存入原始數(shù)據(jù)庫中。7.單擊“OK”按鈕,得
6、到輸出結(jié)果。四、實驗結(jié)果分析一、聚類分析在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù):??共29例樣本進入聚類分析,采用相關系數(shù)測量技術。先顯示各變量間的相關系數(shù),這對于后面選擇典型變量是十分有用的。然后顯示類間平均鏈鎖法的合并進程,即第一步,X3與X6被合并,它們之間的相關系數(shù)最大,為0.863431;第二步,X1與X5合并,其間相關系數(shù)為0.624839;第三步,X2與第一步的合并項被合并,它們之間的相關系數(shù)為0.602099;第四步,它們與第二步的合并項再合并,其間相關系數(shù)為0.338335;第五步,與最后一個變量X4合并,這個相關系數(shù)最小,為-0.054485。??按類間平均
7、鏈鎖法,變量合并過程的冰柱圖如下。先是X3與X6合并,接著X1與X5合并,然后X3、X6與X2合并,接著再與X1、X5合并,最后加上X4,六個變量全部合并。??用更為直觀的聚類樹狀關系圖表示,即X1、X2、X3、X5、X6先聚合后與X4再聚合。這表明,在評價兒童營養(yǎng)狀態(tài)時,可在微量元素鈣、鎂、鐵、銅和血紅蛋白5個指標中選擇一個,再加上微量元素錳即可,其效果與六個指標都用是基本等價的,但更經(jīng)濟更迅速。微量元素鈣、鎂、鐵、銅和血紅蛋白聚合成一類,在這5個指標中如何選擇一個典型指標呢?先按下式計算類中每一變量與其余變量的