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《聚類(lèi)分析判別分析(精品）》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、《公共管理定量分析》實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)完成者譚希榮班級(jí)2010公共事業(yè)管理2班學(xué)號(hào)20100710030231實(shí)驗(yàn)時(shí)間2013年6月5日實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)聚類(lèi)分析、判別分析二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)利用SPSS進(jìn)行聚類(lèi)分析、判別分析一、實(shí)驗(yàn)步驟一、（聚類(lèi)分析）1.建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名：鈣、鎂、鐵、鎰、銅和血紅蛋白的變量名分別為xl、X2、x3、x4、x5、x6,Z后輸入原始數(shù)據(jù)。2.選擇菜單“Analyze—Classify—HierarchicalCluster”，彈出HierarchicalClusterAnalysis對(duì)話(huà)框。從對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量列表中選xl、x2^x3、x4、x5>x6
2、,使Z進(jìn)入Variable（s）框；在Cluster處選擇聚類(lèi)類(lèi)型Variables（對(duì)變量聚類(lèi)）3.單擊"Statistics”按鈕，彈出"HierarchicalClusterAnalysis:Statistics”對(duì)話(huà)框，選擇"Proximitymatrix"以顯示距離矩陣。4.單擊“Plots”按鈕，彈ill^HierarchicalClusterAnalysis:Plots對(duì)話(huà)框,選擇Dendrogram項(xiàng)。5.單擊"Method”按鈕,彈出uHierarchicalClusterAnalysis:MethodM對(duì)話(huà)框,選擇uBetween-groupslin
3、kagev和Pearsoncorrelationn。6.單擊“OK”按鈕，得到輸出結(jié)果并保存。二、（判別分析）1.建立數(shù)據(jù)文件。舒張壓、膽固醇的變量名分別以xl、x2表示，再定義一變量名為result,冠心病人資料的result值均為1,正常人資料的result值均為2。2.選擇菜單“Analyze-*Classify-*Discriminant”項(xiàng)，彈岀“DiscriminantAnalysisn對(duì)話(huà)框。從對(duì)話(huà)框左側(cè)的變錄列表中選擇變暈result,進(jìn)入aGroupingVariablev框，并單擊"DefineRange”按鈕，在彈!11DiscriminantAn
4、alysis:DefineRange”對(duì)話(huà)框中，定義判別原始數(shù)據(jù)的類(lèi)別區(qū)間，在Minimum處輸入1,在Maximum處輸入2.3.從對(duì)話(huà)框左側(cè)的變量列表中選xl、x2,使Z進(jìn)入“Independents^框，作為判別分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)變量4.單擊"Statistics”按鈕,彈出uDiscriminantAnalysis:Statisticsn對(duì)話(huà)框，在“Descriptive”欄小選“Means”項(xiàng)，對(duì)各組的各變量作均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的描述;在"FunctionCoefficients”欄中選“Unstandardized”項(xiàng)，顯示判別方程的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。5.單擊"Class
5、ify”按鈕，彈il*''DiscriminantAnalysis:Classificationn對(duì)話(huà)框,在“Plot”欄選“Combinedgroups”項(xiàng)，作合并的判別結(jié)果分布圖;在“Display”欄選“Resultsforeachcase”項(xiàng)，對(duì)原始資料根據(jù)建立的判別方程作逐一回代重判別，同時(shí)選“Summarytable”項(xiàng)，對(duì)這種冋代判別結(jié)果進(jìn)行總結(jié)評(píng)價(jià)。6.單擊"Save”按鈕，彈出"DiscriminantAnalysis:SaveNewVariables>,對(duì)話(huà)框,選擇uPredictedgroupmembershipn項(xiàng)，將回代判別的結(jié)果存入原始數(shù)據(jù)庫(kù)
6、中。7.單擊“0K”按鈕，得到輸出結(jié)果。、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析一、聚類(lèi)分析在結(jié)果輸出窗口屮將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：共29例樣本進(jìn)入聚類(lèi)分析，采用和關(guān)系數(shù)測(cè)量技術(shù)。先顯示各變量間的相關(guān)系數(shù)，這對(duì)于后面選擇典型變量是十分有用的。然后顯示類(lèi)間平均鏈鎖法的合并進(jìn)程,即第一步,X3與X6被合并，它們之間的相關(guān)系數(shù)最大,為0.863431；第二步，XI與X5合并，其間相關(guān)系數(shù)為0.624839；第三步，X2與第一步的合并項(xiàng)被合并，它們Z間的相關(guān)系數(shù)為0.602099；第四步，它們與第二步的合并項(xiàng)再合并，其間相關(guān)系數(shù)為0.338335；笫五步，與最后一個(gè)變量X4合并，這個(gè)相關(guān)系數(shù)最小，為-0.0
7、54485。按類(lèi)間平均鏈鎖法，變量合并過(guò)程的冰柱圖如下。先是X3與X6合并，接著XI與X5合并，然X6與X2合并，接著再與XI、X5合并，最后加上X4,六個(gè)變量全部合并。案例用更為直觀(guān)的聚類(lèi)樹(shù)狀關(guān)系圖表示，即XI、X2、X3、X5、X6先聚合后與X4再聚合。這表明，在評(píng)價(jià)兒童營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)時(shí)，可在微量元素鈣、鎂、鐵、銅和血紅蛋白5個(gè)指標(biāo)中選擇一個(gè)，再加上微雖元索猛即可，其效果與六個(gè)指標(biāo)都用是基本等價(jià)的，但更經(jīng)濟(jì)更迅速。DendrogranusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClus
